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面对日益增长的跨国犯罪及犯罪嫌疑人、罪犯的外逃行为,各国都需要加强在打击犯罪领域的紧密合作,国际追逃与国际司法协助即是此合作行为的重要表现。在传统的双边引渡协议与国际公约所未覆盖的范围中,亦不能苦守单纯的引渡协议追逃与协助形式,而让大量外逃者逃避了法网的追究,这就需要我们应愈加重视多元化的司法协助机制的发展。 相似文献
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我国文化创意产业发展中涉及的主要法律问题 总被引：1，自引：0，他引：1
从我国文化创意产业发展的实际情况出发,通过考察分析其他国家和地区文化创意产业的发展概况,对与文化创意产业相关的概念进行了界定和分析;在此基础上,从三个方面概括说明了文化创意产业与知识产权之间的关系,指出了我国文化创意产业发展过程中在知识产权立法和司法保护中需要解决的法律问题。 相似文献
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自改革开放以来,我国的知识产权司法保护取得了巨大成就,发挥了保护知识产权的主渠道作用。然而,在新形势下我国知识产权司法保护体系中的某些方面仍显薄弱,在知识产权审判组织的建设、知识产权法官专业素质的培养及审判方式的传承与创新等方面尚有较大的改进空间。笔者将结合我国知识产权司法保护的新形势,对此问题略陈管见。 相似文献
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近年来，法院受理的知识产权权利冲突（以下简称“权利冲突”）案件有上升趋势。且不断有新类型案件出现。如何切实保护知识产权权利人的合法权益。合理平衡当事人之间的权利与义务，维护正常的市场交易秩序和经济秩序。从立法与司法层面完善冲突解决机制，是审理这类案件中需要解决的问题。本文从权利冲突的类型、特点、原因以及解决机制几个方面对这一问题进行探讨。 相似文献
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知识产权法院的设立是我国新一轮司法改革的重要举措,在知识产权司法审判的政策价值和知识产权司法审判体制机制改革两方面具有重大意义,建设知识产权法院需要体系化顶层设计,应该结合中国本土特色和借鉴国际经验,针对我国知识产权审判标准不统一和知识产权确权程序与侵权诉讼程序相冲突两大突出问题,在北京、上海、广州知识产权法院试点的基础上,构建完善我国知识产权法院体系:知识产权法院体系为"三级二审"制,设立知识产权高级法院集中统一管辖知识产权上诉案件,设立知识产权中级法院为知识产权案件的一审管辖法院,知识产权法院实行"三审合一"。 相似文献
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知识产权领域的“新枫桥经验”遵循减少司法干预、保障民间自治和促进纠纷内化的基本理念,积极发挥本领域专业人士在知识产权纠纷解决和创意保护与激励中的作用,寻找法院诉讼之外替代性纠纷解决路径。阿里巴巴电商知识产权保护模式、北京软协人调委模式及苏州刺绣版权交易平台等三个有代表性的实例表明：我国知识产权领域经过多年探索,在专利、商标、著作权的保护及相关创意的保护与激励方面成功开创了“新枫桥经验”,三个案例也显示出我国知识产权领域新枫桥经验“平台自治—专业市场建构—行业自治”的类型性、递进性等特征。在知识产权大保护格局的背景下,知识产权领域“新枫桥经验”对完善我国知识产权司法审判、多元纠纷解决机制、知识产权治理体系等方面有诸多深刻启示。 相似文献
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伴随着计算机信息技术的迅速发展,各种基于计算机网络的犯罪行为也滋生蔓延,利用计算机系统作为犯罪的工具或目标的案件在司法实践中己经越来越多。而要想解决计算机犯罪问题不能仅仅依靠单纯的技术手段,更加需要依靠包括刑法等法律法规的法律控制。从分析我国计算机犯罪立法中的缺陷入手,并就计算机犯罪立法完善提出了一些建议。 相似文献
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犯罪化问题是刑事政策的重要课题,即如何界定刑法涉足社会生活的广度和深度的问题。在当代社会,立法者根据现实的政治、经济、文化、科技等条件,对暴力犯罪、职务犯罪、环境犯罪、金融犯罪等制定了不同的犯罪化刑事政策,以此为依据划定犯罪圈,从而维护正常的法制秩序和社会秩序。 相似文献
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通过媒介使用的犯罪产业链线索,结合产业链理论进行了产业链犯罪的概念界定和类型化探讨,揭示了产业链生长环境、扩张方式、犯罪渗透性等问题,分析了石油非法产业链与有毒、有害食品犯罪产业链两类具体案例,从综合治理视角提出了遏制犯罪产业链的建议。 相似文献
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司法工作人员与行政执法人员又是职务犯罪高发群体,其犯罪原因呈现多元化的倾向,其犯罪与其职务密切相关,犯罪原因既具有一般职务犯罪的特征,同时也有着其特殊性,其执法方式与执法理念均是其职务犯罪形成的重要促成因素. 相似文献
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金融业网络犯罪日益猖獗,阻止并打击网络金融犯罪实为一项艰难的工作。网络金融犯罪快速发展的根源,除网络金融犯罪自身的特点以外,科技滞后,特别是司法人员的网络、金融知识技能的缺失是很重要的原因。对金融业网络安全防范进行了论述。 相似文献
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开井放油、打孔盗油、盗窃和破坏石油生产设施的现象,在全国各个油田都有发生,“三小一点”为涉油犯罪提供了销赃路径。涉油犯罪愈演愈烈。相比之下,不断出台的政策和法律似乎显得苍白无力,如何有效规制涉油犯罪,从而保护社会、经济、环境的安全与稳定,成为时下需要深入思考的问题。本文总结了涉油犯罪的特征,剖析了犯罪的成因。并用法学、管理学、经济学、系统科学等交叉学科理论,从涉油犯罪成本、犯罪控制系统、产业链、利益分配等角度进行了规制路径的新选择。 相似文献
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《Information processing & management》2019,56(6):102066
