共查询到19条相似文献，搜索用时 343 毫秒
1.
ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。 相似文献
2.
用户生成内容是Web2.0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。 相似文献
3.
Web2.0环境的自由性和开放性促进了UGC这种用户生成内容网络信息资源生产的新型模式。在分析UGC网络资源开发现状和存在问题的基础上,以UGC内生环境用户生成资源的动因为出发点,提出了激励资源持续开发和资源组织,深层开发的策略。同时以UGC社区资源开发的经济价值为落脚点,提出了资源开发实现路径。为UGC网络信息资源开发提供了一条利用用户生成内容可控、可查、可指导的盈利思路。 相似文献
4.
互联网的发展在带给人类便利的同时,也带来了其弊端,流氓软件的出现侵犯了广大网络用户的权利却因立法的空白而无从监管.本文对流氓软件的法律问题进行了分析,评析我国现行相关立去现状并提出建议. 相似文献
5.
人工智能技术快速发展为社会各领域带来便利的同时,也向当前的法律制度提出了挑战。人工智能生成的内容在表现形式上与人类创作的作品极为相似,是否以法定作品形式适用现有著作权对其进行保护引起了学界的争议。本文介绍了人工智能生成内容与作品的独创性标准的差异,并探讨了对人工智能技术中因劳动投入产生的效用价值的邻接权保护路径。 相似文献
6.
随着网络技术和电子商务技术的迅猛发展,网络交易安全成为了电子商务发展的核心和关键问题,在给我们带来巨大利润的同时,也使网络社会个人隐私权的保护面临着严峻的挑战。这类问题的产生,既有互联网本身的原因,也有用户、管理者和服务商等方面的原因。我国政府应该加强法律保护和网络监管,在信息安全技术的基础上,抓紧网络隐私权安全基础设施建设,强化技术创新,建立网络风险防范机制。 相似文献
7.
针对网络信息资源的建设问题,运用用户协同生成机制将网络信息资源加工、转化并应用到用户的数字化学习中,以便更好地开展信息服务。通过对用户协同生成内容进行概述,分析用户协同生成数字资源的表现形式和分类,基于活动理论和资源生命周期理论建立了用户协同生成模型,并解析用户协同生成数字资源的主要模式。用户协同生成数字资源是数字资源建设的重要补充和平衡,需要广泛推广应用。 相似文献
8.
论文基于社会认知理论和大五人格模型,探讨了社交网站(SNS)用户的人格特质和认知因素以及SNS的信任氛围对用户在网站中的内容生成行为的影响作用。研究表明,大五人格中只有外向性和尽责性显著影响SNS用户的内容生成行为;此外,结果期望和信任氛围对SNS用户的内容生成行为也有显著影响。 相似文献
9.
随着网络技术和电子商务技术的迅猛发展，网络交易安全成为了电子商务发展的核心和关键问题，在给我们带来巨大利润的同时，也使网络社会个人隐私权的保护面临着严峻的挑战。这类问题的产生，既有互联网本身的原因，也有用户、管理者和服务商等方面的原因。我国政府应该加强法律保护和网络监管，在信息安全技术的基础上，抓紧网络隐私权安全基础设施建设，强化技术创新，建立网络风险防范机制。 相似文献
10.
现阶段,随着城市化建设的不断加快,在很大程度上促进着建筑工程行业的发展。由于建筑工程周期较长、规模较大、并且极易受到社会自然因素的影响在,这也就使得建筑工程行业存在着一定的风险。建筑工程所涵盖的内容非常广泛,包括工程决策阶段、工程实施阶段、工程管理阶段等,每一个阶段都面临着巨大的风险,在众多的风险因素当中,最为关键的就是法律风险。良好的防范法律风险,能够有效的降低对企业所带来的危害。在这种情况下,如何才能有效的控制建筑工程中所存在的法律风险因素,成为当前面临的重点。本文首先概述了法律风险;其次分析了建设工程常见的法律风险;最后探讨了建筑工程法律风险防范措施。 相似文献
11.
《International Journal of Information Management》2017,37(6):673-683
With the rapid development of information technology, customers not only shop online—they also post reviews on social media. This user-generated content (UGC) can be useful to understand customers’ shopping experiences and influence future customers’ purchase intentions. Therefore, business intelligence and analytics are increasingly being advocated as a way to analyze customers’ UGC in social media and support firms’ marketing activities. However, because of its open structure, UGC such as customer reviews can be difficult to analyze, and firms find it challenging to harness UGC. To fill this gap, this study aims to examine customer satisfaction and dissatisfaction toward attributes of hotel products and services based on online customer textual reviews. Using a text mining approach, latent semantic analysis (LSA), we identify the key attributes driving customer satisfaction and dissatisfaction toward hotel products and service attributes. Additionally, using a regression approach, we examine the effects of travel purposes, hotel types, star level, and editor recommendations on customers’ perceptions of attributes of hotel products and services. This study bridges customer online textual reviews with customers’ perceptions to help business managers better understand customers’ needs through UGC. 相似文献
12.
