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【目的/意义】为了进一步提升学生评教信息的使用价值,构建在线教学用户需求指标体系,对在线教学需
求数据进行主题挖掘。【方法/过程】运用数据挖掘理论和LDA主题识别模型,从丰富的在线教学评价内容中挖掘潜
在的在线教学主题,针对教学主题特征向用户需求进行结构映射,最终形成在线教学需求指标体系。【结果/结论】
分析在线教学数据,从教师需求、课程需求、教学成果需求三方面构建在线教学用户需求指标体系,并提出针对性
的教学质量优化策略。【创新/局限】本文通过在线教学需求数据主题挖掘,为高校在线教学评教指标体系的构建与
完善提供了新的途径和方法,但样本数据仅为单一高校数据,未实现全覆盖,对领域研究的整体态势分析还存在一
定的不足。 相似文献
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【目的/意义】基于知识建构设计大学生数据素养培育课程体系,帮助大学生掌握数据分析技能,发展大学
生数据分析思维,提升大学生数据素养。【方法/过程】以知识建构为理论基础,将大学生数据素养培育课程培育划
分为知识共享资源、知识对话以及知识应用三个维度。在培养大学生主动学习能力、数据认知能力的基础上,建设
具有明确学习目标和清晰课程体系结构的“数据素养培育”课程。【结果/结论】基于知识建构的数据素养培育课程
体系能够促进大学生更加积极主动地参与学习,大学生在数据素养课程中通过分享互动提高学习主动性和参与
度,并进一步提升数据素养。【创新/局限】本文仅设计了数据素养课程体系,未对课程实施效果进行实证和评价。 相似文献
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【目的/意义】信息技术与互联网技术的飞速发展让教育行业进入了大数据时代。由于学习者在整个学习
过程中的学习行为数据能够被记录下来,这种多源过程性数据为基于大数据的教育评价提供了新的可能。【方法/
过程】本文从学习者行为特征视角出发,设计了多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型。该模型利用流数据
聚类算法对不断涌入的学习者数据进行处理,及时生成或更新学习者画像,然后基于学习者画像对学习者学习行
为进行分析,构建学习者综合评价模型,以实现对学习者学习表现的实时反馈。【结果/结论】该模型可以对学习者
的学习过程进行综合评价,及时的反馈有助于教学评价的开展,同时丰富现有的教学评价体系,为实现教学评价与
优化教学的良性循环提供依据和参考方向。【创新/局限】本文提出了过程性数据驱动的对学习者动态综合评价模
型,后续将基于研究模型开展实际应用研究。 相似文献
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【目的】了解高校学术期刊编辑的工作满意度现状,寻找提高编辑工作满意度的方法,以更好地提升编辑的能动性与积极性。【方法】采用网络问卷和现场问卷相结合的方式,对全国不同地区、不同层次高校学术期刊编辑的工作满意度影响因素进行调查。对问卷数据的T检验和单因素方差分析,运用因子分析法对影响因素进行分析。【结果】通过问卷分析表明,性别、婚姻和从业年限三因素对编辑工作满意度的差异不显著,而年龄、学历、职称三因素的差异较为显著。通过因子分析,得到影响编辑工作满意度的8个主要因素。【结论】高校应加强对学术期刊的支持,改善编辑的职业环境、建立激励制度,编辑自身应提升职业能力和竞争力,以更好地凝聚力量提升高校学术期刊的办刊水平。 相似文献
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【目的/意义】构建基于信息生态的高校学生数据素养评价指标体系,并运用实证方法对指标体系进行验 证,旨在为我国高校学生数据素养提升提供参考和借鉴。【方法/过程】通过文献收集、问卷调查和BP神经网络方法, 以高校本科学生为研究样本,从信息、信息技术和信息环境三个维度对学生的数据素养进行了评价。【结果/结论】 研究结果表明,学生的数据知识、数据评价、数据获取以及数据处理能力得分要高于其他能力,这是在提升数据素 养能力时需要优先考虑的方面;其次,在数据素养能力的培养和提升过程中,应当给予数据素养教育足够的重视, 高校和其他资源平台要能够为学生提供充足的、选择多样的数据素养培训课程,并且在培养学生各种实际数据能 力的同时,要重视引导学生对数据伦理和道德的遵守,以利于构建良好的数据生态。 相似文献
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【目的/意义】从用户心理活动自我卷入去探究在线学习信息搜寻行为,为高效培养者提供积极参考。【方
法/过程】基于信息搜寻行为理论和自我卷入理论,构建信息搜寻行为自我卷入研究模型,设计调查量表,利用统计
中的方差分析（ANOVA）方法,分析不同群体用户在线学习信息搜寻行为自我卷入情况。【结果/结论】通过分析探
讨高校用户在线学习信息搜寻行为中自我卷入不同群体的差异表现,提高用户素质,保证在线学习的持续动力,促
进高校图书馆功能提升和服务管理水平的提高。 相似文献
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目的/意义】高校MOOC教学模式的创新研究对大数据时代高校创新型人才培养具有重要意义。【方法/
