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在用机器视觉在线自动测量大尺寸零件的直线轮廓尺寸时,为了消除序列图像拼接中的旋转偏差,提出了一种基于链码搜索的新算法.将序列图进行滤波、分割、边缘提取预处理后,搜索边缘轮廓线的链码长度,根据链码长度求出轮廓线与坐标轴间的夹角,将序列图反向旋转这一角度,使序列图中直线轮廓方向与坐标方向一致,从而消除了序列图的旋转偏差,为后续拼接中消除平移偏差做好准备.对旋转偏差为0°～9°的线性轮廓零件进行了实验,结果表明:与经典的Hough变换相比,新方法精度更高,速度更快,这对实现大尺寸直线轮廓零件在线高精度测量具有重要实用价值. 相似文献
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为了对零件上二维几何特征进行高精度自动测量,建立了机器视觉协同测量系统.介绍了系统的硬件组成、功能结构及工作原理,建立了特征图像坐标与测量空间坐标之间的映射关系,提出了小视场图像测量路径的规划方法.在被测目标全景图像信息的协同下,自动采集具有高物面分辨率的小视场序列图像,自动构造辅助测量特征并提取被测特征的参数.应用该系统测量100mm的孔距,结果表明:相对误差的绝对值不超过0.03%;当小视场图像的物面分辨力是大视场图像的16倍时,小视场图像的测量精度比大视场图像平均提高14倍.故该系统适用于对大尺寸零件上分布的二维复杂几何特征进行高精度自动测量. 相似文献
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在局部二进制模型和多分辨率分析的基础上,提出一种基于局部频域分析的多尺度纹理特征提取方法。对纹理图像采用局部圆形邻域作为局部模板进行局部频率变换,对各频段图像实现多分辨率分析,提取多尺度下的特征向量,结合SVM算法进行分类实验。结果证明,该方法在继承了LBP对光照因素具有的稳定性的同时,具有旋转不变性特征;利用NSCT在多尺度下进行的纹理特征提取也满足尺度不变性的需要,与其他方法相比提高了分类准确率。 相似文献
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李明明 《实验室研究与探索》2013,32(5):105-107
随着计算机技术和光电技术的发展,已经出现了一种新的检测技术——基于计算机视觉的检测技术,利用CCD摄像机作为图像传感器,综合运用图像处理等技术进行非接触测量的方法,被广泛地应用于零件尺寸的精密测量中。本文以面阵CCD为传感器,研究了零件在线测量的方法,实现了零件尺寸的图像边缘亚像素定位测量,对面阵CCD在高精度测量方面的应用作了进一步的探索和研究,为面阵CCD在复杂零件尺寸高精度测量的实现打下了基础。 相似文献
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针对图像发生反向灰度变化时，传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题，提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构，再构建具有旋转不变性的多种互补特征，最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码，获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明：在旋转和灰度反转情况下，提出的方法能够显著提高分类性能，有效改善灰度反转问题，并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性；从算法复杂度来看，该方法取最佳尺度及特征时，运行时间适中，整体分类精度高。 相似文献
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杨丽 《新疆职业大学学报》2011,19(3):76-80
脉冲耦合神经网络用于图像检索时,具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法,该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换,然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征,最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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为对图像变化内容进行分割,提出基于纹理和融合强度的图形变换检测新方法。阐述了纹理差分测量是基于梯度向量之间的关系,并对噪声及光照变化的鲁棒性进行了分析;提出融合纹理和纹理差分的方法,该方法通过纹理特征在邻域内的显著性来加权结合两种测量法。实验结果显示,相比单独使用强度或纹理差分的方法,该方法能获得更好的分割效果。 相似文献
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为解决传统图像拼接检测算法对图像内容、光照变化等鲁棒性不强问题,提出一种基于多种纹理特征融合的图像拼接检测方法。对二维灰度图像执行非下采样轮廓波变换（NSCT）,以获得包含图像纹理特征的一系列子带图像。对在水平和垂直方向进行差分处理的低频子带图像以及4个高频图像,获取韦伯局部描述符（WLD）纹理和局部三值模式（LTP）纹理。将WLD纹理与灰度共生矩阵结合,得到像素点强度、梯度与灰度之间的关系;再将LTP纹理与灰度共生矩阵结合,得到无噪声和光照影响的像素点灰度间关系;最后分别提取WLD值共生矩阵和LTP值共生矩阵的对比度、相关性、相异度、熵、能量等5个特征,并融合成特征向量,使用RBF神经网络分类。该方法在哥伦比亚彩色图像库上检测准确率达到了95.7%。 相似文献
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介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统,提出通过二维小波分析工件纹理图像,提取纹理特征,设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统,该系统可用于自动化加工中刀具诊断,仿真证明了其有效性. 相似文献
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利用机器视觉系统获取养殖鱼摄食图像纹理特征来识别养殖鱼群的摄食行为。 从养殖鱼摄食图像上直接提取能表征鱼群摄食行为的20 维特征,通过归一化、PCA 降维和支持向量机训练获得养殖鱼摄食行为识别模型,以实现对养殖鱼摄食行为的识别。 结果表明,提出方法的平均精确度为92.3%、假负率7.34%、假正率4.15%,为指导养殖鱼智能投饵提供了参考。 相似文献
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Liver fibrosis identification based on ultrasound images captured under varied imaging protocols 总被引：2，自引：0，他引：2
