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针对云计算环境下分布式存储系统的数据索引不支持复杂查询的问题,笔者提出了云环境下聚类分解的高维数据混合索引方法.首先,采用聚类分解方法对分割数据建立树状索引;然后,以叶节点为单位,通过扫描线算法来获取节点内部所有对象的局部最近邻结果;最后,依据计算的结果得出启发式的裁剪距离.在单节点最近邻计算中,第二个阶段获取外部的最近邻对象采用范围查询算法.实验分析表明,在查询效率上该索引方法高于单纯的聚类方法.与M-tree、顺序查找、iDisance相比,基于聚类分解的混合索引方法在高维查询模式下具有良好的查询效率和负载均衡. 相似文献
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针对采用现有的RDF链接遍历查询执行方案只能回答部分类型SPARQL查询的问题,结合具体的SPARQL查询,讨论了元组模式执行顺序对查询结果及查询代价的影响,分析了互联数据Web的2个问题:缺乏反向链接性与不支持偶然发现的解.然后,提出了3个启发式的逻辑查询计划优化原则:FBGP原则、元组模式链原则和种子URIs原则.这3个原则有助于减少中间解和增加可回答的查询类型数目.并通过实验证明了其有效性和可行性.实验结果表明,优化后的方案能够以较小的代价得到更多的查询结果,从而有助于用户更好地发挥互联数据Web的潜能. 相似文献
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随着数据库数据量不断增大,数据查询效率问题日益凸显,严重影响管理信息系统的用户体验。以学生成绩管理系统为例,从物理层、数据库层和应用层3个方面分析了影响数据查询效率的主要因素,有针对性地提出了相应的数据查询优化方法。实际应用结果表明,综合采取多种优化策略后,数据查询效率得到了显著提高。 相似文献
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ExcelXP的Web查询功能可定时监视各大软件网站的更新情况,使我们不必再为下载最新软件经常地到不同网站查看。这项功能可依下面的步骤实现。第一步,进入自己经常光顾的软件下载网站(以“天空软件站”为例,网址为http押//www.skycn.com/soft/16872.html),单击“最近更新”,进入软件更新页面。第二步,选中所选数据,将其复制到剪贴板。第三步,在ExcelXP下新建名为“最近软件”的文件,将sheet1重命名为“天空软件”,单击A1单元格按“粘贴”按钮,再单击智能标记,选择“创建可刷新的Web查询”命令。第四步,在随之打开的窗口中选中“最近软件”… 相似文献
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Internet是一个超大型的分布式系统,其中的各个节点正日益成为数据库系统。从分布在Intertnet上的各数据源中找出数据成为一种迫切要求,这使得数据查询有别于传统方法。主要介绍了一种新的查询概念——合并查询,并给出了查询方案和相应的优化算法。这种查询方式使对于不同数据源之间查询数据有了新的变化,提高了数据查询执行效率。 相似文献
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数据库查询优化迄今已经在数据库领域广泛研究数十年,一个好的查询优化器对于数据库性能来说是至关重要的,但是不论是传统的基于统计和采样的基数估计还是多表连接物理计划生成,在一些真实数据集上效果依然不尽如人意.深度学习是当前被广泛研究和使用的基于神经网络的机器学习算法,但是将深度学习应用到数据库系统中却是学术界近几年刚开始的尝试.我们结合传统主流数据库查询优化器的架构以及学术界最近的数据库查询优化进展,分析了目前查询优化所面临的痛点,并且利用深度神经网络模型和深度强化学习模型分别提升数据库查询基数估计和查询计划生成的时间性能和效果,最后,我们提出基于规则和基于置信度的两种计划验证方法以及高效异步模型更新方法.我们提出的端到端的基于机器学习的数据库查询优化引擎在标准测试集和真实数据机上的性能和效果要显著优于传统数据库Postgresql中的优化器. 相似文献
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Skyline查询就是要查找数据集中不被其他点支配的所有点。由于Skyline查询在涉及多维空间数据库的应用领域中起着非常重要的作用,因而Skyline的计算受到了很大关注,特别是无需访问所有的数据点就能很快的返回Skyline点的算法。论文研究一种基于最近邻法Skyline查询方法,并对其作了分析。算法采用了R-树及堆结构,通过对目标数据集进行索引,存放最可能为Skyline点的数据于算法优先扫描的位置,这使得算法能高效计算出数据集的Skyline;同时,算法所采用的分枝界定法可以使所访问的空间数据点数目大大减少;再者,算法扫描一个点时,只需和当前已发现的Skyline点进行比较即能判断该点是否为Skyline点,保证了算法的渐进性。 相似文献
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基于当前数字图书馆建设所需,根据Lucene主流开源全文检索引擎技术分析,应用双向最大匹配(BBM)分词算法及通用反向索引机制,在优化向量空间模型(VSM)基础上,实现数字图书全文内容的检索.该方法提高了数据的查询速度与查准率,为如何提升高校图书馆信息服务水平作出了有益的探索. 相似文献