过程】文章在对大数据及MOOC相关概念阐述的基础上,分析了高校MOOC教学中存在的问题,并根据ADDIE
教学设计模型构建了MOOC教学模式架构过程图,在此基础上探讨了高校MOOC教学模式的创新内容。【结果/
结论】对高校MOOC教学模式的创新研究是高校创新型人才培养的必由之路,创新MOOC的教学模式,有助于提
高学生的学习效率,使高校MOOC教学达到最佳效果。 相似文献
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【目的/意义】依托大数据技术为高校党建数字化平台构建赋能，正成为新时代推进党的建设、创新高校党建工作、提升党组织信息服务能力的重要途径。【方法/过程】结合大数据时代背景，通过分析高校党建数字化平台的基本特征，总结高校党建数字化平台建设的现实梗阻；基于数据驱动思想，构建了一个“用户层、显示层、接入层、服务层、数据层、硬件层”六层双向的高校党建数字化平台的系统，并对核心功能和实现途径进行了具体的分析和设计。【结果/结论】数字化立体式的党建平台可以达到为在校师生党员提供综合性服务的目标。【创新/局限】本文是在大数据视野下对高校党建数字化平台构建比较宏观的研究,后期还需要结合相应案例在微观层面进一步剖析和完善。 相似文献
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【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于
不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在
线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建
在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究
假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著
影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行
为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新
的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。 相似文献
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【目的/意义】探究亲子阅读偏好对引导亲子读物选购具有重要的参考价值，通过对亲子读物的在线消费评价进行分析，深度挖掘影响亲子阅读偏好的维度要素，对提高亲子阅读质量和兴趣具有理论意义与实践价值。【方法/过程】从材质材料、形式形态、主题内容、社会感知价值四个维度对亲子阅读偏好进行评价，建立基于情感词典的在线消费评价偏好模型，对评论文本进行情感词抽取及情感值计算，获取在线消费评价中情感数据，绘制在线消费评价的偏好词标签云和动态偏好趋势曲线。【结果/结论】在线消费评价分析结果表明，幼儿更易被材料环保、形式独特的读物吸引；随着认知阶段的发展，亲子阅读偏好逐渐转向对主题内容的关注；注重提升社会感知价值。【创新/局限】本文构建亲子阅读偏好的评价模型，围绕亲子阅读的偏好维度对在线消费评价情感进行可视化分析。本文仅通过情感分析技术提取在线消费评价中的情感数据，未结合对具体消费者的深度访谈，未能全面概述基于在线消费评价的亲子阅读偏好情况。 相似文献
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【目的/意义】随着社会信息化的不断深入,推动了教育教学的创新发展,同时也对教育中工作者的教育教
学活动提出新的挑战。【方法/过程】本文从大数据时代信息化特点出发,分析了信息化建设对教育变革的影响,阐
述了信息在教育变革作用、教育信息化管理以及对策,构建信息技术与教育融合创新体系结构;大数据时代怎样激
发教师教育工作者转变思想观念、迎接挑战。【结果/结论】通过对大数据时代,信息化建设对教育影响,揭示了随
着教育技术的不断进步,正在提升教育信息化程度,对教学资源和教学环境、教学方式、教学管理与教学评价方面
引发的变革,有助于更好地促进信息化与教育教学的深度融合的理论和实践的提升。【创新/局限】提出大数据时
代信息化建设促进教育创新发展的对策和方案;但高校信息化内涵丰富且系统庞杂,影响因素较多,笔者收集的
材料有限,没有对影响信息化建设因素做全面的解析。 相似文献
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【目的/意义】在信息素养教育到数据素养教育的转变过程中,高校扮演着十分重要的角色,本文旨在为充 分发挥高校数据素养教育的能动性,提升高校大学生的数据素养水平。【方法/过程】对信息素养与数据素养各自的 概念内涵及其相互关系进行阐述,并在大量文献阅读的基础上,从认知维度、能力维度、应用维度和需求维度四个 层面构建了数据素养模型,进而依据此模型,设计面向工科大学生的数据素养调查问卷,分析调查数据,得出当前 数据素养教育存在的问题。【结果/结论】从调研数据中总结出高校数据素养教育的不足之处,在此基础上建立的优 化路径为高校及相关研究者提供了有益借鉴。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
