排序方式： 共有11条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响，导致节点上不同优先等级的Pod数量不均，最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题，深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法，利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等），设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散，促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在，以避免无低优先级Pod可终止的窘境，从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估，结果表明，BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。 相似文献
2.
近似字符串匹配算法string-k是一种高效的基于模板类的人体姿势识别算法,其实时性能能保障在低端设备（如智能手机、平板等）上完美运行。由于该算法的识别率偏低,难以满足用户体验。为此,提出一种优化的姿势识别算法。算法基本思想是：剔除与姿势相关度低的骨骼节点,依据骨骼节点对识别姿势贡献度的大小分配相应权值,采用改进的Levenshtein距离计算姿势序列降低识别过程的计算量。实验结果表明,在保证实时性条件下,提高了多数姿势的识别率。 相似文献
3.
4.
5.
6.
针对医疗保险数据覆盖面广、社会化程度高、数据海量等特点,设计并实现了一种交互性良好、动态性和可扩展性强的医疗保险数据可视化系统,该系统采用Spring MVC+Mybatis为服务端核心框架,将Maven作为项目管理和构建工具。利用Mysql存储医疗保险收支、参保人员以及医疗保险基本信息,Web页面采用Vue.js结合Echarts等可视化技术将数据以多维形式展示,方便决策人员对医保收支和参保人员进行对比和预测,把握收支平衡。通过实际应用表明该系统具有可行性和实用价值。 相似文献
8.
随着微博用户数量的不断增多,微博舆情分析得到了高度重视,可视化研究成为微博舆情分析的热门课题。现有的微博舆情可视化研究主要从影响力、传播过程、语义等方面进行分析,往往使用折线图、柱状图等形式展现结果。借助D3.js可视化库数据驱动、高效灵活的特点,提出了一种以力导向图为基础的微博舆情可视化方案。该方案可实时、直观地展现当前微博舆情热点及其关注度、用户情感和热点间的相关性。 相似文献
9.
算法设计与分析是计算机科学与技术、软件工程等专业的核心专业课之一,能够提高学生分析问题的能力和解决问题的能力（包括算法设计的能力、算法分析的能力）,同时能够训练学生的算法设计思维。在本文中,主要分析算法设计与分析课程的教学环节与实践环节所存在的问题,研究可行的解决对策,以及探索教学环节与实践环节的辩证关系。 相似文献
10.
为了更好地反映学生在学习过程中对知识的掌握、理解情况和学习能力,通过对不同学科不同教师的教学方法进行分析,将过程控制应用于教学中,建立教学过程模型和作业评价模型。使用TextRank算法和SimHash算法对学生作业进行查重分析,开发基于开源工作流引擎Activiti的教学过程控制系统。该系统使整个教学过程更加科学,并可对学生学习过程结束后提交的作业进行多维度分析,更加科学地反映教学存在的问题。 相似文献