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解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异，一种称为个性化搜索的技术得以提出，其通过获取用户的喜好来识别查询意图，但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术，设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息，提高了个性化Web搜索质量。 相似文献
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提出一种基于模式的兴趣挖掘算法,通过查询日志获取访问序列,使用本体中的概念描述用户兴趣,提出一种计算兴趣得分公式,并根据兴趣得分将用户兴趣序列划分为不同的兴趣模式。本文算法实验结果显示,算法能够有效地实现用户兴趣挖掘。 相似文献
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针对服装制作设备在进行不规则服装自动生产过程中,不规则服装的缝纫路径选取存在重复、冲突的风险,路径选择效率不高的问题,提出了一种基于改进遗传算法的服装自动缝纫最优路径选择算法.通过快速计算不规则服装存在的路径冲突可能,提高传统遗传算法搜索最优点的能力与速度,搜索出最优的路径.实验结果表明,该算法在服装自动生产中,对应生产不规则的复杂服装运算较快,安全性和稳定性较好,具有很高的应用价值. 相似文献
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传统基于神经网络反步法的智能机器人路径跟踪控制系统,缺乏对机器人空间信息的查询和解决过程,导致跟踪效果差、系统响应时间长。设计基于GIS的智能机器人动态路径跟踪控制系统,系统采用GPS雷达传感器计算障碍物距离,实现智能机器人对障碍物的测量和定位;通过核心部件是MAX706电路芯片的监控电路,确保系统进行动态路径跟踪监控过程的顺利进行。系统软件部分运用GIS地理信息软件建立GIS空间数据库,将数据库中的数据转化为地理图像展现出来,根据图像结果对智能机器人的地理信息进行查询和解析;给出智能机器人动态路径跟踪流程,运用Dijistra算法计算起点到任何点的最短跟踪路径,实现智能机器人动态路径跟踪。实验结果表明,所设计的系统能够选择最优跟踪路径到达目的地,测量最大误差小于5%,角速度波动幅度是0. 1 s。 相似文献
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本文提出多用户多中继环境下基于用户公平性的最优中继选择算法及低复杂度次优中继选择算法。算法利用跨层信息,最大化系统信息速率并保证各用户信息速率的比例公平性。次优算法在保证系统性能的前提下,降低算法复杂度。仿真结果表明,相较于盲选择算法,该文所提出的算法有效提高系统性能及用户公平性。 相似文献
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在当今信息化的社会中,计算机的使用更加频繁,网络技术也日益发达,通过网络的便捷,给人们带来良好的购物体验。因此,为了满足人们在图书方面的需求,网上书店应运而生。通过笔者设计开发的系统,用户可以在网上实现图书的查询、购买等功能,方便用户的同时也为销售商节约了成本。系统主要采用三大框架,即Struts、Hibernate和Spring,结合JSP技术,数据库选择轻巧的My SQL,遵循MVC设计模式,借助My Eclipse、Navicat等开发工具来完成整个系统。 相似文献
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在特定用户大量的访问记录中,必然存在着与用户兴趣有关的知识和规则需要提取和把握。这些知识真实反映特定用户查询模型和文档模型之间的映射关系,对于减小信息获取中查询模型和文档模型之间的相关不确定性,提高信息获取系统的性能和效率有积极的意义。将从用户访问行为知识的有效表达角度,提出依据特定用户访问兴趣空间构建的Profile案例知识表达模型。 相似文献
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提出一种基于用户兴趣度矩阵和改进粒子群优化的数字图书馆文献推送方法。从用户兴趣行为特征入手,首先构建用户对文献的兴趣度矩阵,然后通过文献聚类和最近邻查询,产生最优推荐列表。其中利用改进粒子群优化算法对文献聚类进行优化,进而能够提供更高效的文献推送服务。 相似文献
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随着电子商务的发展,越来越多的人选择网上购物。针对用户尤其是女性用户网上购买服装的个性化需求,提出了基于极速学习机的服装搭配智能推荐系统。该系统根据用户自身的特征(身高、体重、胸围、腰围、臀围和脚码)及用户选择的条件(风格、场合、季节和颜色),利用极速学习机算法,自动为用户推荐个性化的服装搭配方案。实验结果表明,基于极速学习机的服装搭配智能推荐系统能够为用户提供满意的服装搭配方案,具有一定的实用价值。 相似文献
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提出一种自主感应分析算法,针对通信小区域内的断点,设计最优路径选取方法。计算路径中的相关断点权值,为每个路径的选择设计相关的阀值标准,选取最优路径,避免断点区域路径的选择,同时也避免了传统方法逐个遍历网络节点带来的通信效率过低的问题。实验证明,利用该方法能够快速选取通信最优路径,有效提高了P2P网络通信效率,取得了满意的结果。 相似文献
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基于Web挖掘的个性化服务研究 总被引：8，自引：0，他引：8
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 相似文献
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针对机电一体中的PLC设备在自动控制中,存在着由于控制路径选择错误,造成机电一体自动控制中的非正常碰撞,导致机械的不必要损耗.为了解决这一问题,提出一种基于机电一体PLC自动控制防碰撞最优路径选择算法,通过在PLC控制中加入约束算法,对路径选择中的错误进行有效地约束,保证路径的选择形成局部的最优化.实验表明,该方法能够提高机电一体过程中PLC自动控制路径选择的效率,避免冲突. 相似文献
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本文对公交查询系统中公交线路的最优选择问题进行了研究,建立一个以时间最短、费用最小及换乘次数最少的多目标0-1规划模型。引入线路权系数,将公汽、地铁和步行三种出行方式有机结合,提高了查询系统的灵活性。站在系统开发的角度,从系统的数据组织入手,依据黑箱理论,将交通线路转换成站点间的有向关系图,通过改进Dijkstra最短路算法求解,提高了算法通用性和可移植性。采用空间换时间技术,提高查询效率。 相似文献