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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 578 毫秒
1.
论知识管理研究的范式二元性和知识结构   总被引:5,自引:1,他引:5  
刘林青  潘春蝶 《情报杂志》2005,24(9):72-73,76
探讨了知识管理研究领域的范式二元性问题:信息技术范式和人文范式,及由此产生的范式冲突和融合;分析了人文范式下知识管理研究领域的知识结构、主要流派及代表人物等,认为利用科学计量学建立知识管理研究的“知识地图”,是知识管理研究整合的第一步。  相似文献   

2.
多元范式被称为情报学研究领域的第三种研究范式,在情报学研究领域正在被越来越多的研究者所接受并使用.对多元范式的内涵、历史、整合方式、作用、步骤及优缺点进行分析归纳,预测多元范式在情报学研究中的发展趋势,可以更好地理解和把握多元范式的理论和使用方法,对多元范式在我国情报学研究中的实施与应用具有重要参考价值.  相似文献   

3.
目前在边防情报学研究领域,对于理论范式的研究相对较少.笔者在综合分析边防情报学理论体系的基础上,结合库恩“范式”理论,总结归纳出了边防情报学理论范式的框架,并针对边防情报学自身的特色,提出了边防情报学“职能范式”的概念,对边防情报学理论范式发展趋势进行了展望.  相似文献   

4.
为充分了解前沿技术对技术伦理研究范式演化路径的推动作用,在Web of Science平台检索国际技术伦理研究领域相关文献,根据文献逐年分布情况,运用CiteSpace信息可视化软件绘制3个阶段的文献共被引网络知识图谱,在聚类分析的基础上展现国际技术伦理研究主题的演化路径:根据库恩范式转换理论,国际技术伦理的发展经历了从无统一范式的前科学时期到具体技术领域的伦理研究范式的常规科学时期,并从"一般意义的技术的伦理思考范式""单一技术领域伦理研究范式"向"多元技术领域伦理研究范式"转换。通过可视化分析,以期及时、准确把握国际技术伦理研究动态,促进中国技术伦理研究健康、持续发展。  相似文献   

5.
基于金融"功能范式"的国家助学贷款制度创新   总被引:5,自引:0,他引:5  
黄维  沈红 《中国软科学》2006,(10):74-81
国家助学贷款制度实施7年多来,始终未能解决其个人金融服务在高等教育领域内的政策与实践之间的矛盾,因此,基于金融“机构范式”的改革道路已走到尽头,国家助学贷款制度的创新,需要进行范式转换和新的路径选择。创新中国国家助学贷款制度的整体思路,就是金融“功能范式”。据此思路,国家助学贷款制度的创新,应注重金融生态环境建设,在对现有国家助学贷款的金融功能重新定位的基础上,着力推进社区银行参与国家助学贷款,并在开发二级市场前提下完善国家助学贷款的金融竞争机制。  相似文献   

6.
针对当前科技战略思想、战略理论、战略研究方法不完善、未达共识的问题,通过理论分析和对比研究,溯源并梳理战略思想的发展与演化,对不同历史阶段、不同应用领域的战略思想、战略理论的特征进行总结;研究提出我国语境下科技战略的内涵与特点,以及科技战略研究的6类范式:跟随创新的战略范式、政治主导的战略范式、场景牵引的战略范式、技术推动的战略范式、学界酝酿的战略范式、竞争驱动的战略范式,并提出涵盖6类范式的集成式科技战略研究框架。  相似文献   

7.
基于大数据的时代背景,在公安情报实践和文献调研的基础上,对公安情报的研究范式发展转变进行研究。大数据为公安情报工作提供了更为广泛和丰富的信息资源,使公安情报的研究经历从事实范式到分析范式再到大数据范式的转变,转变具体表现为情报研究领域拓展、情报研究内容多元化以及情报技术革新等方面。借助大数据范式可以推动公安情报研究的发展和变革,使情报工作由量变成为质变,形成新的情报洞察和情报认识,从而引领警务工作走向更加高效和智慧的道路。  相似文献   

8.
本文运用生态系统管理的相关理念,对陕西省的生态系统进行了分析,并探讨了区域生态系统持续管理的对策;对生态系统服务价值进行评估,使其纳入环境经济帐户;维护和强化区域整体山水格局的连续性,以优化生态一生产范式理念。  相似文献   

9.
知识管理研究范式变革初探   总被引:2,自引:1,他引:1  
知识管理领域的主流研究遵从波兰尼—野中郁次郎的显性—隐性知识范式,该范式存在概念不清、知识未分层、对知识生成转化过程认识模糊等问题。在辨析知识和"Ba"等基本概念的基础上,重新界定了知识、隐蔽知识,深化了对"Ba"的认识,对新范式下的知识生成转化过程进行了新的探索。  相似文献   

10.
数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵,探讨了计算智能的发展与新型智能范式,列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向;进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论,提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题,以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注,从而把握时代的机遇,推动数据科学与计算智能持续发展。  相似文献   

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