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随着媒介社会化程度的加深,人类社会进入“算法社会”新阶段,并在算法操控、算法偏见以及算法黑箱等因素影响下引发新的社会风险,这在公共领域主要表现为主体异化、价值理性迷失以及公共性消解等问题引发的结构性失衡。针对上述问题,本文从政策规制、人机协同以及算法设计理念角度入手,探索了算法社会规避公共领域风险的治理路径,以期为现实问题的解决提供借鉴。 相似文献
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当前以算法为代表的人工智能,对传媒业行动者即主流媒体、商业平台及用户之间的关系进行了重构.具体体现在算法导致主流媒体的传播权力发生转移,传统新闻生态受到挑战;算法使商业平台的商业模式得以优化,但算法黑箱凸显社会负面影响;算法在提升用户地位的同时,也使用户处于随时可被监控的"圆形监狱"里.在算法风险治理方面,主流媒体应以主流价值观引领算法,实施平衡社会信息的党媒算法;商业平台要提升技术的价值理性,推进算法分发的公共性;用户要提高算法素养,警惕信息窄化和算法拟态环境. 相似文献
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【目的】探讨人工智能对科技期刊出版业态带来的可能影响。【方法】采用趋势分析和案例论证的方法，对人工智能技术语态下科技期刊传统出版的内容生产、传播生态和价值逻辑进行再剖析和审视。【结果】认为未来的出版业态将更加智能化、高效化、定制化、场景化，具体体现为算法化选题策划、自动化内容创作、智能化文稿处理、个性化发行传播、场景化阅读体验、社群化学术交流；介绍了人工智能应用存在的一些现实瓶颈和困扰，如算法歧视、数据不足和“信息茧房”等，提出了如平衡人机关系、重塑编辑价值的人工智能风险挑战的适应性治理思路。【结论】人工智能对科技出版生态的形塑和再造是全链条、多视角的，需要主动拥抱、积极融入，但也要审慎对待人工智能应用的风险挑战并加强规约治理。 相似文献
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信息推荐算法个性化、迎合式的信息分配理念与模式,不可避免地减弱了公共性信息的覆盖度,极易引发内容生态失衡以及价值失序。研究发现,信息推荐算法有过度迎合青年娱乐消费的倾向,在传递价值方面表现欠佳,对主流价值内涵阐释和实践示范的影响力不足,影响青年主流价值认同水平。另外,青年“算法成瘾”问题明显,抵御算法机制诱导能力不足,潜藏价值认同风险。本文提出聚焦信息推荐算法价值承载力、提升青年算法素养、落实平台主体责任、应用新兴内容科技、构建价值监管与治理体系等五个方面的治理策略。 相似文献
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随着人工智能在宣传思想文化领域应用的不断探索,在推动媒体融合发展、提高舆论引导水平、提升治理能力治理体系现代化等方面作出了突出贡献,但也面临着人工智能算法带来的价值观异化、同质化现象加剧、权益侵权频发、资本控制等问题,论文将从以上几个方面阐述人工智能对宣传文化领域的风险挑战,并提出应对建议. 相似文献
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随着人工智能技术的发展,“公意”和“众意”在大数据的海洋中不可避免地受到算法的指引和侵扰。网络平台通过可见性的控制和智能适配的技术逻辑影响舆论的自然生成,在特殊利益集团的操控下,算法以其隐蔽的技术手段将社会表达的“公意”舆论操纵为一种满足特定需求的“众意”的“伪舆论”。这种伪舆论容易钳制舆论主体的理性表达,挑战主流媒体的舆论引导权,撕裂民众的社会共识,冲击社会治理的基座。对算法“伪舆论”的治理既是新时代党的新闻舆论工作的内在要求,也是保障国家算法安全、防范算法滥用带来意识形态风险的必要工作。 相似文献
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[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向,使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求,而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认,但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发,对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法,在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战,进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例,提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面,而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。 相似文献
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“算法向善与数字文明”工作坊由郑州大学传媒发展研究中心与郑州大学新闻与传播学院联合举办。工作坊旨在关注数字时代算法技术的向善追求,并针对算法技术带来的隐忧与数字文明发展进行深入探讨与交流。通过对工作坊专家学者主题报告分享和交流内容进行梳理,围绕数字文明时代的广告向善、数据风险及其治理、算法技术向善与社会治理、人工智能技术驱动下的产业变革等方面进行总结与分析,为未来数字技术合理应用和产业高质量发展提供学理思考。 相似文献
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人工智能技术在情报分析中的广泛运用,为决策与服务带来便捷的同时,智能算法所带来的风险问题也尤为突出,而对智能情报分析算法风险治理机制的创新研究是系统化、科学化防范与化解算法带来安全风险的主要手段,具有重要的现实意义。文章研究阐释了智能情报分析算法所面临的风险,从用户层、机制层和过程层三个视角分析了区块链赋能智能情报分析算法风险治理框架,并最终形成将区块链与智能情报分析算法风险相融合的分析治理机制。从共识协议赋能算法风险预警机制、智能合约赋能算法风险监测机制、激励规则赋能算法风险自治机制和时间戳溯源赋能算法风险回溯机制四个方面分析机制核心内涵,旨在为政府及情报工作机构算法风险治理提供决策与借鉴。 相似文献
