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非相关文献知识发现的关键技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验. 相似文献
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基于文献内聚度的非相关文献知识发现排序方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在对现有非相关文献知识发现中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于文献内聚度加权的B排序方法.并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经文献内聚度加权和逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据.结果表明基于文献内聚度加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率. 相似文献
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基于文献的知识发现的应用进展研究 总被引：15，自引：0，他引：15
本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。 相似文献
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非相关文献知识发现初始集过滤方法的试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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汉语社会科学文献非相关文献知识发现的实证研究——以农业经济学文献为例 总被引：3，自引：0，他引：3
将非相关文献知识发现方法应用于汉语社会科学文献,并具体以1989-2008年间国内核心期刊上发表的农业经济学论文为文献源,实施非相关文献知识发现运算,筛选得到"世界贸易组织"与"原教旨主义"、"马尔萨斯"与"生态学"、"区域农业保险费率"与"地理信息系统"等三对有意义的关联概念.验证结果表明,这些概念间的关联是正确的,可作为农业经济领域的新知识.由此证明,在社会科学领域非相关文献知识发现方法可以为寻找研究方向与研究课题提供新思路. 相似文献
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本文对非相关文献知识发现方法从产生背景、基本概念、研究历程、知识发现过程进行了简要概述,并着重对非相关文献知识发现方法的研究进展进行了总结,分别对该研究领域的杰出研究人员如Swanson、Z.Chen、Gordon、Lindsay、Cort、Weeber、Padmini Srinivasan、Wren等人的研究成果进行了概述,最后从情报学的学科建设、情报学的应用以及情报工作人员的角度探讨了非相关文献知识发现方法的研究意义。 相似文献
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基于阅读价值的科技文献排序方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
科技文献的准备是开展科研工作的必须步骤和重要基础,而当前从电子期刊数据库中检索到的相关文献往往成百上千篇.如何判断一篇文献的阅读价值,并快速准确地获得相关知识,成为科技文献服务方面的一个共性需求.本文针对在科研工作中需要快速对文献按阅读价值进行排序并获得相关知识这一共性需求,以PageRank算法为基础,提出并验证了一种综合考虑文献的内容、期刊、作者、时间等反映文献阅读价值的因素对文献进行排序的PaperRank方法.该方法在得到依据文献阅读价值的排序结果的同时,还可获得在某一问题或领域研究中的重要作者和重要文献等相关知识. 相似文献
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在开放科学环境下,科学数据的复用受到重视。为了方便研究人员查找科学数据,面向科学数据集的统一发现平台陆续推出,相关数据集检索方法受到研究者的广泛关注。本文对国内外开放科学数据集的统一发现平台相关的研究与应用实践进行广泛调研,从数据集采集、组织、检索、综合排序四个方面,全面梳理、总结国内外研究进展,并分析未来发展方向。具体地,对数据集采集方法、多源元数据融合方法、元数据质量分析、元数据信息丰富方法、检索匹配中查询扩展和排序方法,以及相关性判据与综合排序方法进行详细介绍和深入分析,以期为进一步的研究和应用实践提供参考。 相似文献
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Don R.Swanson的情报学学术成就的方法论意义与启示 总被引：30，自引：7，他引：23
随着科学技术的飞速发展 ,专业分工越来越细 ,跨专业的沟通变得更加困难 ,而一个专业领域的信息可能对另一个专业领域是有价值的 ,一定存在着某种隐含的有价值的关联 ,而以常规的方式是检索不到这种关联的。美国芝加哥大学情报学教授Don .RSwanson创立了一种情报学方法———基于非相关文献的知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith ,很好地解决了这个问题。本文详尽地介绍了Swanson的情报学方法的产生背景、概念及应用情况和美国情报学界及作者对Swanson的情报学方法的评价 ;最后从三个方面探讨了Swanson的情报学学术成就的方法论意义以及带给我们的四点启示 ,认为Swanson创立的基于非相关文献的知识发现方法为情报学指明了新的研究方向 ,对情报学的学科建设具有重大意义 相似文献
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[目的/意义]利用关联数据名称唯一性特点,对书目数据进行语义化关联组织,使不同图书馆资源通过文献版本关系发现实现语义聚集。[方法/过程]分析书目关系类型及文献不同版本的特点,提出文献不同版本类型对应的版本关系,然后采用属性值顺序匹配方法,经过同种文献确定、版本关系发现两个步骤发现文献之间的版本关系,并利用美国国会图书馆、德国国家图书馆相关数据以及维基关联数据进行实证研究。[结果/结论]构建基于关联数据、书目数据的文献版本关系发现方法,实现同种文献不同版本的语义关联,发现实证数据间的版本关系,并指出其应用方向。通过该方法可以提供基于关联数据的知识检索服务,满足用户阅读、科研需求。 相似文献
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邓菲 《现代图书情报技术》2005,21(5):68-70
