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我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,高质量发展需要高价值专利保驾护航。高价值专利评估是推动高价值专利转化为现实生产力的重要环节。为有效评估高价值专利,首先对高价值专利的内涵进行了界定,其次在分析和评估现有专利价值评估方法基础上,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等四个层面,挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型。通过验证发现,该模型准确性较高、可测性较好、实用性较强,能够为加快推进高价值专利评估工作,促进高价值培育和转移转化提供借鉴与参考。最后针对高价值专利评估问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等提出了对策建议。 相似文献
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《中国发明与专利》2017,(8)
随着创新驱动发展战略的深入实施,知识产权在其中发挥的作用日益凸显。我国正在实施专利质量提升工程,在创造、审查、运用等方面围绕高价值核心专利多措并举,支持重点创新主体培育出一批高价值核心专利,针对高价值核心专利组建优质审查资源队伍,促进高价值核心专利的高效益运用,推动我国知识产权由多向优、由大到强的转变。其中,如何快速全面地对专利价值进行评估,识别出高价值核心专利,是相关工作者面对的突出问题。本文提出一种专利价值评估模型,从技术、法律、市场三个维度对专利评估中涉及的因素进行分析,并通过实际案例对评估模型进行了例证,对专利工作者进行高价值核心专利识别、市场主体进行专利价值评估具有一定参考意义。 相似文献
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针对目前我国高价值专利评估中存在评估方法科学性不足、定量指标较少及评估体系不完善等问题,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,探讨构建科学合理、实用性强的高价值专利评估指标体系和具体评价方法。首先提出高价值专利是高技术价值、高法律价值、高经济价值、高市场价值的综合体现。其次分别从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等4个层面挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型,并以江苏省获奖专利和普通专利作为测试样本验证模型的有效性,结果表明该模型能够满足对高价值专利评估的要求。最后针对高价值专利评估存在问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等方面提出对策建议。 相似文献
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基于专利使用者的视角，通过专家咨询法构建包含技术、法律、市场和主体特征等多维度的专利质量评估指标体系，以机器学习技术领域的专利为评估对象，利用层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法计算特征指标权重，同时引入物元分析理论，计算待评估专利各个指标对于质量等级的最大隶属度，以实现对专利质量的评估，并选取与电数据数字处理技术相关的某一件专利进行评估测度。结果表明，该专利在技术维度、法律维度、主体维度的价值为Ⅰ级，市场维度的价值为Ⅲ级，综合质量为Ⅰ级。评估得到的专利质量等级与实际质量结果吻合，证明基于组合赋权与云物元的评估模型在专利质量评估中具有一定的可行性和适用性。 相似文献
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【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
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[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献
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[研究目的]面对海量的专利数据,如何构建有效的专利可转让性评估方法,筛选出具有转让可能性的专利,对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此,提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减,以去除掉冗余指标;然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型,并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明,当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性,该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。 相似文献
