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数据挖掘在高校招生工作中的应用前景 总被引：4，自引：0，他引：4
数据挖掘迄今为止一直较多用于银行金融等经济领域,但在高等教育领域的应用较少。本文通过讨论数据挖掘在高校招生信息化中具体的运用前景,从一个新的应用视角提出:利用数据挖掘,提高高校招生咨询和宣传工作;服务高校"多元化、综合性"人才选拔机制;支持招生决策,调整招生计划和专业分布等。 相似文献
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对研究生招生管理引入数据挖掘技术进行了探讨,分析了研究生招生单位招生管理和决策的需求,提出可行的数据挖掘实施方案,并通过具体实例应用研究来验证可行性,为研究生招生管理提供有效的科学决策方法。 相似文献
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许硕 《辽宁师专学报(社会科学版)》2012,(6):112-114
数据挖掘技术是当前信息处理领域的新兴技术,大大加强了决策分析的功能和灵活性,有助于在大量数据挖掘中挖掘多层次的知识.随着生源数量日益减少,民办高校生源竞争日趋竞争,生源数量及质量直接关系到民办高校生存和发展,对历年大量招生数据及新生信息进行有效挖掘和分析,为民办高校招生管理和决策提供支持,将对民办高校在快速变化的生源竞争中把握发展方向起到重要作用.本文分别从关联规则等技术上探讨数据挖掘技术在民办高校招生工作中的应用. 相似文献
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张宁 《河北软件职业技术学院学报》2010,12(2):42-44
在现代研究生招生领域中应用数据仓库与数据挖掘技术,能发现各种潜在的有价值信息,为招生和培养提供有效的决策支持.以数据仓库技术为基础,利用数据挖掘进行知识发现,能够帮助导师从众多的考生中找出适合本专业研究的人选.在一定程度上实现了数据仓库的挖掘应用. 相似文献
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余丽静 《贵州教育学院学报》2008,19(12):37-40
通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。 相似文献
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数据挖掘技术是当前信息处理领域的新兴技术,大大加强了决策分析的功能和灵活性,有助于在大量数据中挖掘多层次的知识。本文研究的引入Clementine数据挖掘技术的新型招生管理系统,能够对历年大量的招生数据及新生信息进行有效挖掘和分析,为招生管理和决策提供有效科学的方法。 相似文献
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杨丽玲 《通化师范学院学报》2014,(12):49-51
该文介绍了数据挖掘、关联规则、Apriori算法的基本概念,同时基于Microsoft数据库平台 SQL Server 2005,结合BI Development Studio的分析服务功能SSAS,利用Microsoft关联规则数据挖掘算法对招生系统中数据进行数据处理和数据挖掘,从而找出强关联规则,为高校的招生提供参考依据。 相似文献
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对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。 相似文献
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论述了WebGIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术在WebGIS系统中的集成模式,给出了集成模式的体系结构。为了说明在WebGIS中运用数据挖掘技术的方法,选取了数据挖掘的聚类算法,将数据挖掘技术有效应用于现有WebGIS系统中的知识发现。最后通过一个实例来说明在WebGIS中进行数据挖掘的基本方法。 相似文献
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随着知识经济的发展,信息技术得到广泛的应用,本文详细描述了使用数据仓库和数据挖掘的方法,对高职院校的招生录取数据进行挖掘分析,为招生录取提供有用信息,为高职院校跨省招生专业决策提供技术支撑,使高职院校能够合理的分配跨省招生专业计划,减少招生计划的浪费,提高学生的报到率。 相似文献
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阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效. 相似文献
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秦洪英 《阿坝师范高等专科学校学报》2005,22(3):54-56
本文论述了数据挖掘技术在网络业务流设计中应用的必要性和可行性,探讨了在进行网络业务分析时运用数据挖掘技术的全过程,并指出该分析是以业务为分析单位,运用该方法可以从业务角度对网络状况和网络行为进行分析。 相似文献
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高校招生系统中CRM与数据挖掘的结合和应用 总被引：1，自引：0，他引：1
CRM是近些年兴起的一种面向客户的生产管理模式，它的实施要以计算机技术为保障与基础。数据挖掘是一种面向决策的智能技术．它与CRM的结合将给管理理念带来一种新的视角和冲击。本文对在高校招生系统中CRM理念与数据挖掘技术的结合进行初步探讨。 相似文献
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曾瀚民 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2012,12(4):94-95,98
在一场关键篮球比赛中进行数据挖掘,并提取相关篮球技术动作中可用信息是推进篮球运动与事业发展的一个有效方法。运用数据挖掘技术就是将计算机数据挖掘功能应用到篮球技术分析中,对数据进行预先处理,进而对篮球技术动作进行分类,并找出技术动作之间的相关性。 相似文献
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许硕 《辽宁师专学报(社会科学版)》2013,(4):99-101
数据挖掘技术是适应信患发展的一门新学科,可以帮助我们在海量的信忠数据中提取有用的、深层次的知识。随着每年生源数量的不断减少,大部分民办高校面临生源危机．自此生源竞争愈发激烈。如何从历史的招生信息数据资源中看到更深层次的、有价值的知识,我们就需要对历年的招生数据资源进行有效的、有深度的挖掘,从而给招生决策人员提供一足的决策依据,在招生工作中起到引领方向的作用。 相似文献
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本文通过对数据挖掘中关联规则技术的深入研究,在教务管理数据的基础上,将关联规则技术应用于学生培养中,构建了基于学生发展的学生培养模型,得到了一些基本的规则,为高职院校的招生工作、学生的发展提供了科学的参考依据,对教学管理起到了指导和加强作用。 相似文献
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介绍数据挖掘技术应用到商场CRM中,运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的高价值客户,预测其购买行为。通过聚类分析、差异分析等数据挖掘技术处理,从而帮助商场更好的了解客户消费需求热点,提高商场核心竞争力。 相似文献
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李佐军 《思茅师范高等专科学校学报》2010,26(3):46-50
简要介绍了数据挖掘技术的概念、挖掘过程及关联规则,并对学生的高考成绩和学业成绩进行关联规则挖掘分析,找出它们之间的内在联系为招生决策提供依据。 相似文献