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针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响，导致节点上不同优先等级的Pod数量不均，最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题，深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法，利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等），设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散，促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在，以避免无低优先级Pod可终止的窘境，从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估，结果表明，BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。 相似文献
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基于三台树莓派4B单板计算机，搭建了包含一个Master节点和两个Node节点的Kubernetes计算集群，实现了云原生应用的便捷部署、自动编排和可靠运行。首先构建微服务组件，然后基于Docker实现组件程序容器化，最后将微服务系统部署于Kubernetes集群，实现了自动伸缩、负载均衡、资源调度和可观察性等服务治理特性。该实验涵盖了云原生程序从开发到容器化、再到集群部署并提供服务的全过程，并且以低成本的树莓派4B裸金属机器为集群硬件设施，实现了完整本地物理集群的构建。学生通过该实验的学习实践，能够更好地掌握云计算集群的设计思想和实践经验，更全面地理解云原生服务的概念、原理和构建方法。 相似文献
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不断增大的数据规模给Hadoop集群处理能力带来了挑战,而合理的作业调度方式与策略能够提高集群的运行效率。通过对Hadoop MapReduce的任务调度机制进行研究,设计了节点负载能力与动态优先级的计算方式,提出了一种动态优先级的负载均衡调度算法,并搭建小型Hadoop平台进行了实验分析。结果表明,该算法在集群负载均衡方面的效果要优于传统调度算法。 相似文献
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《西安文理学院学报》2020,(4)
随着高校信息化的不断深入,高校数据中心在传统虚拟化模式下,存在服务器资源利用率低、应用服务部署和迁移困难等问题.结合高校数据中心的实际情况,利用Docker容器技术和Kubernetes容器集群技术设计了一种高校数据中心容器云.该平台实现了应用服务容器的调度和管理、快速部署和迁移,提高了高校数据中心的资源利用率和运维效率. 相似文献
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随着Internet的快速发展,服务器端的访问量也在急剧增长,这就对服务器的性能提出了更高的要求.而服务器集群技术则是解决这个问题的常用方法.本文在借鉴了轮转调度和最小负载优先调度的基础上,提出了综合负载动态分组的负载均衡算法.该算法系统开销小,负载均衡效果显著.配以阀值设置和强制刷新后,能使服务器集群系统长期处于负载均衡,服务高效的状态. 相似文献
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随着技术的发展,基于异构的CPU-GPU计算系统成为高性能计算趋势。但是,异构计算面临着扩展性、负载均衡等问题。提出了一个集群调度模型,并结合GPU虚拟化运行,设计了分层集群资源管理框架,该框架允许异构CPU-GPU集群有效利用。实验结果表明,通过利用有效资源,调度框架无论是在应用程序吞吐量还是延迟上都优于现有批处理调度程序。 相似文献
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Linux集群系统技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文首先介绍了集群的发展过程，连接结构与通用的网络协议不同的集群专用的通信协议；然后概述集群的分类；最后对集群的关键技术：例如大规模集群系统的可扩展性和性能衰减的问题、调度器的负载均衡技术、集群内部节点之间的通信延时等问题进行了分析，同时给出了集群的评测标准。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(2):43-47
随着高校信息化的发展,高校数据中心越来越多地采用微服务架构,但传统Docker容器的存储技术存在着数据可靠性低、数据不能持久化、动态扩展性差等问题.面对上述问题,本文提出一种基于Ceph存储集群平台和Kubernetes后端存储技术的高校容器云存储的解决方案,该方案利用Ceph构建底层云存储集群,解决了存储数据的可靠性差的问题,并利用Kubernetes的Persistent Volume和Dynamic provisioning存储技术实现了容器存储的持久化和动态置备,解决了数据持久化和动态扩展的问题. 相似文献
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针对大数据处理框架MapReduce中的任务调度问题,提出一种基于Markov决策过程（Markov Decision Process,MDP）的任务调度算法,通过状态集来描述集群中节点的负载和作业的数据本地性需求,使用状态转移函数表示调度策略对状态的影响,采用值迭代求解算法求取最优策略,实现集群中节点的最优调度．实验结果表明,该算法能够保证数据本地性的同时,减少作业响应时间,提高系统综合性能． 相似文献
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为了解决大量的校园网络服务带来的网络拥挤问题,提出了基于Linux集群的校园网络负载均衡方案.它采用地址转换和IP隧道两种方式,将计算机集群虚拟化为一个虚拟服务器,从而在IP层上实现负载均衡调度.该方案能够充分发挥校园网络设备的利用率,提高校园网络的整体性能,减少资金的投入和降低维护成本. 相似文献
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提出一个完整的基于普通PC机和Linux LVS实现的集群服务器方案. 并给出了一个基于8节点的集群实例,探讨了集群系统的物理与逻辑结构设计,数据包转发方式和负载调度算法选择、集群的管理方式设计与配置、用户权限管理及用户数据存储方式设计等关键技术问题. 相似文献
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智西湖 《洛阳师范学院学报》2004,23(2):74-76
为了提高流媒体代理服务器的IO吞吐能力 ,采用中间件技术将多台服务器粘合起来 ,形成代理缓存服务器集群是有效的解决方案 ,其中关键要解决代理服务器的协作问题 .用户请求调度的判定问题实际上属于NP完全问题 ,本文提出共享负载的流媒体代理服务器协作在线算法 ,并对在线算法与最优解的相对偏差进行讨论 . 相似文献
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负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法.但现有办法较多关注的是如何更好的实现均衡的问题,而没有注意到当集群中服务器变化时,会发生缓存存储发生变化的问题,给服务器造成很大的负担.对负载均衡算法进行优化,提出一种一致性哈希算法,实现负载均衡和提高集群整体性能的目的. 相似文献
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针对异构深度学习训练中任务调度效率低下的问题，提出了一种计算集群训练任务进度利润最大化的模型，该模型可以动态分配集群中多任务的计算单元数量.对每个模型进行预训练，以获得它们的进度曲线，并为每个模型建立关于处理速度的资源模型，建立了进度增量最大化模型，设计了贪婪算法用于分配集群中的资源.实验结果表明，本调度算法能减少任务完成时间. 相似文献
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集群系统下的动态负载均衡探究 总被引：1，自引：0，他引：1
曹英存 《和田师范专科学校学报》2006,26(2):158-159
本文主要讨论了网络负载均衡集群系统下,当前的均衡算法和动态负载均衡机制.结合加权轮询算法讨论了集群的动态负载反馈机制,给出了一个基本的动态均衡模型并加以分析. 相似文献
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鞠光明 《职教通讯(江苏技术师范学院学报)》2007,13(2)
负载均衡是实现多台服务器协同工作和并行处理的手段,可以极大地提高服务器的性能,充分利用网络资源.在常用负载均衡调度算法的基础上,提出了根据服务器综合负载状态进行调度的设计思想,并对调度算法进行了性能分析. 相似文献
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负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术．在分析了常见的均衡调度算法后,LOCEP算法通过对URL进行词典排序,按内容等分,依访问流量排序及分段互补等一系列方法将Web负载尽可能均匀地分布到多个后端服务器中．该算法比现有的方法具有更好的负载均衡能力． 相似文献