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《中国科技信息》2017,(23)
为明确民用无人机的发展趋势,预测无人机市场消费规模。本论文首先通过介绍民用无人机的基本概念以及发展背景,对国内民用无人机的发展现状进行了分析,明确了国内民用无人机的市场现状和发展态势;其次,通过利用灰色预测模型得出2005年至2025年无人机市场规模,构建Logistic回归模型,对民用无人机的发展前景进行更深层次的预测评估,得到最后Logistic回归函数,进而预测出未来10年中国民用无人机市场的发展前景。将两次预测结果进行对比分析和拟合检验;结果表明,Logistic回归模型预测精度更高,至2025年,我国民用无人机市场预测值可达148亿元;最后在对理论研究和数据模型分析的基础上,得出科学的结论并为未来市场投资提出实际的决策建议。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(15)
为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。 相似文献
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本文以山西省粮食产量的时间序列数据为基础,应用灰色系统理论,构造模块,建立了山西省粮食产量的长期预测模型,并提出直到2000年的粮食产量预测值。1983、1984年预测值经实际产量验证,精度均达99%以上。应用灰色系统理论建立粮食产量的长期预测模型.具有两大优点:1、可以减少时间序列的随机性,2、可以提高预测精度.注[1]灰色系统理论是华中工学院邓聚龙教授于1982年首创的。所谓灰色系统,是相对手黑色和白色而言。是指系统中既含有已知信息又含有未知非确切信息,因此可以说是只掌握或只能获得部分信息的系统.灰色系统理论是系统理论的发展和推厂,在粮食预测,气象预报等方面具有广泛的应用价值和应用前景.本文应用灰色系统理论,依据山西省1949—1982年粮食产量的统计数据,试图对山西省粮食产量进行系统分析,建立长期预测模型,给决策者提供可靠的信息。 相似文献
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基于灰色预测模型GM(1,1)的人才需求分析 总被引：16，自引：2，他引：14
本文以灰色系统理论为依据,构建了广东省科技人才需求量灰色预测模型,为人才决策提供了科学的预测方法。并且,还将灰色预测模型与基于时间序列及主因子GDP回归等模型的应用结果进行了对照分析。 相似文献
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基于支持向量回归机的广西物流需求预测 总被引：2，自引：0，他引：2
传统的区域物流需求预测方法往往具有预测精度不高、数据处理效果不佳等不足,而基于支持向量回归机(SVR)的预测模型正好弥补其不足.基于SVR预测模型,以1985-2008年广西货运量为面板数据,选择合适的核函数及参数,并与灰色及一元回归预测方法相对比,发现其预测精度很高,预测值也吻合广西总体经济发展要求. 相似文献
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魏邦龙 《科学．经济．社会》1992,10(2):71-73
本文运用灰色动态模型预测方法,对甘肃省1949～1990年粮食产量进行计算分析,得到甘肃粮食总产量长期预测模型,由此计算出1991～2000年甘肃省的粮食产量预测值,为有关部门制定粮食发展规划提供科学依据。 相似文献
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《中国发明与专利》2021,(7)
大型民用无人机是未来无人机领域发展热点之一,为了明晰大型民用无人机领域全球专利态势和技术热点,本文围绕大型民用无人机领域,确定技术边界,开展专利检索,从专利申请发展趋势、专利技术生命周期、专利申请所属国分布、重点专利申请人分布等方面进行专利分析,并采用IPC分类号、文本聚类专利地图、人工技术分组的方法对大型民用无人机的技术热点进行挖掘分析。通过研究发现大型民用无人机处于快速发展期,飞控技术、机体设计、5G网络应用于低空飞行的数据高速传输链路、飞行仿真模拟及智能测绘,以及货运功能等都是大型民用无人机发展的技术热点。基于该研究结果,提出促进我国大型民用无人机产业发展的建议。 相似文献
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基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。 相似文献
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将灰色模糊预测理论引入施工阶段工程造价预测中,得到工程造价灰色模糊预测模型,运用预测模型估算未完成工程造价,进行优化、调整计划工作预算成本;设计了实施阶段工程造价缓冲管理控制机制,运用该机制可以及时进行工程造价动态控制预警;结合灰色模糊预测模型和缓冲管理控制机制可以在工程项目实施全过程中进行动态预警和控制,确保工程造价自始至终处于有效控制之下,达到成本控制总目标。工程造价灰色模糊预测模型和缓冲管理控制机制为施工单位造价管理工作提供重要的实践指导意义。 相似文献
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一、预测模型的建立灰色系统预测理论的实质在于对已有的一组时间数据序列灰色量进行某种处理,并以某一数学模型模拟这一组时间序列,得到一个初等模型,即预测模型。建立煤炭产量灰色预测模型的过程可分为三个步骤。 相似文献
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建设用地需求量预测对合理规划建设用地规模以及有效控制建设用地数量具有重要意义。本文应用多元线性回归模型(MLR)、GM(1,1)灰色系统模型和基于主成分分析的BP神经网络模型(PCA-BP)建立3种预测模型对2020年连云港的建设用地需求量进行预测。结果表明:3种模型的预测精度均较高,其中PCA-BP神经网络模型预测的平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)以及平均相对误差(MRE)在3种模型中均最小,预测精确度最高,多元线性回归模型次之,灰色GM(1,1)模型略低;根据精度评价结果最终确定以3种模型预测结果的平均值作为2020年连云港建设用地需求量的预测值,得出预测结果为189506.02 hm~2。 相似文献
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一次指数平滑法、二次抛物线预测法和灰色预测方法建立了我国工业制成品市场需求系统的单项预测模型,并根据预测结果对各项模型的优缺点进行了比较分析,进一步采用标准差进行权重分配,建立了未来市场需求量的组合预测模型,并探讨我国制造业在未来的走向和趋势。 相似文献
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灰色预测技术是一种有效而先进的方法,在实际应用中得到了广泛认可。应用GM（1,1）模型和灰色预测改进技术对电网年售电量进行实际预测,可以很清楚地看到预测值与实际值的差距,认识到灰色预测技术在年售电量预测中,是一种行之有效的工具。 相似文献
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本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。 相似文献