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[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。 相似文献
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[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。 相似文献
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[目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径,其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准,本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径,旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织模型。[方法/过程]研究首先复用和自定义DC元数据,构建多源自媒体资源的元数据描述框架,并据此构建多源自媒体资源本体和语义网络。借助计算机算法实现多源自媒体资源的文本构建标准化,使知识组织研究可以深入到多源自媒体资源的具体内容中。此外,还实现了多源自媒体资源的命名实体、关键词和知识摘要的抽取,并设计了语义关联实验,以上研究都以B站、抖音、知乎等平台数据为基础。[结果/结论]通过算法在多源自媒体资源和给定虚拟馆藏资源进行关联,达成了虚拟馆藏资源到多源自媒体资源的语义关联映射,旨在发掘多源自媒体资源的多元价值,为图书馆的知识服务提供新思路。 相似文献
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基于碎片化UGC的知识元抽取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]在大数据环境下,从海量的碎片化用户生成内容中抽取具有完整语义的知识单元。[方法/过程]文章提出一种基于碎片化UGC的知识元抽取方法,该方法首先借助BTM主题分割方法从UGC中抽取知识要素,而后基于融合TextRank和Glove词向量的K-means方法实现知识要素聚类,最后根据知识要素相关属性和知识要素聚类结果生成对应UGC知识元。[结果/结论]实验结果显示基于碎片化UGC的知识元抽取方法具有一定科学性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。 相似文献
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[目的/意义]构建线性文化遗产资源知识表示及语义增强框架，为文化机构开展文化遗产智慧化数据建设及推动优秀传统文化创新性发展提供路径参考。[方法/过程]在提炼线性文化遗产“资源族群性、时间流动性和空间链状性”特征基础上，剖析线性文化遗产知识体系的层级结构，建构线性文化遗产资源知识表示模型，并依据表征理论和情境认知理论，从结构化语义增强和情境化语义增强视角对线性文化遗产数据进行语义增强，创新性地提出“时空”双重维度语义增强路径，最后以京杭大运河线性文化遗产为例，进行大运河知识表示及语义增强案例研究。[结果/结论]本文构建的知识表示模型及语义增强框架有利于推进线性文化遗产数据的多维语义组织和深度挖掘研究，提升线性文化遗产内容的语义互联性和外延性。 相似文献
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[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。 相似文献
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【目的/意义】视频是知识传播的载体之一,是非物质文化遗产（以下简称非遗）资源的重要组成部分。对非
遗视频知识基因和组织关系的研究,有利于构建非遗视频知识网络,能有效促进非遗的保护、传承与发展。【方法/
过程】文章首先对非遗视频知识元概念做出界定,并通过来源渠道和利用价值分析,指出了非遗视频知识元的提取
原则;然后,以资源描述框架、著录标准和资源链接为侧重点,提出了对非遗视频知识元进行系统、规范的元数据描
述方法;最后,以外部逻辑关联和内部语义关联为路径,构建了非遗视频知识元组织模型。【结果/结论】经实践,该
组织模型有助于非遗视频资源的知识组织和可视化呈现,能解决非遗视频资源个性化推送中的诸多问题。 相似文献
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[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。 相似文献
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【目的/意义】针对非物质文化遗产（简称“非遗”）视频资源难以入库与管理的难题,提出了一种非遗视频资
源的管理和语义组织的语义标注方法。【方法/过程】首先对非遗视频采用基于SURF算法和窗口阈值的镜头分割方
法,将非遗视频解构成不同颗粒度的逻辑单元;其次构建了非遗视频语义标注的本体模型;最后通过视频语义标注
过程,实现领域知识概念与视频资源间的语义关联,赋予视频单元丰富的语义信息。【结果/结论】非遗视频综合语
义标注方法可对非遗视频资源实现有效管理,为用户提供结构化、语义化的视频浏览及知识可视化等知识服务,对
非遗数字化保护与传播具有重要的意义和价值。 相似文献
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基于HNC理论的期刊文献知识元检索 总被引：1，自引：0，他引：1
针对期刊文献知识元提出了一种基于HNC理论的六元组表示方法,以及在文献结构分析基础上依据依存分析和HNC理论进行知识元的抽取。利用HNC符号的领域信息以及最大熵模型建立的分类器,对所抽取的知识元进行分类并存储,最后通过两阶段检索实现知识元的语义检索。 相似文献
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【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与
形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精
细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基
础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代
帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/
结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高
层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融
合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文
物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。 相似文献
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[目的/意义]基于本体的公共危机事件情景模型研究旨在给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性的决策行动。[方法/过程]从知识管理的角度提出了支持政府危机决策的情景构建体系,运用本体论的思想与方法构建了危机事件情景模型,并对其特征及应用价值进行了具体分析。[结果/结论]研究表明,基于本体的公共危机事件情景模型以危机情景为描述对象,以本体作为知识组织体系的描述手段,以情景知识元素作为语义单元,以语义知识网络作为情景表现形式,具有语义分析能力和推理能力,能够有效支持政府危机预警、监测、指挥、评估等管理系统。 相似文献
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[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用，相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术，如今已经发生了翻天覆地的变化；此外，近年来，学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索，取得了较大进展。[方法/过程]在相关文献调研基础上，回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点，列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议；从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面，对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。[结果/结论]针对目前存在的问题，建议在具体的知识实体抽取任务中，抽取方法选择应权衡多方面因素，再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务；在知识实体评价方面，应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究，关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析，构建基于知识实体的论文评价... 相似文献
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[目的]为了实现海量数据中信息的知识组织,促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现,构建单元信息知识组织体系;[方法]以养生领域内的领域本体、文献信息等知识资源为基础,构建养生单元信息知识服务系统;[结果/结论]"养生单元信息知识服务系统"（以下简称"养生知识服务平台"）是单元信息知识组织体系建设的重要应用示范,提供语义检索、知识浏览、知识推理和知识发现等服务,实现大数据环境下"单元信息知识组织体系"的有效利用;[局限]文献资源的单元信息抽取及分析涉及人工智能、计算机处理等相关技术,技术实现有较大难度。 相似文献
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[目的/意义]跨域推荐通过挖掘、迁移并融合利用不同来源的知识为用户提供个性化的推荐服务，近年来得到学术界和工业界的热点关注，文章从多个角度对跨域推荐中的知识融合研究进展进行梳理和归总。[方法/过程]首先对跨域推荐问题进行了系统地分析，探讨了跨域推荐的“域”、跨域推荐场景和跨域推荐任务中的知识需求；其次对跨域推荐中的知识融合方法进行了分类，总结了基于聚类、基于语义、基于图模型和基于标签关联的跨域知识融合方法的优点和不足；然后分析了知识图谱技术对于跨域知识融合的启发；最后对跨域推荐研究中的知识融合进行了总结和展望。[结果/结论]知识融合作为跨域推荐研究中的重要环节，可以在知识层面实现对数据的深度加工和有效利用，为跨域推荐问题研究与实践提供新的范式。 相似文献
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[目的/意义]以科技创新为主的科研工作在很大程度上依赖于对现有数据的重新组织、集成、认识、解析和利用,数据成为科学研究和科技创新的基础。[方法/过程]文章分析了科技创新对数据资源的需求和知识创新服务的需求,分析出支撑科技创新所需的数据资源集成组织框架,对框架中涉及的基于信息分类的、基于知识关联的、基于内容分析的集成组织进行了研究,并附以实施案例,[结果/结论]以此推动立体化、多分面、定制化的知识产品设计和开发,以知识库群、多层次知识产品有效支撑科技战略决策、科研管理与创新发展。 相似文献