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《安徽职业技术学院学报》2022,(4):22-27
为生动展现定格场景,提出基于Morphing算法的定格场景动画生成方法。使用Canny算子提取定格场景图像的轮廓线,据此生成能控制定格场景中目标对象的源网格,创建所得定格场景图像源网格与目标网格的匹配关系,获取Morphing序列,得到网格相应的对齐图像。通过透射率估计方法融合对齐定格场景图像,实现定格场景动画生成。实验结果表明：该方法可以提取完整的定格场景图像轮廓线并有较理想的网格配准效果,且在满足人眼视觉舒适度的前提下,生成的定格场景动画能清晰地还原真实场景的特点及结构。 相似文献
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为解决在雾天背景下现有的船舶检测算法准确率低、召回率不高的问题,在YOLOv3网络的特征提取模块加入空间金字塔池化模块用以丰富特征图的表达能力,在特征融合模块引入频域通道注意力机制来抑制背景噪声,在预测模块采用K均值算法重新设计预测锚框大小以适应待检测目标的形状。实验结果表明：基于频域通道注意力的YOLOv3网络在雾天背景下对船舶的检测精度更高,在测试集上平均精确率可达到92.98%,准确率可达到93.06%,召回率可达到92.25%;检测速度可达到61帧/s。本文算法满足船舶实时检测的需求,为未来智能船舶的发展提出了一种兼顾准确率和实时性的船舶检测方法。 相似文献
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传统的机器学习方法需要大量的含标注数据集来训练模型,并且容易引发过拟合,而生成对抗网络可以无监督地进行训练。此外,互信息约束能够让模型生成指定类别的数据,可用于扩充数据集。提出InfoCatGAN和C-InfoGAN两种模型,前者在CatGAN的基础上增加了互信息约束,使得生成的图片更加逼真;后者使用InfoGAN模型中的辅助网络Q做分类,能够在生成高质量图片的同时,达到较好的分类准确率。二者均能通过隐变量控制生成图片的类别,这对数据增强具有一定意义。另外,在加入少量标签信息之后,模型的准确率能有所提升。 相似文献
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顾传甲 《长春教育学院学报》2013,(22):156-157
本文系统地论述了函数与反函数之间关系、分析了函数与其反函数交点问题以及相关性质,探究不同函数与其反函数图像公共点问题,研究结果为数学中函数与反函数模块的教学提供一定的理论参考。 相似文献
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姚勇 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》1997,(2)
初三化学是启蒙学科,它与数学、物理等比较,需要记忆的内容较多.学生记忆的负担很重,学生普遍反映:“化学难记、易忘.”因此指导学生掌握记忆方法,对大面积提高学习效果具有十分重要的意义.1.强化学生听课的注意力,提高记忆效果.记忆是以注意力为基础的,学生要获得良好的记忆,必须强化听课的注意力,运用各种器官将所学知识储存在大脑中.教师要通过课堂教学有意识地培养学生的注意力.l.1 重视预习:通过布置预习提纲引导学生预习课文。学生带着问题预习,会引起对新课的兴趣和求知欲望.让学生上新课时,把预习中遇到的疑难带到课堂上,有意注意教师是如何解决这些问题的.1.2 加强实验教学:以各种新奇的化学实验现象,吸引学生的注意力,增强记忆.运用实验来激发学生的学习兴趣,是化学课的优势之一.第一节绪言课,学生就可以亲自观察到镁带在空气中燃烧,发出耀眼的强光放出大量热,生成金属镁与氧化合的产物——氧化镁的白色粉末.新奇、明显的实验现象使学生兴趣高涨.紧接着又看到绿色粉末状的碱式碳酸铜加热后变成黑色氧化铜,并且试管壁上出现水珠,烧杯中澄清的石灰水变浑浊.实验中明显的颜色变化更激发了学生学习化学的兴趣.利用实验吸引学生的有意注意,增强了学生对化学科学的求知欲望和记忆.1.3 加强直观 相似文献
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针对电力输电线无人机巡检图像中绝缘子及其缺陷识别精度低的问题,提出了一种基于CenterNet改进的绝缘子缺陷检测模型。该模型基于CenterNet目标检测模型,对编码器和解码器进行了改进。改进的编码器采用ResNet 50作为骨干网络,兼具特征提取能力和较快的运行速度,并加入卷积注意力模块(CBAM)和空间金字塔池化模块(SPP),以增强特征提取能力。改进的解码器将转置卷积替换为内容感知特征重组模块(CARAFE),以减小连续上采样导致的特征丢失,并在解码器末尾加入坐标卷积以减小标准卷积空间不变性造成的影响。最后将模型中的标准卷积层替换成深度过参数化卷积(DO-Conv),进一步提升模型的性能、加快模型训练的收敛速度。使用绝缘子图片数据集对改进CenterNet模型进行了训练和测试。结果表明,改进CenterNet模型与其他主流的目标检测模型对比精度最高,mAP达到97.16%,检测速度达到了43帧·s-1,mAP比CenterNet模型提高了2.92%。 相似文献
