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大数据技术的发展,为专利信息的分析和服务提供了新的技术手段和分析方法。鉴于此,文章提出了基于大数据技术的高校专利信息服务模式,并结合实际案例,从数据层、技术层、服务层三个层面探讨该模式下高校专利信息服务的内容、流程和成效,为大数据视阈下高校专利信息服务模式的创新发展提供参考。 相似文献
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随着高校毕业生人数逐年增加,大学生就业压力越来越大,就业形势日趋严峻,图书馆作为高校的"第二课堂",应做好高校就业服务工作。笔者发现,高校图书馆在就业信息服务中,普遍存在主动参与就业服务意识淡薄、开展就业服务力度不够、缺乏长效发展机制等问题。本文引入学科服务理念,探讨图书馆利用自身优势,以学科服务深化高校图书馆就业信息服务的实施途径。 相似文献
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随着艺术类专业的扩招和发展,艺术类大学生在高校中已日渐成为一支庞大而具特殊性的群体,受专业特点的影响他们的就业也独具特点,就业难无疑成为制约艺术类专业发展的瓶颈,对如何正视并缓解艺术类毕业生就业难的问题进行分析,并对推动艺术类专业教学、教育改革,培养合格的艺术类人才提出了几点思考。 相似文献
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<正>无论是即将毕业的大学生还是工作多年跳槽或转行再就业的求职者,他们都渴望有一份心仪的工作,但他们在求职过程中经常会花费大量的时间去寻找合适的职位,为了更好地帮助求职者寻找心仪的工作岗位,使用大数据相关技术设计与研发就业大数据服务平台。该平台采用网络爬虫技术实时从互联网的招聘网站上采集海量的职位数据,然后将职位数据清洗、加工、整合后存储于就业大数据服务器平台中,系统根据求职者在平台上进行的就业服务相关测试和求职意向,进行特定算法计算,得到就业指数,平台会根据求职者的就业指数推送与之相匹配的工作岗位。 相似文献
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建立长效的大学生就业引导工作机制,是推进高校毕业生就业工作的核心问题。本文以东华大学服装与艺术设计学院就业工作为研究对象,探寻艺术类大学生的就业价值取向和"立体化"就业引导工作的基本思路。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(16)
大数据时代,高校档案馆可以充分利用5G技术的大数据功能,运用各类社交媒体挖掘档案资源,多渠道开发档案服务创新模式,提升档案服务利用能力。文章分析了高校档案数字化服务中存在的问题,提出了基于区块链技术的高校档案共享平台建设策略。 相似文献
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数据素养是大数据时代赋予高校图书馆员的新责任和新要求。文章归纳了大数据时代高校图书馆员数据素养的内涵,阐述了提升图书馆员数据素养的必要性,并从树立数据意识,加强信息服务;掌握学科知识,创新服务方式;开展业务培训,强化数据素养等三个方面论述了大数据时代高校图书馆员数据素养提升的途径。 相似文献
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大数据背景下的高校信息资源共享库的建设已经摆上了我国高校建设的议事日程。一些高校已经开始着手建立信息资源共享库。基于大数据背景,当前的大数据技术发展迅速,高校信息资源共享库建设也必须遵循大数据技术发展方向,打造未来可拓展的高校信息资源共享库,由此才能实现依托于大数据技术的信息资源共享成为现实。文章介绍了大数据背景下高校资源共享库建设的必要性,着重叙述了大数据时代高校资源共享库的三种服务模式,以及实现高校资源共享库建设的四大关键技术,为大数据时代高校信息资源库的建设提供参考价值。 相似文献
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探讨了信息服务在高校就业工作中的应用.高校毕业生就业信息服务的广泛运用,已经成为促进高校毕业生就业的重要渠道,具有方便、快捷,信息量大,成本低廉等优势,已渐被高校工作者所接纳,在毕业生中受到广泛的欢迎. 相似文献
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就业是对高校人才培养质量最为直观的反馈.结合吉林大学实际工作情况,分析我国高校目前在贯通就业管理与人才培养全过程的人才培养质量跟踪评价体系的信息化建设状况,发现主要存在着信息统计标准不统一、信息管理方式粗放化和各层级、各部门之间信息平台“不联不通”等问题.为更好地发挥就业对高校人才培养质量有效评价的作用,并科学合理地反馈至高校招生和人才培养全过程,研究提出要加强高校人才培养质量跟踪评价体系的信息化建设,以标准化推进评价体系公正化,以大数据技术促进高校毕业生就业精准化,以数据融通实现就业工作相关信息平台互联互通. 相似文献
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正随着计算机技术、网络技术快速发展,大数据时代的到来,大学生对信息资源的需求不断发生变化。高校图书馆在开展服务创新的同时,必须用个性化服务来满足不同读者对信息的不同需求。文章分析了高校图书馆开展个性化服务的必要性和策略。近年来,随着科学技术的不断发展,计算机技术的日益完善,互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等名词不断出现在人们的视野,这些技术的出现和崛起影响各行各业,改变或正在改变人们的生活。高校图书馆作为学校的信息资源中心,也正在经历从信息时代到数据时代的改变。大 相似文献
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大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。 相似文献