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在Web2.0环境下,社会化标注的出现给网络舆情分析提供了新的视角。首先对当前的网络舆论环境进行了分析,在此基础上,着重对舆情参与者个人、关键舆情参与者识别以及舆情参与者的社区划分三个方面进行了重点剖析,并给出了相应的思路与实施方法,最后给出了社会化标注环境下舆情控制的相关建议。 相似文献
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《中外科技政策与管理》2011,(12):I0003-I0003
伴随着互联网的迅猛发展,越来越多的公众通过互联网对自己关心的或关涉自身利益的社会公共事务表达意见和态度．从而可能引发各种各样的网络舆情。如何提高对复杂多变的网络舆情的分析和应对能力,及时准确把握舆情动态,科学引导网络舆论．是一个值得研究的新课题。本期”专题报告·网络舆情与社会安全（下）”继续刊载”华中科技大学’网络舆情与社会安全’博士生交叉学禾斗创新论坛”上关于网络舆情的交流论文。 相似文献
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互联网在中国的迅猛发展,引起了社会生活各个方面深刻变化。网络舆情是社会舆情的一部分,是社会舆情在互联网空间的直接反映。与传统舆情相比,网络舆情影响范围更大、表达更为直接、效果更为强烈,对网络舆情的研究就显得尤为重要。 相似文献
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惠洋 《内蒙古科技与经济》2018,(3)
阐述了"互联网+信访"的核心内涵,分析了"互联网+信访"对政府网络舆情治理的影响及政府网络舆情治理的困境,提出了"互联网+信访"背景下政府网络舆情治理的路径创新。 相似文献
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网络舆情危机事件形成因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
网络已成为社会舆情事件的放大镜.结合网络舆情危机事件形成过程,分析网络舆情要素元信息,给出网络舆情危机事件形成因素;以2009年十大网络舆情事件之一的"邓玉娇"事件为实例,对其进行因素分析,并在此基础上给出相应的网络舆情危机预警对策. 相似文献
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了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。 相似文献
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e-Gov已经成为公共管理通向信息社会的标界和路由,在阐释了电子政务的内涵和实际调查的基础上,分析我国当前电子政务建设中信息共享存在的问题,提出了用元概念的技术、方法和管理理念解决我国电子政务建设过程中出现的部分偏差。 相似文献
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情报检索是情报研究工作的前提和核心。本文基于科学知识图谱理论,对近数十年来情报检索的研究做概貌性描述,运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法,统计了情报检索领域1956-2015年的103 733篇学术文献,对文献的时间分布、文献主题分布、关键词词频、国家分布、机构分布、作者分布、合著关系等数据进行分析,并通过可视化知识图谱展示了作者合著关系以及主题词和关键词的共现关系。结果表明,情报检索的相关研究正处于快速发展阶段,研究主题明确、地域差距显著,已经形成了一批具有核心影响力的专家学者。本文通过分析情报检索领域的发展脉络,对于情报学领域的学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有一定的参考意义。 相似文献
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对高校科技创新能力的研究现状进行述评,基于2012—2016年我国《高等学校科技统计资料汇编》的统计数据,运用因子分析法,首先对河北省本科高校科技创新能力进行了总体评价,然后对河北省34所公办本科院校在科技人力投入、获取科技经费和承担课题、科技产出、成果鉴定授奖等科技创新能力评价指标进行比较分析,总结河北省高校科技创新能力的现状,提炼科技资源配置存在的问题,提出了提升河北省高校科技创新能力的“2 6”模式。 相似文献
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近十年来我国信息污染研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
文章运用文献计量等方法,统计分析了近十年我国信息污染研究的发文情况,分别从文献数量、期刊分布、作者、研究主题等方面揭示了我国信息污染研究的现状,归纳了信息污染研究存在的问题,并提出了优化信息污染研究的建议。 相似文献
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我国信息污染研究状况分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文运用文献计量等方法，从数量、期刊分布、作者、研究主题等多方面，对我国有关信息污染研究成果的发文情况进行统计与分析，指出信息污染研究的核心期刊、研究热点和发展趋势，发现目前研究中存在的一些问题，提出了推进我国信息污染研究的对策。 相似文献
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【目的/意义】基于互联网海量评论数据进行情报分析,挖掘出影响客户服务评价和满意度的关键因素,了
解客户差评背后的原因,对提升企业客户关系管理水平具有重要意义。【方法/过程】通过词云图、语义网络特征关
联分析、LDA主题模型的特征分析以及基于语义的情感词典方法,基于百度口碑中十家快递企业的客户评论数据
进行了情感计算与分析。【结果/结论】影响客户情感倾向的主要因素为：物流速度、服务态度、电话服务、投诉处理、
物流信息更新、时效性以及收费价格。基于上述结果提出了对策与建议。【创新/局限】基于现实世界真实数据,采
用数据挖掘方法分析客户情感倾向,为客户情感关键影响因素识别提供了数据科学的研究范式。 相似文献
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Sentiment analysis concerns about automatically identifying sentiment or opinion expressed in a given piece of text. Most prior work either use prior lexical knowledge defined as sentiment polarity of words or view the task as a text classification problem and rely on labeled corpora to train a sentiment classifier. While lexicon-based approaches do not adapt well to different domains, corpus-based approaches require expensive manual annotation effort. 相似文献
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