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【目的/意义】在线学习情境下包含师生两类节点的关系网络,是在线学习信息传播区别于传统同质节点社
会网络的重要特征。构建这类结构复杂的关系网络,并深入研究其信息传播规律,对社交行为及学习效果具有重
要意义。【方法/过程】本文基于对在线学习交互数据的统计,通过理论分析和网络统计构建了师生交互关系网络模
型,并用该模型拟合真实的高校在线学习交互模型。【结果/结论】通过模拟师生交互关系网络模型的信息传播发
现,在在线学习交互关系网络中,信息的传播速度与网络规模、信息的发布者并没有显著关联,而与教师在社会网
络中的传播者转移率具有显著正相关性。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实
施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理
理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈
法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11 软件对访谈结果进行质性分析,提炼
模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时
也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
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【目的/意义】在互联网环境下,大数据、云计算己经成为当今社会关注的热点问题,其核心技术发展逐渐成
熟。大数据为我们提供了丰富的网络资源,它具有很大的经济、社会价值,已经渗透到各种领域并且成为重要的生
产因素,尤其在教育领域的应用备受人们关注。【方法/过程】本文首先通过网络自主学习获得知识,然后阐述网络
自主学习的必要性,采用实证调查的方式了解目前对网络自主学习的认识、使用情况。在分析现有的网络学习模
型缺乏智能性、自适应性的基础上,提出一种改进的实体模型,它无论在个人学习还是教学中具有趣味性和人性化
色彩,具有交互协作能力,能自适应的生成教学策略。【结果/结论】通过使用调查问卷等方式进行实证分析,结论是
大数据环境下自主学习能够提高学生的学习效率和综合实用能力,通过实证分析,实验证明该模式确实能提高学
生的学习效率和综合实用能力。 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息服务是公众获取健康信息并提升其健康素养的重要渠道,本文旨在探索在线健
康信息服务用户满意度的综合评估问题。【方法/过程】采用层次分析法和模糊综合评价模型相结合的思路,对 423
名信息用户施测,进行满意度的实证分析。【结果/结论】构建出一套量化的用户满意度评价指标体系,确定各级指
标权重,并进一步建立用户满意度模糊综合评价模型。案例分析表明该方法具有一定的实践价值,为当前评价和改
进健康信息服务质量提供了借鉴和参考。 相似文献
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【目的/意义】本文基于公众感知视角,研究政府数据开放平台的信息服务质量评价体系,有助于发展完善
信息服务质量相关理论,为提升用户满意度提供参考。【过程/方法】对信息服务质量评价模型进行归纳总结,以较
为成熟的 LibQual+TM、WebQUAL、E-SERVQUAL 等信息服务质量评价模型作为基础,对高校专家学者及政府部
门相关人员进行访谈,提出了含有 7个维度 29项指标的政府数据开放平台信息服务质量评价体系模型,应用层次
分析法计算模型指标的权重。【结果/结论】政府数据开放平台的信息服务质量评价体系分为感知数据质量、数据易
用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验、公众信任维度,其中感知数据质量、数据易用性维度较为重要;
较为重要的二级指标有公众信任、数据易用性等。将评价体系应用于上海、深圳、贵阳三地政府数据开放平台的评
价。【创新/局限】本研究丰富了政府数据开放运动中平台信息服务质量的相关研究,拓展了信息服务质量评价理论
的应用范围。应注重进一步应用于各种数据开放平台的评估。 相似文献
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【目的/意义】基于网络视频的用户交互式持续学习行为对于推动网络视频学习资源价值最大化以及教育
信息化发展具有重要意义,对其影响因素及作用机理的探究有助于增加用户粘性并推动在线学习良好生态的构
建。【方法/过程】通过采集交互式学习视频的186038条弹幕数据,并以此为原始资料采用扎根理论的质性研究方法
对弹幕数据进行三级编码提取出概念和范畴,进而构建影响因素理论模型。【结果/结论】研究发现,个体因素、课程
因素和教师因素通过影响用户交互行为因素达到影响用户满足感,并进一步影响用户交互式持续学习行为;此外,
用户的个体特征会调节用户交互行为因素对用户满足感的影响,且教师的授课风格会直接影响用户交互式持续学
习行为。【创新/局限】本文采用扎根理论并以弹幕数据为原始资料构建了交互式持续学习行为影响因素模型,各影
响因素的定量分析有待后续验证,亦可通过对比分析其他类型网络视频学习资源拓展本文研究结论。 相似文献