以鳜鱼基因克隆为例，揭示了基于生物信息学的知识发现的全过程。利用Entrez、SRS等检索工具从GenBank、EMBL等核酸序列数据库、鱼类专业数据库获取相关鱼类的基因等信息，采用半经验值直观算法，以BLAST、FASTA方法结合Taxonomy分类数据库，选择恰当的过滤程序过滤掉效数据，最终获得与知识发现预期结果一致知识。 相似文献
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一种从医学文本中实现自动关键词抽取和筛选的技术方法* 总被引：2，自引：0，他引：2
鉴于重要关键词对于文本有着重要的强文本表示功能,关键词抽取和筛选在信息检索、信息抽取和知识挖掘等领域中有着重要的作用。在调研当前关键词抽取的方法后,结合医学领域已有的叙词表和工具以及BM25F加权词频公式提出基于医学文本的重要关键词抽取和筛选的技术方法。该方法主要解决两个关键问题：关键词的识别和抽取、关键词重要性的衡量和筛选。以2001-2007年骨关节炎领域的文献集合为数据来源,对该技术方法进行实践尝试,并验证其实际有效性,为知识挖掘中的重要关键词抽取提供一个行之有效的途径。 相似文献
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[目的/意义]主题排序不仅是信息检索、信息组织研究的基础性问题，也是图书馆学科服务的重要工作，对学科领域研究主题进行有效排序能够帮助科研人员和科研管理部门有效把握学科领域的研究态势，准确定位科研方向，快速做出科研决策。[方法/过程]基于趋势分析提出一种学科研究主题优先级排序算法。首先，在主题提取的基础上，根据发文趋势和引文趋势将每个研究主题按研究等级分为贫乏主题、热点主题、冷点主题、过热主题4个子类。然后，分别对各子类下的主题词进行优先级排序。[结果/结论]在情报学领域的实验表明：本文提出的优先级排序算法能够全方位、细粒度、深层次地展示学科领域研究主题的发展等级，该方法可为从时间维度实现动态情报分析提供新的视角。 相似文献
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Medical literature as a potential source of new knowledge 总被引：12，自引：0，他引：12
D R Swanson 《Bulletin of the Medical Library Association》1990,78(1):29-37
Specialized biomedical literatures have been found that are implicitly linked by arguments that they respectively contain, but which nonetheless do not cite or refer to each other. The combined arguments lead to new inferences and conclusions that cannot be drawn from the separate literatures. One such analysis identified one set of articles showing that dietary fish oils lead to certain blood and vascular changes, and a second set containing evidence that similar changes might benefit patients with Raynaud's syndrome. Yet these two literatures had no articles in common and had never before been cited together; neither literature mentioned the other or suggested that dietary fish oil might benefit Raynaud patients. Two years after publication of that analysis, the first clinical trial demonstrating such a beneficial effect was reported independently by others. A second example of literature synthesis, based on eleven indirect connections, led to an inference that magnesium deficiency might be a causal factor in migraine headache. A third example calls attention to implicit connections between arginine intake and blood levels of somatomedins, a potentially fruitful but neglected area of research with implications for the decline with age of thymic function and protein synthesis. A model and an online search strategy to aid in identifying other logically related noninteractive literatures is described. Such structures are probably not rare and may provide the foundation for a literature-based approach to scientific discovery. 相似文献
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国内外颠覆性技术发现方法研究综述 总被引：6，自引：1，他引：5
[目的/意义] 对国内外颠覆性技术发现方法进行系统梳理,分析存在问题,提出未来研究方向,为今后颠覆性技术识别方法的研究奠定基础。[方法/过程] 在辨析颠覆性技术与相关技术概念的基础上,分析总结目前各种颠覆性技术发现方法及优缺点,并整理归纳各方法所依据的主要评判思想和指标。[结果/结论] 现有的颠覆性技术发现方法主要是基于技术管理与应用角度的主观分析,基于专利或科学论文统计分析的客观性探测研究也开始少量出现,但均处于待发展阶段,仍然存在许多不足之处;颠覆性技术发现方法未来研究方向应该是利用情报学理论方法,基于专利与论文两者相结合的数据源,从客观性角度建立颠覆性技术识别的合理、适用的指标体系,提升技术发现的准确性和有效性。 相似文献
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