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针对基于多姿态角下高分辨一维距离像的雷达目标三维成像,本文提出了一种基于互相关方法的散射中心关联和三维成像算法。该方法在穷举所有由一维距离像提取出的散射中心径向距离之间的任意组合的基础上,对散射中心三维坐标进行量化,通过真假散射中心之间的相关,最终获取目标的三维结构信息。与以往方法相比,该方法算法简单,无需大量的目标测量数据。文中给出了应用该方法进行雷达目标三维成像的步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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本文采用分数阶傅立叶变换用于模拟电路的故障诊断中,用分数阶傅立叶变换对电路采样数据做预处理,然后进行PCA降维,结合神经网路进行故障诊断.实验结果表明,该方法取得了良好的诊断结果. 相似文献
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包络对齐是整个ISAR成像处理中的一个关键环节,为了提高ISAR成像质量,必须提高包络对齐的精度。本文在包络相关的基础上进行了改进刑用成像域中的循环迭代等步骤得到平均距离像,然后利用这一平均距离像和各次回波距离向像作相关处理。通过飞机目标实测数据验证,该方法在运算量增加不多的情况下能显著的提高包络对齐的精度,为ISAR准实时处理提供了一种方法。 相似文献
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雷达在工作过程中由于特定的工作模式或抗干扰等需求,导致雷达回波在某些距离单元上出现非连续采样时会导致雷达接收信号的频谱存在严重栅瓣问题,从而会影响对目标的检测。因此本文提出了一种基于低秩矩阵填充的方法,利用少量的回波信息对雷达信号进行很大概率的恢复,从而实现非连续采样条件下雷达目标的检测。理论分析和仿真结果表明了该方法的有效性 相似文献
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传统的超宽带穿墙雷达数据采样需要满足 Nyquist 采样定理,超宽带大数据量增大了 A/D 转换时的硬件压力,压缩感知理论突破了传统 Nyquist 采样的限制,它是基于信号的稀疏性,测量矩阵的随机性和非线性优化算法来对信号进行压缩采样和重构.文章针对超宽带穿墙雷达的具体工作过程和穿墙雷达目标成像空间的稀疏性提出了一种基于压缩感知理论的成像方法,并通过仿真表明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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利用IPIX雷达回波数据分析了海杂波的统计特性.并利用LFM信号在分数阶Fourier域良好的能量聚集性,提出基于分数阶Fourier变换的海面动目标检测方法.此方法能较好的聚集动目标回波能量,而对海杂波回波的能量聚集不明显,可以较好的检测出动目标.最后采用实测海杂波数据做了仿真分析,证实了此方法的有效性. 相似文献
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对语音信号的时域和频域进行分析,对小波分析的特点进行多分辨率分析,发现其具有分析时频和频域局部特征的能力,即在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,可用于测量语音信号中夹带瞬态反常现象并展示其成分的情况。用小波变换的方法实现语音信号去噪增强,并在Matlab中进行了实验效果仿真,结果表明,该方法对语音信号的增强效果很好。 相似文献
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采样后的瞬变电磁信号数据容易受到各种噪声的干扰,造成数据处理时分辨率较低,进而出现异常解释信息,影响后续工作进程,因此,必须选取合适的方法对其讲行去噪处理.本文集中对三点指数逼近非线性平滑去噪、基于小波阈值的信号去噪、基于小波变换模极大值的信号去噪、基于小波包的信号去噪等方法及效果进行比较,对瞬变电磁法的去噪工作具有一定的现实意义. 相似文献
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在飞机一类惰性较大的目标作机动飞行时,在ISAR成像的短时间内,同一距离单元的回波可近似看成多分量线性调频信号的叠加,且调频斜率各不相同. 因此,在ISAR成像的横向压缩处理中,先利用局域波分解方法将每个距离单元的回波分解为若干个线性调频信号,然后再进行Wigner-Ville变换(WVT),获取目标的瞬时多普勒谱,进而实现目标的二维成像. 该处理方法不仅避免了WVT交叉干扰项的产生,而且在保持WVT的高时频分辨能力的同时减少了计算量,仿真结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LS—SVM）具有很好的非线形逼近能力和泛化能力,通过研究逆模型存在的条件,提出了基于LS—SVM的逆模型辨识方法。仿真结果表明基于LS—SVM的逆模型辨识方法在处理非线性对象时,辨识精度、辨识速度、泛化能力都要强于BP算法。 相似文献
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小波变换是一个新的、重要的分析工具。有关小波变换的国外理论专著较多,由于作者的写作风格不同,对同一事物的定义出现了差异,尤其是Daubechies.I的《小波十讲》与众不同。本文说明了两个定义差异,注释了两个定义差异而引起的主要连带差异。文章最后指明了《小波十讲》的一个证明中存在缺陷。 相似文献
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讨论了线性流形上次反对称矩阵的次特征值的反问题,给出了解存在的条件,并给出了解的通式。本文充分利用了次单位矩阵的作用,将次反对称矩阵的次特征值的反问题转为反对称矩阵的逆特征值问题来解决。 相似文献
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提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应四叉树分解和一维小波变换编码边缘域,采用二维小波变换编码梯度场.解码端,由对逆变换得到的边缘域和梯度场,通过梯度域变分重构进行解码恢复.方法能用于无损和有损图像压缩,具有较好的压缩性能,并能有效地克服边缘附近的振铃效应. 相似文献
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浙教版九年级数学《1.3反比例函数的应用》,教学内容主要为两道例题,其中例2教学中由于图形特征不够明显,而使学生产生＂异议＂,笔者遵循学生的异议,通过师生探究,成功解决＂争端＂,并得到快速辨别一次函数、反比例函数的数字模型。 相似文献
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通过态射的分解讨论预加法范畴中态射的Moore-Penrose逆。给出了态射的Moore-Penrose逆存在的几个充要条件以及表达式。特别,得到了态射f有Moore-Penrose逆的充要条件是f有泛分解f=pgq使得g 存在并且(pg)*pg i-g g和gq(gq)* i-gg 均可逆。 相似文献