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王科飞 《吉林体育学院学报》2010,26(6):77-79
依据运动损伤知识和理论结合模块设计原理和网络技术设计了体育运动损伤网络咨询系统。阐述了该系统的设计思路、技术关键、模块与功能设计、运行实例等问题,该系统可以进行损伤鉴定、出具治疗方案和运动康复处方,为学生和教师运动损伤的救治和咨询提供了网络平台,具有重要的实践和推广价值。 相似文献
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钟九洲 《重庆电子工程职业学院学报》2011,(Z1):158-160
在总结传统检测DoS攻击系统的优势和劣势的基础上,结合Linux系统的特点设计出基于Linux平台的DoS攻击检测系统。本系统中的网络安全模块可以迅速地检测出网内基于DoS的攻击状态,行为控制模块可以控制网内用户对可疑网站的浏览、连接,网络日志模块可以自动记录网内用户使用网络的实际情况。经过测试,本系统可以有效地检测出DoS攻击,同时还可以对用户浏览行为进行控制并查看网络使用情况。 相似文献
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遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作费时费力,是制约有效利用大规模数据的主要瓶颈之一。为解决这个问题,提出一种基于生成对抗网络（generative adversarial networks,GAN）的半监督检测方法。在遥感图像飞机目标检测中,该方法不需要标记全部用于训练的图像,只需要标记其中一小部分样本,再和大量未标记数据一起进行训练便能取得优异的检测结果。该方法结合传统的检测网络和基于GAN的半监督学习网络。在对抗训练过程中,生成器学习数据分布并生成假样本,判别器判别真假样本,同时判别器还需要从标记数据中学习类别信息。最后,判别器学习到的决策分类面不仅仅区分出标记数据,而且平行于数据分布的边界。实验证明,在存在大量可供训练的图像的基础上,减少标注数据的比例,全监督学习方法性能会大幅下降;而本文提出的半监督学习方法,由于利用了未标注的数据,能保持更好的检测性能。 相似文献
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近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习（semi-supervised learning, SSL）方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在"认知偏误"问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签（pseudo-labeling, PL）的半监督学习方法。提出一种特征图的原型图注意力特征修正模型（prototype attention layer, PAL）：即在神经网络映射的特征空间上学习一个图注意力模型,将此模型应用于特征空间中,可以充分利用原型的信息来修正特征,将修正后的特征所产生的伪标签与原型分配产生的伪标签随机线性组合,从而得到新的伪标签。将这一模型应用到2种伪标签半监督学习框架上所得到的算法（prototype attention improved pseudo-labeling,PAIPL）,在CIFAR-10和CIFAR-100的多个半监督分类问题上进行测试,分类准确率都得到了显著提升。特别地,将提出的修正模型应用于伪标签半监督学习PLCB框架时,又提出相互混合的监督技术,从而取得了更好的效果。还将提出的模型应用到其他多个伪标签半监督学习框架上,并在多个数据集上进行实验,验证了所提出的模型作为一个附加模块是普适且有效的。 相似文献
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图像修复是数字图像处理的重要内容,它可用于对图像的缺损区域进行填充.现有许多图像修复算法,并各自都有其局限性和复杂性.主要讨论了图像的代数运算在图像修复中的应用及其局限性.并把图像的代数运算和数学的代数运算作了深入地比较和分析.以减少人们在应用当中的盲目性. 相似文献
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灰度图像的最佳阈值分割算法 总被引：4，自引：0，他引：4