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生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。 相似文献
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人民智库与旷视AI治理研究院 《青年记者》2022,(4)
人民智库与旷视AI治理研究院联合课题组,依据理论价值、实践价值、新闻价值、研究价值等四个评价标准评出"2021年度全球十大人工智能治理事件".从近三年的评选情况可以看出AI治理领域的关注热点:
一是人工智能治理的重点领域日渐明晰.人脸识别、辅助驾驶、算法推荐作为人工智能应用较广泛、发展较迅速、现实意义强、问题矛盾也相对... 相似文献
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算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理. 相似文献
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随着国家治理体系与治理能力现代化的深入推进,国家治理开启新征程.国家治理方式由硬治理向软治理的转化也同样引发对档案软治理方向的思考.我国档案馆作为文化组织与档案部门发挥重要作用的主体,其融入治理的过程对于国家实现软治理具有深刻影响.通过我国档案馆对档案及档案工作进行软治理必要性、可行性的阐释,面对当下开展软治理面临的自治未完善之困、主体不平衡之囿、话语权表达之失三个困境,应以明晰档案软治理核心角色、实施多元主体协同治理、牢握档案文化话语权的三个发展路径寻求我国档案馆融入国家软治理之"道". 相似文献
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人工智能已经成为“互联网+”时代下中国发展战略之一,对中国各行各业产生深远影响,档案行业也不例外.论文概述了人工智能的发展历程和代表性技术,认为人工智能在档案工作中的应用主要包括网络档案信息资源智能收集、数字档案信息资源智能分类与检索、智能化档案价值鉴定、智能化档案安全管理和智能化档案提供利用服务在实际应用中人工智能还存在一些问题,需要深入研究并加以解决. 相似文献
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智媒时代的算法推荐技术有效解决了既往传播环境下的信息超载性危机,极大提升了信息生产、分发和管理的工作效能。但也在一定程度上放大了算法推荐语境下信息内容野蛮生长、信息传播自我封闭以及暗箱操作的潜在风险,容易引发价值观导向错乱、信息茧房与群体极化、算法垄断与算法歧视等诸多社会风险。为此,从加强政治引领、实施分级管理、强化协同治理和推动公开透明等维度,提出会同多方建立、健全智媒时代的算法推荐监管体系与协同治理策略。 相似文献
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ChatGPT“火爆出圈”后，其快速性、同步性、多端性的人工智能生成内容受到广泛关注，过往结果取向的知识产权治理，越来越难以契合形势发展，过程型和结果型并重的风险治理正成为一种迫切需要。在对已有成果述评和风险源研判的基础上，本文基于人工智能生成内容的生态构成，经过对数据来源、算法嵌入、平台集成、用户反馈四个维度风险派生路径的分析，发现存在着披露未许可、虚假不真实、偏见放大、偏差隐藏、被恶意使用、不道德取利、理性致瘾、小概率惊恐八类风险；进一步对AI嵌入内容生成的产生原理及作用机理进行解构与深化，提取出风险治理的隐私保护、说明责任、公平无歧视性、透明可解释性、防第三方侵害、政府责任、人类控制、增进人类价值八项原则；并推演出了开展AI数据的镜像审查治理、促进算法和内容的同步治理、推动生成内容的对象治理转向智能平台的生态治理、实施内容生成和渠道推广的风险共担治理四方面的建议，建构起人工智能生成内容的系统伦理框架。 相似文献
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ChatGPT以其“高级智能+普式应用”的科技姿态和应用场景，迅速被业界关注，引发各行试用，获得全球热议，更带来对人工智能应用的深思。在对人工智能驱动的档案服务研究现状和应用现状调研的基础上，从交互性、创新性、呈现性和开放性等视角出发，剖析了ChatGPT与档案服务的关联技术，提出人工智能驱动下的档案服务突破：所行所得、所想所得的检索服务，自然流畅、多模呈现的交互服务，创新挖掘、千用千面的知识服务，自组自调、动态融合的组织服务，主体完整、使用保障的安全服务和解忧除难、全程暖心的情感服务，给出人工智能驱动下的档案服务风险与挑战：性格泄露、服务偏差、技术崇拜、信息茧房、价值引导。为人工智能盛行背景下的档案服务，提供思路与建设参考，起到警醒作用。 相似文献
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作为智能情报分析中的重要应用场景,算法推荐提供的个性化和精准化信息服务为现代快速决策增加了价值,但算法推荐风险问题也尤为突出,探寻算法推荐风险影响因素对科学地提出算法风险治理策略至关重要。文章采用LDA模型对科研论文进行主题聚类,聚类结果与《互联网信息服务算法推荐管理规定》进行相似度计算,以识别算法推荐风险影响因素,从风险产生和风险治理两个维度构建系统动力学模型,然后利用Vensim PLE软件和文本计算数据进行仿真与灵敏度分析。研究识别出算法素养、大数据技术、算法偏见、网络安全审查等影响因素,通过文本计算获得的数据进行仿真能够较好的拟合算法推荐风险治理现实情况,并基于灵敏度分析提出如下建议：加强算法素养教育,提高个人隐私保护意识;建立算法全流程监管机制,提升算法的可解释性;建立“制度+技术”机制,提高平台风险防范能力。 相似文献
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影音档案的修复带来了历史、文化、情感、记忆的回归与交融,人工智能的深度发展为其提供了新机遇.通过剖析利用AI技术修复百年前北京影像引发社会热议这一案例的成功原因,提出人工智能视域下影音档案修复与传播应该从以下方面寻求突破:聚焦地方特色档案资源,深挖影音档案潜在价值;纯熟应用人工智能技术,精准把握如史如现尺度;用心打造社交媒体平台,寻求主流媒体合作共赢;积极培育影音档案修复意识,提升档案工作者想象力. 相似文献