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大地电磁测深资料的反演是多参数非线性最优化问题,一般采用局部线性化方法,但反演问题的多解性、非唯一性问题一直未能很好的解决。基于遗传优化原理的反演算法可望提高非线性结果的唯一性,它只需问题的正演公式,不用求导数,无需初值,而只要给定参数的范围,因此遗传反演算法具有抗干扰能力强,拟合度高等优点。尤其值得指出的是,遗传算法作为一种非线性全局优化方法,能在全局范围内搜索最优解,克服了常规反演方法中容易陷入局部极植情况。本文其理论模型反演的结果精确度高。 相似文献
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<正>本文从地震数据中计算出倾角场后进行优化,并将其作为约束条件应用到角道集的提取过程中,从而提高了角道集的提取精度,为之后的AVO反演提供了更加可靠的资料,提高了反演的合理性和可信度。角度道集是AVO分析、弹性阻抗反演、联合地层反演的基础。随着反演精度的不断提高,常规的角度道集提取方法已经不能很好得适应反演对资料的要求。如传统方法对简单地质假设的依赖在复杂地区构造情况的不适用性等,最终都可能导致 相似文献
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本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。 相似文献
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针对传统遗传算法在巡回商旅问题优化计算中存在的弊端——收敛速度慢,迭代次数多。在传统遗传算法基础上,设计出一种加入人工选择和定向突变的优化改进算法。该优化算法通过人工方法保存具有有利变异个体和淘汰具有不利变异个体,有利变异个体进行杂交和变异,从而提高遗传算法的收敛速度,减少遗传算法的迭代次数。同时针对遗传算法易陷入局部最优解的情况,在优化算法中引入自适应参数算法,针对遗传算法的不同阶段,实现杂交概率和变异概率的自适应调节,防止算法陷入局部最优解。最后,采用国际标准的TSP测试集(TSPLIB)对优化算法的优良性进行验证,实验表明,对比其他算法,该优化算法在TSP最优解的质量上提高10%左右。 相似文献
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在分析生物安全环境模糊控制系统的功能和琢理的基础上，提出了一种基于遗传算法的优化生物安全环境模糊控制器参数设计方法。仿真结果表明，与基本的模糊控制器相比，基于遗传算法设计出的生物安全环境模糊控制器，能够获得更好的控制性能。 相似文献
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研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。 相似文献
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学生评优问题是当今社会对优秀学生不断提出质疑的社会现实下凸显出来的问题。遗传算法是一种探寻优化组合,求寻全局最优的一种直接搜索方法,其在很多相关方面都得到较好的推广和运用。将遗传算法恰当地运用于学生评优问题,相信其一定会开辟出又一片新天地。 相似文献
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针对八侵检测规则提取困难的现状,提出了基于粗糙集遗传算法的入侵规则挖掘算法.该算法利用粗糙集对数据的精简优势,以及遗传算法的高效并行特性,可以从系统的审计数据中提取出有效的规则.通过KDDCUP99入侵检测数据测试,证明算法的有效性和可行性. 相似文献
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介绍了遗传算法基本理论,并采用遗传算法进行最优网络计划求解。首先用遗传操作产生众多网络计划方案,然后借用图论方法筛选出各种可行的网络计划,随之计算各网络计划的适应度,最后根据＂优胜劣汰＂原则通过多次进化得出最优的网络计划。 相似文献
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本文介绍了可进化硬件的机理和相关技术,阐述了一种基于进化论中遗传算法的大规模电子电路设计方法,用可进化硬件设计出了有限冲击响应数字滤波FIR系统,利用VHDL语言在QUARTUSII对设计进行仿真,得到了较好的效果关键词:遗传算法;可进化硬件;FIR;EHW;FPGA;VHDL 相似文献