图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天，图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明，该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像，并具有一定的抗噪声性能。 相似文献
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本文提出了一种基于主成分分析（PCA, principal components analysis）及支持向量机（SVM, support vector machines）的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。 相似文献
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介绍一种较为可靠的高分三号合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像立体定位方法,即便立体像对时空条件差异较大,该方法也能达到较高的定位精度。首先根据斜距多普勒模型建立立体定位方程组,利用多项式拟合法解算卫星状态矢量,最后利用牛顿法求解方程组。利用高分三号卫星在北京、苏州、上海3个地区、成像时间各不相同且分辨率在5 m以内的7景SAR图像进行立体定位实验,以Google Earth上的实际位置为基准,实验得到的所有目标点的平面误差均在30 m内,高程误差均在34 m内,证明即使立体像对成像时间间隔较长,也可以得到精度较高的目标点三维信息,且滑动聚束模式下得到的立体像对定位精度最高。 相似文献
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赵治武 《大同职业技术学院学报》2009,(1)
以计算机和网络为核心的信息技术,影响到人类生活的诸多方面,也给绘画艺术教育带来了巨大的机遇和挑战。从图象和绘画艺术的历史沿革和现状入手,分析论述图象艺术的发展对绘画的影响。 相似文献
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应急响应是维护计算机和网络系统动态安全性的关键问题.提出了基于层次化模型的计算机应急响应系统体系结构,从安全服务层、系统模块层、安全研究层的角度对系统的功能需求、模块划分和相应的技术支持给出了明确的定义,针对计算机应急响应系统所关注的事件响应、安全监控、入侵追踪、灾难恢复等问题,结合向用户提供的安全咨询、安全公告、安全状况分析等服务功能,进行了详细的阐述. 相似文献
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为了攻击最先进的对抗防御方法,提出一种基于高维特征的图像对抗攻击算法——FB-PGD(feature based projected gradient descent)。该算法通过迭代的方式给待攻击图像添加扰动,使待攻击图像的特征与目标图像的特征相似,从而生成对抗样本。实验部分,在多种数据集和防御模型上,与现存的攻击算法对比,证实了FB-PGD算法不仅在以往的防御方法上攻击性能优异,同时在最先进的两个防御方法上,攻击成功率较常见的攻击方法提升超过20 % 。因此,FB-PGD算法可以成为检验防御方法的新基准。 相似文献
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提出了一种基于光场渲染的动态3D目标重构的方法.目前基于图像建模的方法对于复杂场景难以建模,而基于图像渲染的方法因数据量大不利于动态场景的实时渲染.因此采用了模型和图像相结合的方法,从多视点视频图像中重建动态3D模型,采用光场映射算法对重建的3D模型进行光场采样,然后对样本分解压缩.实验结果表明,在保证真实感的同时,减少了数据量,并可实现动态3D目标的重构. 相似文献
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(Symmetric alpha-Stable)模型是小波域一种精确的图像模型 ,但是其计算复杂性高,本文在分析 模型的基础上,提出了高斯-柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低。另外,图像对数变换后的统计特性发生变化 ,需要在变换过程中加入均值调整的过程。实验结果表明,本文的算法模型在较好的保持了SAR图像结构的基础上,能较好的保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效的抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果。 相似文献