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近年来专利权质押贷款业务量迅猛增长,商业银行在此类业务中需要解决的一大棘手问题就是如何筛选出优质专利来作为质押标的。本文以质押专利的质量内涵为切入点,构建包含法律维度、技术维度、企业维度的质量评价体系,并运用支持向量机算法来提升评价效率。同时,引入情景分析法得到质押专利的双情景估值,运用质量评价结果对评估价值进行修正。最后,选取案例企业RX公司的芯片专利作为研究案例,运用评估模型对芯片专利的质押价值进行评估,验证了该模型在质押专利价值评估中的适用性,为专利权质押价值评估提供了新思路。 相似文献
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【目的/意义】随着网络平台经济环境下知识产权服务业新形态的发展,提升其服务价值的评估准确性和定价合理性,有利于释放网络平台服务交易潜力。本文聚焦于平台交易中的专利价值评估问题,为该领域今后的理论研究提供参考,对我国知识产权网络平台服务生态体系的完善具有一定现实意义。【方法/过程】采用文献计量、社会网络分析、对比分析、归纳总结等方法梳理专利价值评估的国内外相关文献,明确该领域的研究热点并分别对其进行分析。【结果/结论】（1）专利价值评估领域的研究热点集中在专利价值的内涵、评估指标体系、评估方法三方面;（2）专利价值内涵的观点分为狭义和广义;（3）专利价值评估指标体系的研究视角由单维度发展到多维度;（4）专利价值评估方法包括三大类,其研究呈现与时俱进的特点;（5）探寻精准的专利价值评估方法,构建基于行业特征的专利价值评估体系,开发专利价值评估的智能化系统是该领域未来的研究方向。 相似文献
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[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。 相似文献
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专利无效程序对于控制专利质量具有重要作用。以2008-2017年期间信息通信技术（ICT）领域被提起无效宣告请求的专利为样本,在根据专利有效性进行分组的基础上,分析“维持有效”和“宣告无效”两组专利在6项指标及在无效程序中援引法条的差异。结果显示：技术覆盖范围和引证专利数与专利质量显著负相关,非专利文献引用数与专利质量正相关;专利质量还与技术可专利性及专利文件的撰写和修改具有重要关系,专利可能会因为专利申请和修改过程中的程序和实体等基本问题被宣告无效。因此,评价专利质量时不仅应当重视技术和经济指标,还应对专利申请、授权、无效审查过程中可能涉及的相关因素进行综合考察,特别是专利无效审查时可能涉及到的专利文献内容等。 相似文献
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高价值专利是技术体系与专利制度良性互动的结晶, 是科技强国战略与相关行业协同发展的成果。高价值专利顶层设计对提升专利质量和科技强国具有重要意义。文章基于SWOT-AHP分析高价值专利对象领域技术和产业发展现状,深度挖掘所研究对象领域的基础研究和产业技术发展驱动因素、关键知识图谱、核心专利、技术路线图以及产业竞争情报等,并以电能质量治理为例简要阐明。从宏观层面、中观层面和微观层面构建了高价值专利顶层设计框架,以期为提升我国高价值专利的创造、运用和管理提供理论指导。 相似文献
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从专利技术（T）、组织（O）、环境（E）三个维度构建可转化专利特征的TOE框架，利用LASSO和熵值法进行多维特征筛选与融合。结合NCA和fsQCA方法，探索专利可转化的必要条件和关键组态，揭示可转化专利形成的驱动模式和内在机理。通过燃料电池领域数据的实证研究，发现：可转化专利的形成是多维特征交互作用的结果，包括三种驱动模式：专利价值和组织实力混合驱动、专利价值和组织合作混合驱动、组织实力驱动，专利多维特征与可转化之间的因果关系存在多重并发和多种方案等效的特点。同时，基于组态分析结果，构建了可转化专利形成的CDEF机理模型，即：满足各类技术需求是专利可转化的根本动因，专利价值高、组织实力强和多组织合作这三个核心条件，以及文本特征、供给环境这两个辅助条件的复杂交互构成了可转化专利形成的多元路径。 相似文献
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专利质量尚无准确、适用的评价方法,抑制了高质量、高价值专利的培育工作。本文基于“木桶理论”测度专利质量与专利技术、法律和经济质量之间的内在关系。构建基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价模型。基于专利质量评价模型提出表征专利“技术、法律、经济三位一体综合能力”的专利“技术-法律-经济平面”并定义专利质量及其评价方法。选取美国苹果公司和中国华为公司专利为样本验证模型自洽性。最后运用该模型结合专利大数据分析,评价苹果公司和华为公司的有效发明及实用新型专利的“质”与“量”。本文提出的专利质量评价模型具有自洽性,能够对创新主体的专利质量进行有效评估和研判。运用本模型开展“质”与“量”结合分析,可以更加全面的评价创新主体的创新能力。 相似文献