《Information processing & management》2023,60(2):103201
A growing number of enterprises begin to utilize user-generated content (UGC) to help build brand awareness and loyalty on social media platforms. Thus, it is important to investigate what makes UGC more helpful under the new social media environment. This study attempts to identify the influence mechanism of UGC helpfulness by examining the systematic impacts of argument quality and source reliability, especially considering the effects of creator interactivity. Using a dataset of product-related UGC in a popular social media app, our empirical study finds that the detailedness, readability, and objectivity of the content, as well as the social recognition and popularity of the creator, all have a significant impact on UGC helpfulness. Furthermore, the results indicate that creator interactivity plays a vital role in building UGC helpfulness by moderating other factors. This study contributes to both UGC and social media literature by proposing a comprehensive model to better understand UGC helpfulness. It also provides several practical insights for content creators to improve their online performances. 相似文献
13.
基于碎片化UGC的知识元抽取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]在大数据环境下,从海量的碎片化用户生成内容中抽取具有完整语义的知识单元。[方法/过程]文章提出一种基于碎片化UGC的知识元抽取方法,该方法首先借助BTM主题分割方法从UGC中抽取知识要素,而后基于融合TextRank和Glove词向量的K-means方法实现知识要素聚类,最后根据知识要素相关属性和知识要素聚类结果生成对应UGC知识元。[结果/结论]实验结果显示基于碎片化UGC的知识元抽取方法具有一定科学性和有效性。 相似文献
14.
技术转移使得高校和企业之间能够进行深入的专业科技信息交流,也使得高新科技成果得以更好地服务于社会。本文对新中国建立以来的技术转移法律体系进行了系统的整理,以此为基础进一步分析了与高校紧密联系的四类技术转移模式,探讨各种模式的优点、缺点和适用范围,探讨了当前法律体系的主要不足。本文研究为高校技术转移在模式选择上提供了参考,也为立法着眼点提供了更明确的思路。 相似文献
15.
目前,图书馆界违法侵权事件层出不穷,纷争不断。究其原因,不仅有复杂的经济、政治、社会因素,更表露出来我国图书馆法律体系的缺失和不足。面对复杂的法律纠纷,重点应该放在图书馆法律体系的建设理念上。从权利思维方式的视阈研究图书馆法律体系建立问题,可以从法律规范文本之外的视角更全面的地考量我国图书馆法律体系建设面临的问题,在价值取向上具有指导意义。只有正视图书馆权利,才能够建立完善的图书馆法律体系,降低法律风险。 相似文献
16.
知识产权问题是制约数字图书馆发展的关键因素,本文分析了数字图书馆通过链接和网上资源下载进行虚拟资源建设过程中存在的知识产权风险,厘清了链接过程中所涉及的信息网络传播权、复制权、发行权等一系列知识产权问题及法律问题,最后提出了数字图书馆进行虚拟资源建设时的应对措施。 相似文献
17.
“人肉搜索”的相关法律问题研究 总被引：1，自引：0，他引：1
"人肉搜索"作为一个新的社会现象虽近几年才出现,然而由其引发的问题和讨论却受到了全社会的广泛关注.尤其是由于缺乏有效的法律规制,"人肉搜索"时常涉及侵犯公民隐私权、公然在互联网上侮辱、诽谤他人等违法行为.该文通过对人肉搜索进行详细分析,以法律角度解析人肉搜索及相关法律问题,从而提出法律思考与建议,以期从制度上加强对人肉搜索的引导和管理. 相似文献
18.
随着搜索引擎技术的发展，搜索引擎已经成为网民经常使用的第二大网络服务。搜索引擎在带来大量经济利益的同时，也带来了一系列的法律问题，其引发的著作权问题变得越来越突出，本文就此问题进行思考与研究。 相似文献
19.
Legal surprises are unexpected suits or actions in which plaintiffs rely on claims or precedents that may be obscure, unfamiliar, or unknown to the defendants. Our study explores false patent marking suits, a unique type of patent-related legal surprise involving allegations of defendants marking products with ineligible patent numbers to deceive customers and/or deter competitors. An abrupt shift in U.S. Federal Courts’ interpretation of intellectual property rights (IPRs) policy amplified plaintiff incentives for filing these suits while escalating defendant penalties for proven violations. Handling costly legal surprises such as false patent marking suits requires focused attention from managers. Our core premise is that temporal and evidential cues in the timelines and storylines of plaintiffs’ legal narratives in surprise suits attract defendants’ organizational attention. We hypothesize about temporal focus (past, present, and future) and evidentiary reasoning (relevance, credibility, and inferential power) as attention cues and possible predictors of the mode (litigation or negotiation) and timing of case resolution. We apply automated content analysis to official court records for 992 false patent marking cases (2009–2011) and quantify competing risks using hazard models. We find that differences in temporal focus and evidentiary reasoning in the legal narratives of surprise suits are significant predictors of case resolution mode and timing. We also find that defendants countersuing to redirect plaintiffs’ attention is an effective negotiating tactic. We discuss the economic significance and strategic implications of our empirical findings on legal surprises, attention, case resolution mode and timing, and the unintended consequences of IPR policy changes. 相似文献