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1.
本文基于2008-2016年中国高校的微观面板数据,首先通过网络DEA模型对其科技成果转化效率进行测度分析;在此基础上基于创新生态系统的视角,构建动态面板GMM差分模型实证检验中国高校科技成果转化效率的影响因素,研究结果表明：（1）中国高校科技成果转化效率处于较低水平,受政策影响较大;东部地区高校科技成果转化效率显著高于中西部地区高校,且中西部高校科技成果转化效率无追赶东部地区高校的趋势。（2）政府资金对高校科技成果转化效率提高有显著的促进作用,且2012年以前更为显著;企业资金对高校科技成果转化效率的影响在2008-2012年不显著,在2012-2016年有显著正向影响;其他资金对高校科技成果转化效率有不显著的负向影响。（3）高级职称人员显著促进高校科技成果转化效率,科技成果获奖情况难以实现高校科技成果转化效率的提高,2012年以来中国奖励评价机制有了一定改善。 相似文献
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《中国科技论坛》2019,(5)
本文基于2008—2016年高校微观面板数据,通过网络DEA模型对其科技成果转化效率进行测度,并探索其空间收敛性,进而基于创新生态系统的视角,构建空间误差模型实证检验高校科技成果转化效率的影响因素。研究结果表明:①高校科技成果转化效率处于较低水平,其空间相关性显著;东部地区高校科技成果转化效率显著高于中西部地区高校科技成果转化效率,空间集聚效应有减弱趋势,导致中西部高校科技成果转化效率无追赶东部地区的趋势。②政府资金对高校科技成果转化效率提高有显著的促进作用,且2012年以前更为显著;企业资金对高校科技成果转化效率的影响在2008—2012年不显著,在2013—2016年有显著正向影响;其他资金对高校科技成果转化效率有不显著的负向影响。③高级职称人员显著促进高校科技成果转化效率,科技成果获奖情况难以实现高校科技成果转化效率的提高,2012年以来奖励评价机制有了一定改善。 相似文献
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为弥补现有关于我国高校科技成果转化效率研究中将转化过程单一化以及未剔除环境因素和随机变量的不足，充分揭示高校科技成果转化效率的静态差异、动态变化规律和影响因素，结合科技成果转化链条和创新链，将高校科技成果转化过程划分为科技研发、基础研究和科技价值创造阶段，以长江经济带的28所“双一流”建设高校作为研究对象，采用数据包络分析（DEA）-随机前沿分析（SFA）模型、核密度估计、托宾（Tobit）模型等方法测算其2014－2018年的科技成果转化效率，并分阶段、分流域进行对比分析。结果表明：（1）28所高校的科技成果转化综合效率主要由规模效率拉动，并呈现“基础研究＞应用研究＞科技价值创造”阶段递减的趋势，基础研究阶段与应用研究阶段的效率值逐渐提高，但科技价值创造阶段的效率值逐渐降低；（2）长江经济带下游区域高校的效率较中上游地区高校存在更明显的两级或多级分化态势；（3）效率影响因素存在阶段性差异，高校科研人员素质在各阶段具有影响正向显著，产业结构在基础研究和科技价值创造阶段有正向影响，对外开放水平在基础研究阶段有显著负向影响。由此提出长江经济带内高校要重视理论性研究成果向应用性成果转化、提高纯技术效率，发挥政府作用促进缩小区域内部差距，重视人力资本，并鼓励外资投向先进制造业等对策建议，以促进高校科技成果转化效率提升。 相似文献
4.
在经济全球化和我国创新驱动发展战略背景下,技术创新是关键,高校科技成果转化是推动经济和科技发展的重要环节,然而转化过程会受到多种因素的影响。为研究高校科技成果转化过程中的影响因素,选取教育部直属的18所高等院校为研究对象,分析科研经费资金投入、科研人员数量、科研创新机构数量等多个因素对高校科技成果转化的影响。研究表明：高校科技成果转化受多个因素的共同作用,受到高校科研经费投入、全职院士数量、国家级科研机构数量的显著正向影响,同时还受到高校SCI论文和专利申请产出的正向影响。最后对高校科技成果转化提出了对策建议。 相似文献
5.
基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。 相似文献
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着眼于区域经济发展，以地区高技术产业为研究对象，研究政府创新补贴对区域科技成果转化的影响。利用2010—2019年我国27个省份高技术产业省际面板数据，以市场竞争公平性作为门槛变量构建非线性面板门槛回归模型，对创新补贴与区域科技成果转化关系中的门槛效应进行实证考察。结果表明，创新补贴对区域科技成果转化具有显著的双重门槛效应：当市场竞争公平程度较高时，创新补贴对区域科技成果转化呈现出显著的正向影响，且随着地区市场竞争公平程度的减弱，这种正向影响逐渐削弱；当市场竞争公平程度继续降低并跨越第二门槛值时，创新补贴对区域科技成果转化的积极影响消失。基于此，提出建立健全政策组合机制、注重市场竞争公平性的门槛影响效应、充分利用技术溢出以及营造良好市场环境等，促进发挥政府创新补贴对科技成果转化促进效应的对策建议。 相似文献
7.
