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1.
本文运用刚体运动学原理及集中质量方法,建立了单体和双体深水网箱在波浪作用下的数学模型,并利用物理模型试验结果对数学模型进行验证。在此基础上,比较了单体网箱和双体网箱的水动力特性。由数值模拟结果可知,在相同波况条件下,双体网箱各类锚绳受力特征值均大于单体网箱对应工况各类锚绳的受力特征值,考虑双体网箱锚绳受力增加情况,其中锚碇锚绳受力平均增幅为65%,连接锚绳受力平均增幅为262.2%,网格锚绳受力平均增幅为95.6%;双体网箱浮架中心点的水平方向运动幅度总体上小于单体网箱对应情况,两种形式网箱的浮架中心点竖直方向运动幅度和倾角大小几乎相等,而两类网箱的网衣体积损失率总体上比较相近。 相似文献
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针对数据挖掘中高维数据多分类问题,提出了一种基于二分K均值的SVM决策树的高维数据分类方法.该方法先利用二分K-均值将高维数据基本聚为k类,再构造SVM多分类模型,利用它对各类进行细分.本文给出了该模型的构造及应用方法,并在标准数据集上验证了该方法的有效性. 相似文献
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为满足车辆检测实时性和准确性需求,将基于C4.5的决策树算法作为AdaBoost算法的弱分类器,产生一种速度快、识别率高的强分类器,称之为AdaBoost DT算法。算法训练多个决策树并将之作为弱分类器,之后通过改进级联架构的AdaBoost算法将若干弱分类器组合成一个强分类器。该算法特点在于：相对于广泛使用的以SVM作为弱分类器的算法,其以决策树作为分类器,速度提高了29%;通过在AdaBoost算法进行强分类器的形成阶段加入再判决函数,准确率提高了14.1%。 相似文献
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文章收集了类星体3C273射电波段22HZ和37HZ较为完备的观测数据．利用Jurkevich方法和离散相关函数对其数据进行分析光变周期,通过J—k方法发现其在22HZ存在7．0yr的可能光变周期,在37HZ存在7．81yr的可能光变周期．通过离散自相关方法发现其在22HZ存在6．98yr的可能光变周期,在37HZ存在7．82yr的可能光变周期． 相似文献
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针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习（PCA-SBL）算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法（SBL）相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。 相似文献
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《昭通师范高等专科学校学报》2016,(5):30-34
对Swift/UVOT望远镜的观测数据进行处理,得到了蝎虎天体S5 0716+714从2005年到2016年的光学B和V波段历史光变曲线,并计算了其色指数B-V.对该源的光变特性进行研究,结果表明:(1)S5 0716+714光变活动十分剧烈,V和B波段光变有强相关性;(2)S5 0716+714在中等时标上存在BWB(bluer-whenbrighter)和RWB(redder-when-brighter)的颜色变化特性,在长时标范围上没有明显的颜色变化. 相似文献
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为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向性的不足,提出基于PCA的决策树优化算法。在普通基于PCA 的决策树改进算法中,存在数据经降维处理后代表性不强的问题,导致算法需经过多次数据运行后,准确率才能小幅提升。在ID3算法基础上,在分类前两次提取属性特征值,并计算了需要分类的数据量,也即对原始数据进行最重要的属性选择。在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择。采用UCI数据库中的3个数据集对改进算法进行验证,结果表明改进算法的平均准确率达到94.6%,相比传统ID3算法与普通PCA决策树优化算法分别提升了1.6%和0.6%。因此,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升结果准确率,具备一定的应用价值。 相似文献
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选取京津冀上市公司2013～2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预测准确率。根据结果从投资者职能、内控机制、政策环境等方面,针对有效遏制财务舞弊行为提出建议。 相似文献
