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正演模拟问题一直是地球物理研究者广泛重视的问题之一,正演方法的优劣对成像结果的好坏至关重要,对我们认识地球内部构造具有重要意义。因此找到一个快速、高效、高精度的正演算法能够更好地能够得到更准确的成像结果。NAD类方法是近年提出的一种新颖的差分格式,这种算法能够在粗网格下压制数值频散,而ONADM是NAD方法中已经完善的一种方法。本文用ONADM得到正演结果,进而利用Krichhoff偏移成像,成像结果清晰。证明一种好的正演方法对于是偏移成像的结果起着至关重要的作用。 相似文献
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我们讨论三维电磁场正演算法的并联处理,此算法是基于CIE的方法。犹他州大学的高性能计算中心应用这种集群类机群算法非常有效。现已开发了基于复广义微量残留法的一个三维CIE代码的运行版本,这种方法用来解决线性系统的方程。这种新的CGMRM并联处理算法使得对应矩阵求逆的收敛和大型正演的问题的解决成为可能。现在已研究出解决大型正演的问题的方法,以及解决在多达32个连结点PC机群上的不同离散性。 相似文献
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优化地球三维有限元计算网格的一种方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在研究大尺度的三维地球动力学问题的数值模拟过程中，往往需要对整个球体或部分球壳生成计算网格，而且网格单元的尺寸对所研究的问题尤为重要。计算网格既满足地球物理分析的需要，又要避免内部网格过小的浪费。本文提出了一种地球结构化网格的生成和加密划分方案，可以对整个球体形成较为均匀的网格，并对近地表的区域能够完成网格加密以达到地球物理分析的需要。生成的网格在简单的试算中得到了优异的结果。 相似文献
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“薄互层油储地球物理测井方法的研究和应用”是“八五”国家自然科学基金重大项目“陆相薄互层油储地球物理理论和方法研究”的一个二级课题。它的主要任务是建立薄交互油气储层电磁波法、声波法和电阻率法测井正反演理论和方法,以及综合解释系统,为薄交互储层评价、地震反演和井孔之间储层追踪和描述提供准确的基础资料,特别是为陆相油田勘探和高含水后期开发阶段提供有效的储层评价手段。经9个参加单位50多名研究人员5年的共同努力,在理论方法和应用研究两个方面都取得了多项有价值的重要成果,圆满地完成了预定任务,使我国陆相薄交互储层地球物理测井理论与方法向前迈进了一大步。 相似文献
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应用地震学中的某些前沿问题 总被引：2，自引：1，他引：2
本文所讨论的是对应用地震发展有较大影响、近期有可能取得进展而引起广泛关注的一些问题。在应用方面包括:沉积盆地演化的定量解释,隐蔽沉积圈闭的直接识别,储集层的地球物理描述和动态监测,地球精细构造的揭示和成象。在理论方面的问题有:基于波动方程的反射地震处理,向量地震资料采集、处理和解释,高维波动方程的层析成象反演,宽尺度地球不均匀性及其地震波动响应等。在交叉学科的相互渗透中,应特别注意非线性动力学的概念和方程对地震正反演问题的启示。 相似文献
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CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类。但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法。 相似文献
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遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案 总被引：13，自引：0，他引：13
本文的研究表明，在相同的遗传算子下，初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当，将增加迭代次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此，本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法，并根据有关文献，提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明，该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点，取得较好的效果。 相似文献
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随着科学社会的发展,多学科领域间不断发生知识流动,使得不同的技术发生融合。对其进行早期识别和探测,将有利于企业及时发现机会,并调整技术创新战略。现有的基于专利的技术融合测量及预测研究尚未形成一个完整的体系。针对此问题,提出一个测度技术融合的框架,该框架以专利数据为依据,从聚合性、耦合性、均衡性三个角度对其进行分析,全方位的分析了技术融合所形成的整体网络以及构成网络的各技术主体,最后对网络的均衡程度进行了研究。以德温特专利数据库中的纯电动汽车技术和信息技术的融合为实例对模型进行验证。最后根据三个维度可以筛选出在融合水平较高且融合范围较广的技术,以及相对较稳定的技术组合。相关企业和研发结构可以根据筛选出的最优技术或技术组合进行选择性研发,推动相关产业的融合升级。 相似文献
