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针对既有RD人员绩效综合评价方法存在的不足,在竞优思想指导下,提出一种基于个体优势特征识别的RD人员绩效评价方法。该方法面向层次结构指标体系,按照理想点效用模式,采用2-范数意义下距离,从最有利于展示每个RD人员绩效的角度逐层识别其个体优势特征结构,并据此逐层进行个体代理评价和民主代理评价。最后,以某高新技术企业RD人员为实证研究对象进行了方法的应用研究。 相似文献
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对储粮害虫进行分类识别是非常必要的,本文阐述了利用计算机数字图像处理技术提取静态储粮害虫图像的一阶灰度统计量特征、灰值游程矩阵的纹理特征以及几何形状特征,采用BP神经网络技术对特征进行分类和识别的主要技术和方法.该方法为储粮害虫的分类识别开辟了新的途径. 相似文献
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外智引联型创新团队是解决人才短缺的一种跨区域人才“软引进”方式,当前研究在西部的高校及科研机构如何构建创新团队方面存在理论缺口。以成员个体特点和优势为切入点,根据个人构念理论,采用凯利方格技术提炼选拔评价指标;以竞优思想为指导,运用个体优势判别方法,据此构建创新团队成员选拔模型,结合具体实例进行验证。研究显示,在认同个体差异前提下,识别出的评价指标突出成员的个性化特征,明确成员个体关注的重点;指标的价值参数为个体优势量化表现形式,在发挥成员个体优势基础上构建创新团队,实现优势互补,符合多主体、跨区域、操作灵活的外智引联型创新团队特点。依据研究结论,从识别个性化特征与发挥个体优势两个角度对西部的高校及科研机构如何构建优势团队给出管理启示。 相似文献
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生物特征识别技术概述 总被引：4，自引：0，他引：4
生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定.文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点,介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势. 相似文献
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人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。 相似文献
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对生物特征识别技术进行了概述，并介绍了数据挖掘的含义和主要功能，在此基础上，对数据挖掘在生物特征识别技术中的主要方法和关键问题进行了阐述，提出基于数据挖掘的生物识别设计流程。 相似文献
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为发展我国集成电路企业,通过选择标杆企业进行有效激励,同时考虑该类企业具有高技术、重创新的产业特征,采用平衡积分卡技术构建了综合评价指标集。以竞优思想为指引,制定了分层次结构的评价模型,并选取了26家典型上市企业进行应用。研究发现：1.利用平衡积分卡技术设计的评价指标集能够有效地对集成电路企业进行综合评价；2.制定的评价模型能够有效识别各企业发展优势特征,并识别隐形冠军企业及其发展优势；3.在尊重各参评个体的差异和优势特征基础上选取优秀企业学习标杆,能使企业标杆管理更为科学。依据研究结论,基于各企业发展特征并结合国内集成电路产业所面临的现实困境,从政府角度如何通过组建企业联盟、政策激励等方面推动我国集成电路企业发展给出管理建议。 相似文献
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为发展我国集成电路企业,通过选择标杆企业进行有效激励,同时考虑该类企业具有高技术、重创新的产业特征,采用平衡积分卡技术构建综合评价指标集,以竞优思想为指引,制定分层次结构的评价模型,并选取26家典型上市企业进行应用。研究发现：（1）利用平衡计分卡技术设计的评价指标集能够有效地对集成电路企业进行综合评价;（2）制定的评价模型能够有效识别各企业发展优势特征,并识别隐形冠军企业及其发展优势;（3）在尊重各参评个体的差异和优势特征基础上选取优秀企业学习标杆,能使企业标杆管理更为科学。依据研究结论,基于各企业发展特征并结合国内集成电路产业所面临的现实困境,从政府角度如何通过组建企业联盟、政策激励等方面推动我国集成电路企业发展给出管理建议。 相似文献