利用中国24所大学的相关数据,结合Bootstrap-DEA方法,对中国大学的科技成果转化效率进行评价和分析。并在此基础上利用面板Tobit模型检验了地区禀赋、金融发展程度、产业结构等因素对中国大学科技成果转化效率的影响。实证研究发现：2001和2002年,中国西部地区与东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异;而西部与中部地区的大学,以及东部与中部地区的大学在科技成果转化效率上并不存在显著差异。2008和2009年,中国西部地区、中部地区和东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异。地区禀赋、产业结构对于中国大学科技成果转化效率具有显著影响,但金融发展程度对其影响并不显著。 相似文献
8.
为进一步深化对政策实施效果，特别是政策综合效果的研究，以我国新修订的《促进科技成果转化法》（以下简称“新《转化法》”）为对象，运用我国28个省份高校2011—2020年相关数据，采用断点回归方法，将政策实施时间作为驱动变量，分别从高校科技成果转化经济效果和高校科技成果转化率两个方面评估政策实施效果，并基于科技资源配置理论进一步分析政策的作用机制。结果显示，新《转化法》对高校科技成果转化具有显著的促进作用，主要表现为对高校专利成果转化的促进作用，其作用机制主要通过调节科技财力资源、人力资源、物力资源、网络资源与高校科技成果转化率的关系正向促进高校科技成果转化。因此，应持续推动完善科技成果转化投入机制和优化科研人员激励机制，鼓励校企间知识分享和资源互补、高校和研究院所间跨学科交流和资源共享，提高高校科技成果转化价值。 相似文献
9.
科学评价区域的科技成果转化效率对于促进区域高新技术产业发展,带动经济增长具有积极的作用。本文采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对于转化效率的影响,测算了安徽省十六个地级市2014-2019年间的科技成果转化效率。研究发现,政府的财政支持、地区的R&D活动企业数、GDP总额、高校在校人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响。 相似文献
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提高科技成果转化绩效,是深化科技体制改革、实现创新驱动发展的重要举措。本文以组织学习为中介变量,研究了产学研合作耦合关系与科技成果转化绩效的关系。结果表明：产学研合作耦合关系的三个维度对科技成果转化绩效存在显著的正向影响,影响效应依次是创新链与产业链耦合、行为耦合、资源耦合;产学研合作耦合关系对组织学习有显著正向影响;探索式学习与利用式学习对科技成果转化绩效有显著正向影响;组织学习在产学研合作耦合关系对科技成果转化绩效的影响中有部分中介效应,且利用式学习的中介作用更加明显。 相似文献
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为科学评价区域科技成果转化效率,促进区域高新技术产业发展、带动经济增长,采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对科技成果转化效率的影响,测算安徽省16个地级市2014-2019年的科技成果转化效率,并分析其时空演进特征.研究发现:在没有控制环境因素的情况下,16市规模效率的均值大于纯技术效率的均值,而在控制环境因素后,纯技术效率的均值显著提高、规模效率的均值大幅下降,最终得出规模效率不高是制约安徽省科技成果转化效率提升的主要原因;从影响因素来看,地区的政府财政支持、R&D活动企业数、生产总值、高校在校学生人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响;总体上看,16市中有将近一半的城市处于低要素水平发展阶段,但各市的3种效率值均逐年上升,全省科技成果转化效率正在缓慢提升中.根据研究结论,提出纯技术效率、规模效率双高型城市扩大科技创新成果产业化规模,效率单高型城市因地制宜补齐短板,效率双低型城市强化政府引导作用,构建以科技成果转化为核心的区域协调机制解决地区间成果转化效率不平衡问题,不断提高环境资源利用效率等对策建议. 相似文献
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科技成果转化是高校服务经济社会高质量发展的重要举措,而其效率如何提升是亟待解决的现实问题。本文在邻近性与创新研究框架下,基于京津冀、长三角、珠三角城市群2006—2017年高校与城市数据,采用Bootstrap-DEA模型估计高校科技成果转化的知识生产和产业转化两阶段效率,在此基础上,运用样本选择模型实证检验了城市群内部与城市群之间的地理邻近度对高校科技成果转化的分阶段效率影响。研究发现：三大城市群高校的知识生产和产业转化效率均偏低,其中知识生产阶段表现略好,产业转化阶段更为薄弱;考虑互联网因素后,城市群内部空间联系对高校科技成果转化两阶段效率均表现出显著正效应,线上联通不能完全替代地理邻近;其他影响因素中,高级职称人员与“双一流”建设显著提高知识产出效率却不利于产业转化,知识生产阶段企事业单位经费促进效率提升,政府经费反而带来效率损失,产业转化阶段两者均具有正效应。研究结论对于推动城市群深度一体化建设、打造创新空间,以及引导知识产出阶段多元化经费投入、对接产业,探索产业转化阶段全方位政策支持、跨主体合作具有一定的现实启示。 相似文献
