基于特征加权的k-modes聚类应用     

吴艳文  胡学钢  王东波 《中国科技信息》2007,(16):271-272,275

在传统聚类中，各特征权重或均相同或需由专家给出．并在各分类中同等使用。针对特征权重在聚类中的重要性，突出各维特征对聚类的不同影响．为此提出一种权重自动生成．在动态聚类过程中得以优化，并且各子集中特征权重互不相同。通过IRIS真实测试实验，说明使用此特征加权聚类会提高聚类精确度。  相似文献   

基于分布式概念格的序列模式挖掘     

王红侠  胡学钢 《合肥联合大学学报》2007,17(4):35-40

给出解决海量数据库序列模式的挖掘问题的算法．首先采用分布式概念格的思想对数据进行划分，根据子全概念生成相应的子形式背景，选择最优的算法对子形式背景上建格（即子格），所有子格建好后，再对子格进行序列模式的挖掘，合并后得到整个数据库的序列模式．  相似文献   

基于用户群体影响的协同过滤推荐算法   总被引：4，自引：0，他引：4  

林耀进  胡学钢  李慧宗 《情报学报》2013,32(3)

协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术,对推荐结果可解释强.基于用户的协同过滤是一种重要的系统推荐方法,用户评分数据的极端稀疏性制约着系统的推荐质量.针对上述情况,提出一种基于用户群体影响的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户群体的概念并根据群体影响提出两条相应准则;然后,计算用户相似性时,不仅考虑了用户个体之间的相似性,而且考虑了用户所处群体之间的相似性.该算法不仅可以更加精确地刻画用户之间相似度,而且一定程度上增强了推荐系统的稳定性.实验结果表明,该算法能有效地提高系统的推荐质量,而且满足所提出的两条准则.  相似文献   

遗传算法与幻方构造     

蒋荣  胡学钢 《大众科技》2008,(6):35-37

文章首先简单介绍了基本遗传算法的原理以及构造随机幻方的必要性。然后列举出一种构造随机幻方的遗传算法并加以分析和评论;并且引进部分匹配交叉算子以及设计了一种新的交叉算子和一种新的变异算子,形成了一种较高效率的构造幻方的遗传算法。通过实验比较,改进的算法要优于先前的算法。最后提出了用遗传算法构造幻方的一种研究思路。  相似文献   

浅析数据库知识发现与数据挖掘     

姜晚云  胡学钢 《滁州学院学报》2006,8(3):19-21

本文介绍了数据库知识发现和数据挖掘的概念、过程及研究热点,并展望了其应用前景。  相似文献   

基于关联规则的高职学生成绩分析应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张峰  胡学钢 《滁州学院学报》2011,13(2):103-106

本文首先给应用关联规则进行学生成绩挖掘的问题定义,然后分析解决问题的具体方案,并依据方案实施关联规则Apriori算法对学生成绩分析,得到相关结论。  相似文献   

文本分类技术研究     

台德艺谢飞  胡学钢 《合肥联合大学学报》2007,17(3):61-64

通过介绍文本分类的过程及其关键技术，讨论了文本表示、分类算法、分类器性能评价原理和方法；最后，指出了当前文本分类过程中存在的问题，并对今后的发展进行了展望．  相似文献   

关联规则评价方法综述   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱文婕  胡学钢 《安徽科技学院学报》2007,21(5):37-40

关联规则的评价方法可分为客观评价和主观评价两种,大部分都是基于统计学的方法.本文对各种关联规则评价方法进行了综述,并阐述了各自的优缺点.  相似文献   

关联规则的评价方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

窦祥国  胡学钢 《安徽技术师范学院学报》2005,19(4):44-47

强关联规则不一定是用户感兴趣的模式，因此有必要对所挖掘出来的规则进行评价。本文归纳了几种评价方法，并对它们进行了比较研究。  相似文献   

社会化标注环境下的标签共现谱聚类方法     

李慧宗  胡学钢  何伟  潘剑寒 《图书情报工作》2014,58(23):129-135

在分析标签共现的基础上, 提出一种基于共现的标签谱聚类方法, 该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性, 能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题.在衡量标签的共现相似性时, 设计一种综合的方法, 并给出标签综合共现相似度的计算公式.与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比, 综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性, 能够更加精确地刻画标签的共现相似度.实验结果表明, 基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果.  相似文献