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颠覆性技术已经成为推动新一轮技术变革的重要抓手,颠覆性技术的精准识别对于把握技术变革机遇、布局技术创新战略具有重要意义。现有研究多集中于围绕技术或市场的单一维度特征进行颠覆性技术识别,而对于综合“技术-市场”维度的系统性识别方法仍处于探索阶段。为此,本文从颠覆性技术特征出发,构建基于专利挖掘和Gompertz模型的系统性识别方法,并进行实证研究和稳健性检验。研究发现：(1)颠覆性技术具有“技术-市场”双重维度特征,具体可围绕前沿性、独特性、影响力和扩散性四个基本特征进行颠覆性技术“漏斗式”逐层识别;(2)综合专利挖掘和Gompertz模型构建系统性的颠覆性技术识别方法,可实现对颠覆性技术的系统识别;(3)动力锂电池技术的实证研究表明,本文构建的颠覆性技术识别方法可提升识别过程的效率和识别结果的准确性,有效克服主观判断的局限性。该方法突破了已有识别方法中特征信息获取不全面、识别结果准确性较低的局限性,可以为颠覆性技术的早期识别提供更加科学的方法支持。 相似文献
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利用哈尔滨市952个城市居民样本数据,选择13个因素作为识别生态消费行为的基础变量,运用因子分析方法考察消费者行为的维度结构,结果表明生态消费者进行消费时不仅关注环境,而且还关注消费对自身的影响;根据不同个体的消费习惯与个体特征之间的差异性,采用聚类分析方法对总样本进行分析,将其分为坚定型生态消费者、主流型生态消费者、偶尔型生态消费者和非生态消费者四类,并在此基础上分别从人口统计学特征、社会和环境价值观、心理学特征3个方面分析了不同类型生态消费者的行为特征。 相似文献
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<正>生物识别技术是身份识别领域重要的技术分支,其采用生物体的生理特征与行为特征——如指纹、手指静脉、面部、步态等——进行身份识别,在现今社会的不同领域均有广泛应用。虹膜识别(Iris Recognition),顾名思义,是基于人眼虹膜的特征进行身份识别的一种技术。相比于指纹、掌纹等生物特征,虹膜在单位面积上携带着更多的信息,并且由 相似文献
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通过对当前流行的各种识别技术进行分析比较,在对藏文手写体特征展开深入研究的基础上,考虑到将来的研究趋势及可扩展性,提出了一套基于手写藏文识别的技术方法,即基于GA—BP神经网络的藏文识别方案,并着重对手写藏文识别中的特征提取和分类器设计进行了分析,提出了藏文识别领域今后的发展方向。 相似文献
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[研究目的]从热点主题的特征维度出发,基于LDA模型构建热点主题识别的指标体系,使识别结果更加清晰明确、具有更强的热点指向性,为热点主题的识别工作提供新的思路与方法。[研究方法]以中国知网2000-2020年我国制氢领域的期刊文献为数据源,利用LDA模型抽取研究主题;分析热点主题的影响力特征及关注度特征,并基于LDA的输出信息对其进行量化,从影响力特征维度和关注度特征维度构建热点主题识别的指标体系;最后通过指标计算确定热点主题并进行主题内容分析。[研究结论]以我国制氢领域为例进行实证分析,发现了光催化分解水制氢技术、甲醇制氢技术、光催化剂性能及其制备、光伏发电制氢技术这4个热点主题。通过与共词分析法的对比,验证了指标体系对于热点识别的有效性。 相似文献
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图书馆借阅管理系统中读者身份的识别是智能化管理的重要环节,目前的校园一卡通是针对物的识别,而基于指纹识别的身份鉴别的接触性和易破坏性,有悖于图书管理的人性化。采用Adaboost算法根据人脸面部的灰度分布的Haar-like特征进行人脸检测和采用主分量分析方法提取特征脸进行人脸识别,将人脸识别技术引入图书馆借阅管理,使读者身份的识别从对物的识别提升为对人的识别,提高了借阅管理系统的人性化和智能化。 相似文献