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基于情报学期刊科研论文信息,建立了一个作者科研合作网络模型.通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布(作者合作人数)符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型.为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月至2006年12月期间发表在<情报学报>、<情报科学>、<现代图书情报技术>、<图书情报工作>期刊上的科研论文进行统计,分别建立了作者合作网络.根据实际数据计算出网络模型的参数设置,网络模型的计算机仿真和理论结果与实证统计数据结论一致. 相似文献
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将复杂网络的研究方法引入到科研合作网络的研究中,为分析和评价科研人员提供了一个新途径.文章以合作网络为背景,微观深入地研究了科研合作网络中个体成员的网络生命特性,从全局网络和局部社团演化的角度定量分析个体网络生命过程对网络发展的影响.文章以大量的科技文献数据为实验数据集,以网络演化为线索跟踪个体成员的生命过程,同时考虑网络演化中的普通成员和核心成员对社团演化的不同影响,定量分析演化特性和个体网络生命过程.数据分析证实了科研团队要持续不断地发展,既要不断吸纳新成员为科研团队注入新活力,同时又要有相对稳定的中坚力量维持着团队的科研方向.更进一步地,文章的研究方法可以扩展到对其他社会组织分析,追踪分析相关组织的发展趋势及关键人物对组织演化的影响. 相似文献
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本文回顾了复杂网络中的科研合作网络在情报学领域的研究成果,详细分析了部分网络参数的情报学意义。其次,构建了基于Web of Science数据库的1998年1月至2008年1月链接分析领域的作者合作网络,运用复杂网络理论以及社会网络分析法,对作者合作网络进行了详细的分析,得出了链接分析领域合作的一些特性。最后,提出了有待进一步解决的问题。以期探索和推进复杂网络在情报学领域的实际应用。 相似文献
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文章简要介绍了复杂网络的概念和科研合作网络相关知识,对生命科学领域国内561万多篇期刊论文进行了统计与合作网络分析,并从合作网络中抽取出科研机构子网络和医院子网络,针对复杂网络的几个特征进行对比性分析,找出了各个网络的不同特性,分析说明不同机构的科研合作模式。 相似文献
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作者科研合作网络模型与实证研究 总被引：1，自引：1，他引：1
基于科研论丈作者合作方式，建立一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证，网络模型节点的度分布（作者合作人数）符合幂率分布，该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性，对2001年1月至2006年12月期间发表在“图书情报工作》期刊上的科研论文进行统计，建立作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析，结果与网络模型结论一致，因此该模型可以很好地描述作者合作网络的演化过程。 相似文献
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《情报学报》作者科研合作网络及其分析 总被引：12，自引：0，他引：12
对2001年1月至2006年12月期间发表于《情报学报》上的科学研究论文作者进行统计,研究了6年内作者合作所形成的网络.数据分析表明形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,但是网络统计参数呈现出无尺度网络特性和小世界网络特性.通过对合作网络内部较大的几个连通子网络进行比较研究,探讨了该领域内新思想的传播方式. 相似文献
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科研合作网络中的模体涌现模型 总被引：1，自引：1，他引：0
基于科研论文的作者合作关系的演化特性,建立了一个科研合作网络的模体涌现模型.通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的模体度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数.最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与模体涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持. 相似文献
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在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程] 以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA, 程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论] 发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2019,13(2):708-716
Peer review is not only a quality screening mechanism for scholarly journals. It also connects authors and referees either directly or indirectly. This means that their positions in the network structure of the community could influence the process, while peer review could in turn influence subsequent networking and collaboration. This paper aims to map these complex network implications by looking at 2232 author/referee couples in an interdisciplinary journal that uses double blind peer review. By reconstructing temporal co-authorship networks, we found that referees tended to recommend more positively submissions by authors who were within three steps in their collaboration network. We also found that co-authorship network positions changed after peer review, with the distances between network neighbours decreasing more rapidly than could have been expected had the changes been random. This suggests that peer review could not only reflect but also create and accelerate scientific collaboration. 相似文献
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作者结合自然科学学术资源分布情况，总结了自然科学学术资源网络检索的心得和体会，为自然科学研究人员提供了自然科学学术资源的网络获取途径和方法。 相似文献
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中国科技管理领域科技合作复杂网络分析 总被引：3，自引：1，他引：2
本文以我国科技管理领域10本重要期刊1994～2006年合著论文为载体,以复杂网络分析理论为指导,以社会网络分析软件Pajek为工具,构建科技管理领域的科技合作网络,并对合作网络中的最大连通子网络进行抽取,绘制出各个时间段的最大连通子图,计算出合作网络的各个属性参数,通过对合作网络整体属性分析与个体属性分析,揭示出我国科技管理领域合作网络的演化过程、演化动力、网络的结构变化及网络中不同科技人员在网络中所起到的不同作用,为科技管理领域人才评价及科技政策制定提供一定的参考价值. 相似文献
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科学知识网络的形成与演化(Ⅱ):共词网络可视化与增长动力学 总被引：2，自引：1，他引：1
由论文的关键词及其共现关系构成的共词网络是一类特殊的科学知识网络,代表了科学认知结构.本文利用中国管理科学领域的5种核心期刊的关键词数据研究了共词网络的复杂结构.统计表明共词网络内存在明显的小世界和无标度现象.借助复杂网络绘图软件GUESS,本文绘制了大规模共词网络的拓扑结构图,发现该网络由一个大型的主连通区块和很多孤立的小连通区块组成.借助四个新的信息计量学指标,本文还统计分析了关键词及其共现关系的增长规律,首次从关键词使用的角度定量地证明了科学发展具有创新性和递进性,已有的科学概念是新科学命题产生的知识基础. 相似文献
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[目的/意义]基于科学数据构建合作网络,并与传统出版物合作网络进行比较,从网络分析层面解读两个合作网络的差异,为科学数据管理工作提供借鉴。[方法/过程]以ClinicalTrials.gov网站的临床科学数据库为例,利用爬虫抓取该网站上传统论文题录信息以及临床试验信息的元数据并分别构建合作网络,通过复杂网络分析比较试验合作机构网络与论文合作机构网络之间的异同。[结果/结论]基于科学数据集和论文数据集的元数据构建的合作网络,与仅从论文数据集中提取元数据构建的网络相比,前者能够展现更丰富准确的合作信息,从而揭示科学数据管理和开放共享的重要性。 相似文献