INTRODUCTION There are more than 20 million chronic hepatitis patients in China and 300,000 people die of liver related disease every year, which is widely recog- nized as an emerging public health crisis. Moreover, liver damage can cause higher than normal amounts of collagen fiber deposits in the extra-cellular spaces of the liver cells and cause the liver cells to lose blood and lead to liver fibrosis, which is a necessary stage to cirrhosis and a reversible consequence, so it is critic… 相似文献
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使用结构光方法对物体进行三维检测时,需要对图像中结构光条纹中心快速、准确提取。为提高检测速度,可向待测物体同时投射多结构光条。为实现多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取,本文提出一种基于Hessian的多结构光条纹亚像素中心提取方法。该方法首先对多结构光条纹进行识别,根据识别的结构光条纹计算各条纹上的极值点,最后在极值点像素位置附近区域确定结构光条纹的亚像素中心。实验表明,该方法减小了Hessian矩阵算法的运算量,提高了结构光亚像素中心提取速度,能满足多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取的需要。 相似文献
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监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集;然后,应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集,作为分类器的训练样本集;最后,通过支持向量机方法获得分类器,用于识别钉螺数字图像.实验结果表明,提出的方法能够获得较好的识别效果. 相似文献
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This paper presents a pure vision based technique for 3D reconstruction of planet terrain. The reconstruction accuracy depends ultimately on an optimization technique known as ＇bundle adjustment＇. In vision techniques, the translation is only known up to a scale factor, and a single scale factor is assumed for the whole sequence of images if only one camera is used. If an extra camera is available, stereo vision based reconstruction can be obtained by binocular views. If the baseline of the stereo setup is known, the scale factor problem is solved. We found that direct application of classical bundle adjustment on the constraints inherent between the binocular views has not been tested. Our method incorporated this constraint into the conventional bundle adjustment method. This special binocular bundle adjustment has been performed on image sequences similar to planet terrain circumstances. Experimental results show that our special method enhances not only the localization accuracy, but also the terrain mapping quality. 相似文献
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在模式分类领域,分类器特征输入的选择对分类效果是至关重要的.我们提出了一种新的基于相对熵的特征选择AdaBoost方法.在该算法中,引入相对熵度量两类间的距离.在每一轮中,选择最优特征作为二维分量分类器的输入.随着权值的改变,在每一轮中特征的选择也不同.最后,由一组弱分类器结合而成的强分类器.实验表明,与遍历搜索的AdaBoost算法相比,该算法的检测正确率提高了5%,而时间缩短了20%以上. 相似文献
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为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。 相似文献
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为进一步提升方向梯度直方图-局部二值模式(HOG-LBP)特征融合的行人算法在检测精度以及加快融合后的算法检测速度,提出了一种基于级联特征分类器的行人检测算法。计算样本集的方向梯度共生直方图(CoHOG)特征和鲁棒局部二值模式(RLBP)特征,使用这两种特征训练两种特征弱分类器,并将两种特征融合训练CoHOG-RLBP特征弱分类器。针对算法中存在的特征维数过高导致算法检测速度慢的问题,将各特征分类器以不同数量进行级联,构建一个6级特征弱分类器组成的级联特征分类器实现对行人目标的检测,同时使用soft-NMS算法对输出的检测窗口进行融合。在INRIA行人数据集上进行实验,实验结果表明本文算法有效提高了检测的精度与速度。 相似文献
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在图像分类技术中,图像的特征提取是其重要一环。为了实现图像的正确、快速分类,需要寻找一组可靠、独立且具辨别力的特征量。本文针对人工场景,提出了一种基于形状特征场景分类算法,其在通用的场景分类特征组中增加了形状分类特征。实验研究结果表明该算法是有效的。 相似文献