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1.
张克功 《兰州石化职业技术学院学报》2008,8(2):28-30
矢量量化技术作为一种有损压缩编码技术在语音信号的存储和低码率传输过程中起到了巨大的推动作用,语音信号矢量量化算法设计的编码采用matlab编程实现,并利用LBG算法对初始码本进行优化,通过设置不同的码本长度和码字长度,比较得出各参数对压缩结果的影响,并用得出的码本对其他语音信号进行量化编码,观察量化效果。 相似文献
2.
卢静 《浙江教育学院学报》2003,(1):49-54
对运用遗传算法来生成PCB和MCM互连测试矢量集这一过程进行了研究，并对编码策略、目标函数等问题进行了讨论，提出了故障模拟方案，得出一种高效混合并行遗传算法，最后还通过实验验证了该方法比一般算法更有效。 相似文献
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针对文献[1]提出的模型,设计了一种二进制编码和实数编码相结合的混合编码遗传算法(MCGA),仿真结果表明,混合编码遗传算法对该模型求解能极大地缩短算法的进化代数及保证收敛到最优解,并得到了比二次规划算法更好的结果;证明了这种混合编码的方法能有效克服二进制编码和实数编码各自的缺陷,快速提高遗传算法的收敛性能. 相似文献
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介绍了多脉冲激励线性预测声码器的激励脉冲参数量大互相关函数搜索法。构造了线性预测系数参数及激励脉冲幅度参数矢量量化算法。实现了低码率音压缩编码。 相似文献
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量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。 相似文献
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目前大多数压缩域数字视频水印算法都在视频信息的I帧嵌入信息,没有充分挖掘P、B帧的容量.本文通过分析运动矢量的数据统计特性,提出一种基于运动矢量相位统计特性来隐藏水印信息的视频水印算法.该算法最大特点是利用运动矢量相角角度抖动的基本思想将水印信息嵌入到运动矢量中.算法简单、实用.同时利用矩阵编码来解决运动矢量修改率有可能过高问题.实验表明通过该算法具有很好的鲁棒性和不可感知性,能够抵抗帧删除等同步攻击以及基于视频内容的攻击. 相似文献
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基于多目标遗传蚂蚁算法的矢量数据压缩 总被引：1，自引：0，他引：1
融合遗传算法和蚂蚁算法,解决了遗传算法由于冗余迭代而导致的压缩效率低和蚂蚁算法由于初信息素匮乏而导致的算法速度慢的缺点.在传统优化算法的基础上引入了多目标的思想,并对蚂蚁算法中信息素进行了改进,将其用于空间数据的矢量数据压缩,在同时满足压缩率高和误差小两个目标时,取得了良好的压缩效果. 相似文献
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在对已有快速整像素运动估计算法中使用的模板进行分析和实际测试的基础上,提出了一种新的适合于大运动矢量搜索的搜索模板,然后把该模板和小菱形模板结合起来而形成了一种新的快速运动估计算法。该算法充分利用了相邻块运动矢量的相关性以及运动矢量的中心偏置特性,显著减少了运动估计的运算量。把该算法运用到视频编码标准H.264/AVC中,取得了良好的编码效果,实验结果表明,新的运动估计算法和FS及DS算法相比平均搜索速度分别提高了98.08%和48.71%;重建图像的信噪比比DS算法平均提高了0.001875dB,更接近FS算法的编码质量。 相似文献
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在矢量量化中,搜索与输入矢量最接近的码字需要的计算量很大,实现码字搜索的快速算法是矢量量化实用化的重要条件。在综合现有搜索算法基础上,提出了一种基于均值的快速搜索算法FMBC—SA（Fast Mean-Based Code Searching Algorithm）,有助于减少矢量码本搜索的时间和空间复杂度。 相似文献
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针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法（SALM算法）.该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。 相似文献
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基本遗传算法保持群体多样性的能力较差,所以经常在问题求解的过程中极易陷入局部最优解。根据生物的免疫原理和单亲遗传算法并结合最近邻域算法思想提出的一种改进算法———基于免疫单亲遗传算法（IPGA）。免疫遗传算法中的基因重组、免疫记忆以及免疫元动态等特性,这些特性有助于改进基本遗传算法群体多样性的保持能力。最后结合48个城市旅行商问题进行了求解,仿真结果表明,基于免疫单亲遗传算法具有更好的性能,相对于传统的遗传算法收敛速度提高了30%。 相似文献
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针对加权质心定位算法受 RSSI 测距误差影响导致定位结果不理想的问题,提出一种鲸鱼优化算法改进的加权质心算法,利用鲸鱼优化算法的快速收敛、不易陷入局部最优等优势对加权质心算法定位结果进行优化。首先,通过加权质心算法计算待测点位置;其次,根据锚节点位置信息、RSSI 测距信息及待测点位置信息建立适应度函数;最后,利用鲸鱼优化算法不断迭代寻优,对待测点定位结果进行优化,以提高定位精度。在通信半径相同、锚节点数为 30 的条件下,改进后的定位算法定位精度为 0.58m,而粒子群加权质心算法与人工鱼群加权质心算法定位精度分别为 0.64m 和 0.62m,且随着锚节点个数的增加或通信半径的增大,改进后的定位算法仍能获得更高的定位精度。因此,改进后的定位算法精度更高,具有一定可行性。 相似文献
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针对FP-Growth算法在处理海量数据时需要耗费大量系统资源无法实现快速的挖掘出关联规则,提出基于Map-Reduce框架的FP-Growth算法.通过使用Map-Reduce计算框架实现FP-Growth算法对数据的并行处理,提高算法的执行效率.最后通过实验证明所提出的算法在处理海量数据方面具有较好的性能. 相似文献
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针对Glover-Klingman算法运行时间长的缺点,对Glover-Klingman算法进行了改进,改进后的算法能快速地找到最小度限制树.仿真结果表明了新算法的有效的性,且仿真结果与新算法的预期效果是一致的. 相似文献
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提出了一种以蚁群算法为主,利用遗传算法经过交叉,变异,选择后产生进化的信息素作为蚁群使用的信息素.在遗传算法多次进化效果不明显时,引入模拟退火算法进行跳变的混合算法,使各种算法取长补短,改善了蚁群算法初始阶段运行缓慢和遗传算法局部搜索能力弱的缺点.提高了运行效率,同时运用这种改进的算法对高校排课问题进行仿真,从而比较算法改进的优缺点. 相似文献
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在机器人设计中,路径规划是最基础也是最重要的因素之一,故对其算法研究尤为重要。利用传统路径规划算法与智能路径规划算法求解机器人路径规划问题,对智能算法、蚁群算法与遗传算法进行了MATLAB仿真,验证了蚁群算法与遗传算法求解路径规划问题的可行性。 相似文献
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具有多约束的Qos（quality of service）路由问题是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解。针对多约束Qos组播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为Qos参数,由多种群遗传算法产生初始状态,利用蚁群算法的全局寻优能力提出一种将多种群遗传算法和蚁群算法融合的新算法。分析表明,该算法是可行、有效的。 相似文献
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提出一种基于特征值的模式匹配算法——FLC(First-Last-Characters)算法,可打破经典算法有序偏移的思想,突破BMHS(Boyer-Moore-Horspool-Sunday)算法最大偏移量(m+1)的上限,从而增大偏移距离,减少匹配时间.测试结果表明:FLC算法的匹配效率优于BMHS算法. 相似文献