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对语音信号进行端点检测是语音识别的前提,这类芯片当前大多采用以DSP为核心的结构,费用高、设计缺乏灵活性。而FPGA具有功耗低、体积小等优点,是进行端点检测的理想平台。介绍了一种FPGA实现语音端点检测的方法。 相似文献
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以VC＋＋6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,简称HMM）非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。 相似文献
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噪声环境下的语音端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,短时能量和短时过零率的方法在高信噪比下有较好的检测能力,在低信噪比下检测能力明显下降。为此,提出了子带能量的检测方法,实验结果表明此方法在低信噪比环境下具有较好的语音端点检测能力。 相似文献
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为了提升VOIP的通话质量,提高回声抵消系统中双端通话检测的准确性,本文提出一种新的双门限双端通话检测算法。新算法首先利用小波阈值去噪算法对接收的各信号进行去噪处理;然后对去噪处理后的小波子带信号进行动态能量阈值比较,识别出静音帧、活跃帧和发声帧;再对活跃帧与静音帧进行基音周期比较,以判断活跃帧是处在近端发声阶段,还是回声路径的变化。仿真实验证明,新的双门限检测算法表现良好。 相似文献
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为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效. 相似文献
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在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素,文章提出了一种关于0～9数字语音识别算法,采用递归最小二乘法(RLS)来消除噪声,系统使用过零率和能量参数作为端点检测方法,用美尔倒普系数(MFCC)矢量作为声道估计的滤波器,同时,采用动态时间弯折算法来识别语音。结果显示,未加RLS消噪系统前系统的识别率为72%,在处理过程中加入RLS消噪后识别率提高到98.7%。 相似文献
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基于小波分析的清浊音检测问题及算法 总被引：3，自引：0，他引：3
语音信号特征的提取是语音信号处理的基础.文章叙述了语音信号特征提取的过程,对语音信号中短时能量的特点进行了详细分析,基于子波变换实现了清浊音的检测和判决. 相似文献
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为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。 相似文献
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本文以TMS320VC5410芯片为核心,设计了一种基于DSP的数字语音信号处理系统。系统主要包括DSP及其外围电路、模拟数字转换电路和USB模板电路。利用该系统可实现模拟语音数字化,并对16阶FIR滤波和语音信号的端点检测仿真。仿真结果表明数字语音信号处理系统性能达到了设计要求。 相似文献
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语音识别技术在智能设计方面有广泛的应用.文中研究了一种以SPCE061A单片机为核心,控制机器人具有语音识别能力的技术.利用该控制技术设计的系统使机器人对特定人的语音识别,能够完成走路、跳舞、发射飞盘等动作.实验表明,该系统可以有效地用于智能玩具、服务机器人、娱乐机器人及教育机器人. 相似文献
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为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了一种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法。仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率。 相似文献
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抗噪声的语音识别技术是语音识别系统进入实用化的一个关键性难题.本文首先介绍了影响语音识别系统的噪声因素,然后对传统的抗噪声语音识别技术进行了总结和概述,最后介绍了几种近年来出现的抗噪声语音识别新方法. 相似文献
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随着信息技术的发展和应用,计算机语音识别技术也取得了较大的发展成就。本文对计算机语音识别技术的应用问题进行分析,从语音识别技术的发展历史、语音识别技术的发展现状、语音识别技术发展趋势等几个方面,对该问题进行论述,诸多不足,还望批评指正。 相似文献