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为提高大数据集粗分类识别率,提出一种基于聚类分析的SVM-Kd-tree树型粗分类方法。首先根据数据集特征分布进行k-means两簇聚类,对聚类后的数据集进行类别分析,同时将属于两簇的同一类别样本划分出来;然后使用两簇中剩余样本训练SVM二分类器并作为树型结构根节点,将两簇数据分别合并,将划分出来的样本作为左右子孩子迭代构建子节点,直到满足终止条件后,叶子节点开始训练Kd-tree。实验结果表明,迭代构建树型粗分类方法使训练单一SVM平均时间减少了61.977 4%,比Kd-tree同近邻数量的准确率提高了0.03%。在进行大规模数据集粗分类时,使用聚类分析迭代构建组合分类器时间更短、准确率更高。 相似文献
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马伟杰 《河南广播电视大学学报》2012,(3):108-110
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对网络课程知识点个性化设计中的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树C4.5算法对所给数据进行处理,选取决策属性,构造决策树,提取分类规则,获取每一个知识点与不同类型的学生之间的关系。通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。 相似文献
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社交网络的快速发展,微博成为主要的社交媒体平台,针对如何预测微博文本的未来互动数,对微博进行有效的分发控制的问题,提出一种基于并行决策树的微博互动数所属级数预测的方法。首先,对用户以往发表的微博进行用户特征和微博文本特征的处理;然后,使用并行决策树分类算法对训练数据进行分类模型的构建;最后使用得到的分类模型对新微博文本的互动数所属级数进行分类预测。通过对比算法的实验,验证了所提方法具有较高的分类精度和较好的可扩展性,能够对微博所属级数进行有效的分类预测。 相似文献
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何剑 《扬州职业大学学报》2008,12(2):34-37
提出了一种独立分量分析和二叉决策树支持向量机相结合的人耳识别模型。首先应用独立分量分析（ICA）方法从高阶统计相关性角度出发提取人耳图像的特征变量,然后采用二叉决策树支持向量机（BDTSVM）分类器进行人耳图像的分类与识别。该模型可以降低分类难度,进一步提高人耳识别率。 相似文献
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评估指标体系的选取是企业信用评估的首要问题，它是一个特征选择问题。文章提出了一种针时SVM组合技术的拆分特征选择方法，其主要思想是时SVM组合中的各个分类器分别进行特征选择，再采用不同的特征子集作为各子分类器的输入，进行组合建模与预测。文章从filter和wrapper相结合的思想出发，进行了子分类器的特征选择；之后，针对企业信用评估问题的特点，采用了二叉树结构作为SVM的组合策略。实验表明，拆分特征选择方法能选出规模较小、具有一定差异的关键指标集，提高了模型的分类性能，并且具有计算简单，运行快速的优点。 相似文献
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简要分析了C5．0决策树原理,并将它应用于税务稽查中,通过C5．0决策树模型,对80个商业企业的财务报表和纳税申报袁的分析,再与二分类Logistic回归法进行比较,结论表明该模型方法能够辅助稽查选案,提高稽查选案工作的效率和效果。 相似文献
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葛淑杰 《华夏少年(简快作文 )》2007,(2)
为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。 相似文献
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在文本分类过程中,为解决传统支持向量机（SVM）多类分类的不可分区域问题及提高分类性能,提出了一种改进的偏二叉树多类SVM算法。算法依据根据样本的分布情况计算训练集文本特征参数的信息熵,并将熵值结合欧式距离公式以确定各类文本间的相似性测度;以相似性测度作为偏二叉树结构的分类走向,对训练集进行学习,构建各个二类子SVM分类器。实验结果表明,该算法具有较高的分类性能,能更好地解决实际文本分类过程中的问题。 相似文献
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利用二叉树模型对可转债定价是一种常用的数值方法,其计算一般较为繁琐,需要借助专业软件编程才能实现。由于Microsoft Excel具有操作方便、普及性广泛等优势,该文给出了一种利用Excel创建和求解可转债二叉树模型的方法,并用这种方法对我国5支可转债进行了简单的定价。 相似文献
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为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92.23%和95.37%,在3种决策树算法中拥有最高的准确率与召回率,且相比传统开发人员从日志文件中寻找故障的方法,准确率提高了20%左右,因此能够更好地预测服务器系统性能指标发展趋势。通过该方法可提前感知系统运行状况,并及时作出调整,从而有效降低实际生产过程中服务器故障发生概率,提高服务质量。 相似文献