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1.
为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。 相似文献
2.
基于NARX神经网络的港口集装箱吞吐量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
为对港口集装箱吞吐量进行科学预测,采用带外生变量的非线性自回归(NARX)模型对上海港的集装箱吞吐量进行预测.通过主成分分析法对港口吞吐量影响因子进行相关性分析,将筛选出的GDP作为外部输入因子引入NARX模型.实证分析发现,引入GDP的NARX神经网络模型对具有非线性特征的集装箱吞吐量数据有良好的映射逼近性.训练后的网络误差小且拟合度高,具有良好的泛化能力,预测性能较好. 相似文献
3.
林安东 《上海海事大学学报》2000,21(3)
介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 ,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 ,并运用此模型对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年上海港集装箱吞吐量进行了预测 相似文献
4.
黄维忠 《上海海事大学学报》2001,22(2):45-48
针对以往文献中港口集装箱吞吐量的预测结果与实际值差距大的现象，提出用因果模型预测与动态补偿相结合的动态预测方法预测港口集装箱吞吐量，并将此方法用于对上海港集装箱吞吐量的预测，取得了较好的效果，为集装箱吞吐量的预测提供了一条较为可靠且实用的途径。 相似文献
5.
为提高集装箱吞吐量的预测精度,提出基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测模型。以上海港为例,通过因子分析,分析影响集装箱吞吐量的主要因素,筛选出主因子,得到不同年份的综合经济发展值;再运用曲线拟合方法,建立以综合经济发展值为自变量,以集装箱吞吐量为因变量的三次曲线模型;运用自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测2016—2020年的综合经济发展值,进而求得2016—2020年上海港集装箱吞吐量预测值。结果表明:该模型的拟合效果和预测精度均较高,可以运用到集装箱吞吐量预测中。给出上海港在国内经济新常态下转型升级的建议。 相似文献
6.
《滁州职业技术学院学报》2020,(3)
上海港是全球第一大港,连续十年集装箱吞吐量保持全球第一,其运输吞吐能力的升级换代是上海国际航运中心建设的重要目标。随着国内外经济环境的变化和不确定性的增加,上海港如何进一步适应国家战略需求和国际环境变化,对集装箱吞吐量进行科学预测,及时化解瓶颈和风险,是港口发展的重要战略目标。上海港要严格疫情防控,全面复工复产;推进重大项目建设,深化发展战略;做精企业管理,推动科技创新;借助自由贸易港,发展航运金融业;打造航运服务产业链,建设高端航运服务市场;加强党的领导,引领港口持续发展。 相似文献
7.
为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点. 相似文献
8.
港口吞吐量的预测受众多因素的影响,如何确定影响港口吞吐量的典型因素,是预测的关键问题之一。为解决此关键问题,先对港口吞吐量影响因素进行分析,再用系统聚类法确定其中的典型因素。以典型因素作为自变量,应用多元线性回归分析法建立港口吞吐量的典型因素预测模型。对厦门港集装箱吞吐量的预测结果表明,该模型有较高的拟合度和预测精度。 相似文献
9.
为研究港口间存在的领导-追随、竞争-竞争、合作-合作和合作-竞争等多种关系对港口吞吐量和收益的影响,构建博弈模型分析比较不同关系下的港口的吞吐量和收益.研究结果表明:(1)对于处于领导地位的港口而言,在领导-追随关系下的收益和吞吐量大于在竞争-竞争关系下的吞吐量和收益;对处于追随地位的港口而言,情况恰好相反.(2)在主从关系中,虽然处于领导地位的港口有较大的先发优势,但港口双方也有合作的积极性.由于背叛行为可能会出现,政府应该加强对港口的监管. 相似文献
10.
运用灰色预测法预测上海港未来3年的集装箱吞吐量.根据上海港集装箱码头的具体情况计算其通过能力,再通过产能利用率指标判断上海港集装箱码头是否面临产能过剩的问题.结果表明,上海港集装箱码头不存在产能过剩问题.最后提出在现有码头设施条件下提高产能的建议. 相似文献
11.
为研究中国集装箱港口在全球班轮运输网络中的重要性与地位，采用排名前30的班轮公司的航线数据，以全球992个港口为节点、港口间的联系为边，基于港口间联系紧密度对边进行加权，构建全球班轮运输加权网络。基于复杂网络理论，分别从港口节点的网络结构重要性、区位重要性和经济重要性3个方面，更加客观全面地衡量中国集装箱港口在全球班轮运输网络中的重要程度。结果显示，中国集装箱港口体系在全球范围内具有一定的网络拓扑结构地位，上海港、香港港、宁波舟山港、天津港、深圳港、青岛港、大连港和广州港具有较好的地理位置条件，上海港、香港港、宁波舟山港和深圳港具有较大的经济重要性。研究表明，具有较好的网络拓扑结构地位的中国集装箱港口体系也会具有区位优势，且对全球范围内其他海运区域经济发展具有重要作用。 相似文献
12.
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。 相似文献