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高校作为国家创新体系的重要组成部分,如何提升其创新效率是我国建设创新型国家过程中不可回避的问题。采用三阶段超效率EBM-Windows模型对我国2007-2018年29个省(市、自治区)高校的知识创新与知识转化效率进行实证研究,研究发现：高校的知识创新效率均值为0.675,知识转化效率均值为0.543,均未实现DEA有效；东部地区高校知识转化效率显著高于中西部及东北地区；社会经济环境、政府支持、资源禀赋与市场化水平等环境因素对东部地区高校知识创新与转化阶段投入冗余程度的影响显著高于中西部及东北地区。综合分析各地区高校知识创新与转化效率值及年均增长率,设计了四种高校创新效率提升路径。最后,提出了改善高校知识创新与转化效率的对策建议。 相似文献
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中国科技成果转化效率及其影响因素研究——基于随机前沿函数的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过收集2007～2010年我国31个省市科技成果转化的面板数据,采用因子分析法和随机前沿分析法,对我国科技成果转化效果和科技成果转化效率及其影响因素分别进行测度与比较分析。研究发现:我国科技成果转化效率不高、各省市间存在较大差距;东部省市的科技成果转化效果和转化效率明显好于中西部省市;在影响科技成果转化的诸多因素中,政府支持起着最为关键的作用。 相似文献
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在采用DEA方法测度我国31个省市区2005-2011年高校技术转移效率的基础上,考察高校技术转移效率的区域差异并探讨区域差异的收敛性,采用面板tobit模型分析主体因素、主体关系因素、环境因素对高校技术转移效率的影响。结果表明,我国高校技术转移效率总体较低,改进不显著,省际间差异较大,整体上存在收敛的趋势。高校自身的推动、企业与高校的关系、地区GDP对高校技术转移效率有显著的正向影响,地方政府的支持、政府与高校的关系、地区企业的吸收能力对高校技术转移效率的影响不显著。最后,提出了相应的政策建议。 相似文献
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江苏省科技成果转化效率及其影响因素分析——基于熵值和随机前沿的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以2008-2010年江苏省13个城市科技成果转化相关面板数据为基础,运用熵值法和超越对数生产函数的随机前沿模型对江苏省科技成果转化效率及其影响因素进行测度与分析.研究表明,江苏省近三年的科技成果转化效率并未有显著提升,且13个城市的科技成果转化效率存在巨大差距.在影响江苏省科技成果转化效率的诸多因素中,政府支持、人力支持、财力支持、科技进步环境支撑均对江苏省科技成果转化具有显著的促进作用,其中财力支持的作用最为明显. 相似文献
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在涉农企业研发体量不足、自主创新能力较弱的现实约束下,选择开放式创新以获取异质性知识资源对提升其技术创新能力具有重要意义。基于此,本文使用SBM—网络DEA超效率模型测算了2014—2017年我国2 144家涉农企业的科技成果转化效率,并实证检验了开放式创新对科技成果转化效率的影响以及CEO经历、吸收能力与集成能力平衡度的调节效应。研究发现：开放式创新对涉农企业科技成果转化效率的影响呈倒U形;开放式创新未超过阈值时,CEO学术经历与研发经历均正向调节其对科技成果转化效率的影响,反之,CEO学术经历有助于缓和开放式创新的负向影响,但CEO研发经历未起到缓和作用;吸收能力和集成能力不平衡度负向调节开放式创新未超过阈值时对科技成果转化效率的影响,且加剧了其超过阈值后的负向影响。研究结论拓宽了开放式创新与科技成果转化相关理论,对企业创新能力提升具有较好实践意义。 相似文献
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为探究“双一流”建设政策对我国高校科研力与国际竞争力的影响,将“双一流”建设政策制定与实施视作一项准自然实验,构建资源与功能研究框架,基于2015—2018年的相关数据,从投入产出视角,运用双重差分法评估“双一流”建设政策对我国106所高校科研力的影响,并研究政策对不同地域及不同类型高校影响的异质性。结果发现：政策实施促使高校综合竞争力与科研成果产出显著提升,但对成果转化与科研奖励的影响不显著;对东部高校综合竞争力、科研成果产出具有正向作用,对中西部高校的科研能力提升作用不显著;对综合类、理工类高校的综合竞争力、科研成果产出具有正向显著影响。为此,提出政府在后续的相关政策制定中,要同时关注发展优势显著和具有发展潜力的高校,进一步调整优化教育经费结构和探索科技成果转化合作机制。 相似文献
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基于2016年北京市、江苏省、陕西省三个重要区域的高校专利权转移数据,运用社会网络分析方法和多元回归模型,探索不同区域高校科技成果转化的网络结构和影响因素。研究表明,三个重要地区高校科技成果均在本地实现了较高的转化量,其中江苏省在本地的转化率超过了50%;三个重要地区高校均趋向于在经济活力高、创新水平较高的区域进行科技成果转化活动;影响各个区域高校科技成果转化的因素存在着一些差异,不能一概而论。不同发展模式和经济水平的区域要依据自身发展特点,选取合适的参照对象,有针对性的采取一定的措施来刺激本地高校专利的发明和转让。 相似文献