The traditional machine learning systems lack a pathway for a human to integrate their domain knowledge into the underlying machine learning algorithms. The utilization of such systems, for domains where decisions can have serious consequences (e.g. medical decision-making and crime analysis), requires the incorporation of human experts' domain knowledge. The challenge, however, is how to effectively incorporate domain expert knowledge with machine learning algorithms to develop effective models for better decision making.In crime analysis, the key challenge is to identify plausible linkages in unstructured crime reports for the hypothesis formulation. Crime analysts painstakingly perform time-consuming searches of many different structured and unstructured databases to collate these associations without any proper visualization. To tackle these challenges and aiming towards facilitating the crime analysis, in this paper, we examine unstructured crime reports through text mining to extract plausible associations. Specifically, we present associative questioning based searching model to elicit multi-level associations among crime entities. We coupled this model with partition clustering to develop an interactive, human-assisted knowledge discovery and data mining scheme.The proposed human-centered knowledge discovery and data mining scheme for crime text mining is able to extract plausible associations between crimes, identifying crime pattern, grouping similar crimes, eliciting co-offender network and suspect list based on spatial-temporal and behavioral similarity. These similarities are quantified through calculating Cosine, Jacquard, and Euclidean distances. Additionally, each suspect is also ranked by a similarity score in the plausible suspect list. These associations are then visualized through creating a two-dimensional re-configurable crime cluster space along with a bipartite knowledge graph.This proposed scheme also inspects the grand challenge of integrating effective human interaction with the machine learning algorithms through a visualization feedback loop. It allows the analyst to feed his/her domain knowledge including choosing of similarity functions for identifying associations, dynamic feature selection for interactive clustering of crimes and assigning weights to each component of the crime pattern to rank suspects for an unsolved crime.We demonstrate the proposed scheme through a case study using the Anonymized burglary dataset. The scheme is found to facilitate human reasoning and analytic discourse for intelligence analysis. 相似文献
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公安高职院校经济犯罪侦查教学的目标是面向实战、讲究实用、追求实效。传统教学方式在经济犯罪侦查教学中存在一定的缺陷,引入体验教学法,通过有针对性地锻炼学生的综合研判能力和操作能力,有助于经济犯罪侦查教学目标的实现。 相似文献
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环境公害犯罪的惩罚模式指的是环境公害犯罪惩罚范围大小以及适用刑罚的种类及其特点,一国环境公害犯罪的惩罚模式对于环境公害犯罪的预防和打击起着重要的作用,国外很多国家环境公害犯罪的惩罚模式能更好地预防和打击污染环境的犯罪．值得我国借鉴。本文将从国外环境公害犯罪惩罚范围大小、公害犯罪适用刑罚种类等相关方面来论述,进而完善我国环境公害犯罪的相关条款．以期达到更好的保护环境的目的。 相似文献