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为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。 相似文献
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传统的声级计主要由硬件滤波网络和计权网络构成,而汽车发动机的转速是基于测量机械量的汽车转速表给出.提出了通过非接触传声器测量汽车噪声从而计算汽车发动机转速的新方法;运用小波变换信号降噪处理技术,从汽车排气管口噪声背景中提取有用信息号,研究了提取汽车转速信息的信号处理算法;设计了一种基于DSP和单片机的双CCPU硬件结构,开发了相应嵌入式软件,实现了噪声A计权声压级和汽车转速的分析和测量.研制出基于汽车排气管口噪声测量的汽车发动机转速测量新型仪器,该仪器转速测量范围30～8000RPM,测量误差10转/分;噪声测量范围30～130dB,分辨率0.1dB,准确度优于0.5dB. 相似文献
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传统的声级计主要由硬件滤波网络和计权网络构成，而汽车发动机的转速是基于测量机械量的汽车转速表给出。提出了通过非接触传声器测量汽车噪声从而计算汽车发动机转速的新方法；运用小波变换信号降噪处理技术，从汽车排气管口哚声背景中提取有用信息号，研究了提取汽车转速信息的信号处理算法；设计了一种基于DSP和单片机的双CPU硬件结构，开发了相应嵌入式软件，实现了噪声A计权声压级和汽车转速的分析和测量。研制出基于汽车排气管口噪声测量的汽车发动机转速测量新型仪器，该仪器转速测量范围30～8000RPM，测量误差10转／分；噪声测量范围30～130dB，分辨率0．1dB，准确度优于0．5dB。 相似文献
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U拖一种用于海洋环境调查的仪器,可以同时测量海水的温度、深度、盐度、叶绿素a荧光、浊度、溶解氧和pH值等多个参数。该设备应用于在北黄海海域海洋环境调查中,取得了较好的效果。 相似文献
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结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。 相似文献
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提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法.算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵.通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测.该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性.实验结果证明了该算法的有效性. 相似文献
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本文基于小波阈值去噪的基本理论,提出了一种基于Context模型的自适应小波去噪算法。该方法利用Context模型建立图像小波变换后的系数分类模型并根据分类使用不同的阈值去噪。实验结果表明本文提出的算法无论是PSNR值还是视觉效果,都大大优于传统算法。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
针对传统单小波在对称性、正交性、有限支撑等特性上的不足,提出一种基于多小波分析的图像优化去噪方法。对图像进行预滤波处理操作,消除多小波的不恰当离散性。对待处理信号经预滤波处理后产生的四个分量进行多小波变换处理。采用Visu shrink方法与基于stein无风险估计的Sureshrink方法对阈值进行确定。保持总像素量不变,给出多小波分解及重构系统框图。以S=2的多小波为例对多小波变换进行分析。分别完成行滤波和列滤波。对噪声方差进行预测,完成对原始图像多小波系数的方差的估计,对尺度参数和阈值进行计算。仿真实验结果表明,所提方法能够有效去除图像噪声,进一步增强了图像的信噪比。 相似文献
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高空间分辨率太阳图像中的列固定模式噪声降低了图像质量并对太阳大气现象、太阳物理的研究产生了影响。针对传统小波变换处理列固定模式噪声不足的问题,提出一种新型的基于小波变换和双滤波的去噪算法。首先,根据噪声的产生机理以及存在形式,将原始图像对数化并进行小波变换。其次,对小波域中的垂直分量进行中值滤波,去除其中的噪声小波系数。再次,利用小波逆变换得到无噪图像,并与对数化图像做差提取初始噪声。然后,对初始噪声进行低通高斯滤波并指数化得到结果噪声。最后,用原始图像除以结果噪声便得到去噪后的图像。真实图像的实验结果表明本文算法的去噪效果优于其他算法。实验表明本文算法在去除列固定模式噪声的同时,能够很好的保留图像信号,提高图像质量。 相似文献
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介绍了一种院外心电监护诊断系统的设计方法,该系统由用户端和中心端组成。用户端采用基于小波提升算法,将去噪和识别有机结合,在确保准确性的前提下降低了运算复杂度,易于该算法在便携系统上硬件实现。中心端应用了一种新的加权双模识别算法和柔性阈值,该算法融合不同小波变换的优势,对阈值提出更紧凑的更新方案。经过对MIT-BIH数据库中32组数据进行检测实验,用户端检出准确率达99.3%,中心端准确率达99.96%,具有实际应用价值。 相似文献
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视频关键帧的选择算法基于小波变换（discrete wavelet transform,DWT）特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。 相似文献
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对智能化生物医学仪器信号处理系统进行设计,可以提高智能化医疗设备工作效率和工作水平,增加生物医学仪器信号的平稳性。当前方法是依据傅里叶分析理论,对生物医学仪器信号进行相关的检测、信号数据存储等信号处理技术完成智能化生物医学仪器信号处理系统的设计。该方法不仅随机性过强,无法满足当前医学进步的需求,而且信号的光滑性较差,对仪器信号处理的效率较低。为此,提出一种基于双单片机的智能化生物医学仪器信号处理系统设计方法。该方法先对生物医学仪器信号处理系统的硬件进行设计,然后以硬件构造为基础,以双稳态随机共振理论为前提,引入调制随机共振与D-J阈值噪声估计方法,对生物医学仪器信号进行特征提取,最后依据迭代法找到分数阶中的小波包变换最佳分数阶值,利用小波包变换把含有噪声的生物医学仪器信号映射至最佳小波包的时频域内,完成小波包时频域中的生物医学仪器信号去噪。实验结果证明,所提方法可以高效可靠地对智能化生物医学仪器信号处理系统进行设计,对该领域发展有建设性的作用。 相似文献
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卜亚军 《内蒙古科技与经济》2014,(3):110-115
针对传统傅里叶变换和小波阈值除噪方法在密频和时变信号中的应用缺陷,引入局域波方法中的经验模式分解,将信号和噪声的频带进行有效区分,再结合传统傅里叶变换的经典滤波性能对原始信号所在的频段进行滤波。文章首先给出了该方法的实现过程,然后采用两个典型的密频和时变信号进行了数值模拟,并与小波变换去噪法的效果进行比较。 相似文献
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传统的滤波方法不能满足测量公路平整度的精度要求。为此,提出一种新的用于公路平整度测量的滤波算法。利用伪距和多普勒频移建立乘性噪声测量模型,利用二阶马尔卡夫对模型进行变换,在运用卡尔曼算法进行滤波,消除测量中的伪距和多普勒频移干扰误差,完成优化测量。结果表明,利用该算法能够有效消除GPS信道中的乘性噪声,实现了对公路平整度的精确测量。 相似文献