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1.
针对传统的朴素贝叶斯算法对垃圾邮件的过滤率不高等问题,提出了一种基于最小风险贝叶斯网络垃圾邮件信息过滤技术,提出的最小风险贝叶斯能够减少正常邮件判为垃圾邮件的风险,最后实验表明,与传统的算法相比较,本文提出的方法过滤效果有较大的提高。 相似文献
2.
介绍了垃圾邮件的现状,以及目前常见的反垃圾邮件的方法。针对贝叶斯算法的特点,介绍使用贝叶斯过滤的方法实现垃圾邮件的过滤技术。 相似文献
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基于贝叶斯方法在垃圾邮件处理上具有速度快、准确率高的优点,基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到广泛的关注.我们主要研究制约中文邮件过滤效果的中文分词方法,比较基于统计的多种方法,并根据需要对其中几种算法进行改进. 相似文献
4.
在朴素贝叶斯算法的基础上,采用多变量贝努里事件模型对该算法进行改进,并基于改进的算法建立了一个垃圾邮件过滤系统.分别在Spam Assassin、CCERT 2005-Jul语料集上用cost-sensitive评价法对该系统进行评价,考虑到特征数量选取对结果的影响,先实验选取最佳性能时的特征数量.可以看到,该过滤系统可以达到很好的过滤效果. 相似文献
5.
基于机器学习的垃圾邮件过滤技术 总被引：1，自引：0，他引：1
垃圾邮件给人们的生活带来了极大的危害,为了制止垃圾邮件的进一步扩散,研究者们提出大量的检测算法.本文首先分析了垃圾邮件过滤的一般步骤,再对机器学习算法在垃圾邮件过滤技术中的应用进行了全面分析,最后对邮件过滤技术研究方向进行展望. 相似文献
6.
在朴素贝叶斯算法的基础上,采用多变量贝努里事件模型对该算法进行改进,并基于改进的算法建立了一个垃圾邮件过滤系统。分别在Spam Assassin、CCERT2005-Jul语料集上用cost-sensitive评价法对该系统进行评价,考虑到特征数量选取对结果的影响,先实验选取最佳性能时的特征数量。可以看到,该过滤系统可以达到很好的过滤效果。 相似文献
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对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点,通过引入拉普拉斯平滑对贝叶斯过滤器进行了设计与实现。实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好的过滤效果。 相似文献
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基于单客户端的垃圾邮件过滤系统面对技术越来越高明的垃圾邮件发布者已经突现出它的弱点,多Agent技术为垃圾邮件过滤系统的设计提供了新的思路。旨在将Multi-agent技术和协同过滤的思想引入到垃圾邮件过滤系统中,设计一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统针对垃圾邮件一般群发给多人的特点,提取用户的操作和阅读速度进行反馈,利用他人的反馈结果进行协同过滤。 相似文献
10.
简单阐述了垃圾邮件的定义、现状和危害，对目前垃圾邮件的主要几种过滤技术进行了全面介绍和分析，并指出了垃圾邮件过滤技术的发展趋势。 相似文献