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随着科学社会的发展，多学科领域间不断发生知识流动，使得不同的技术发生融合。对其进行早期识别和探测，将有利于企业及时发现机会，并调整技术创新战略。现有的基于专利的技术融合测量及预测研究尚未形成一个完整的体系。针对此问题，提出一个测度技术融合的框架，该框架以专利数据为依据，从聚合性、耦合性、均衡性三个角度对其进行分析，全方位的分析了技术融合所形成的整体网络以及构成网络的各技术主体，最后对网络的均衡程度进行了研究。以德温特专利数据库中的纯电动汽车技术和信息技术的融合为实例对模型进行验证。最后根据三个维度可以筛选出在融合水平较高且融合范围较广的技术，以及相对较稳定的技术组合。相关企业和研发结构可以根据筛选出的最优技术或技术组合进行选择性研发，推动相关产业的融合升级。 相似文献
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文章阐述了高校二级学院安全工作的重要性,建议高校二级学院的安全工作应该实行网格管理,并提出了安全工作管理网络划分的原则及网格化管理的工作任务,可为各高校二级学院的安全管理工作提供借鉴。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2022,359(4):1612-1639
In a fixed-time control system, the convergence rate and the fixed settling time are two important performance indexes. In this paper, a novel fixed-time control law is proposed and designed to control a class of coupled delayed Cohen-Grossberg neural networks to achieve synchronization with fast convergence rate within a fixed settling time. It should be emphasized that the derived settling time approach can provide a tighter settling time to more effectively reflect the performance for fast convergence rate of the considered controlled system. Moreover, to show the advantages of the proposed fixed-time control law and the derived fixed settling time approach, the existing related control laws and fixed settling time approaches are further discussed. In addition, the obtained fixed-time synchronization control theory is applied to a secure communication scenario, which further shows the feasibility and innovation of the addressed theoretical results. 相似文献
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“一带一路”沿线国家的共同低碳转型对于全球应对气候变化意义重大,考察沿线国家碳强度收敛特征,并分析与中国开展经贸合作是否可以促进其碳强度收敛速度,对于客观评价中国在促进绿色“一带一路”建设中的作用具有重要意义。本文基于2003—2018年87个国家数据,运用包含空间效应的绝对和条件β收敛模型,从整体以及区域层面分析与中国开展投资和贸易合作对沿线国家碳强度收敛速度的影响。研究表明：①从整体层面来看,“一带一路”沿线国家碳强度存在空间β收敛趋势,并且条件β收敛速度大于绝对β收敛速度,反映了与中国开展经贸合作能够明显加速碳强度收敛。②从大洲层面来看,与中国开展经贸合作均对碳强度收敛速度起到促进作用。其中,对非洲地区的促进作用最大,其次是亚洲和拉丁美洲,最后是欧洲。③从大洲内部来看,与中国开展经贸合作对非洲撒哈拉沙漠以北地区碳强度收敛的促进作用大于以南地区;对亚洲各区域碳强度收敛的促进作用由大到小依次为中亚、西亚、南亚、东亚及东南亚。因此,“一带一路”沿线国家应加强区域交流沟通,共同应对气候变化,尤其是结合自身发展特点,深化与中国的经贸合作关系,有利于早日共同实现低碳转型。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(13):9307-9328
At present, there are few studies on solving time-variant linear equality and inequality systems (TVLEIS) under noise interference, and the numerical algorithm has limitations in solving the TVLEIS problems. Therefore, to determine the online solution of the TVLEIS in a complex environment, two prescribed-time robust zeroing neural network (PTRZNN) models are proposed, investigated, and verified in this paper. The PTRZNN models have a faster convergence rate and superior robustness compared with other zeroing neural network models activated by common activation functions. In addition, the detailed theoretical derivation of the prescribed-time convergence and robustness of the PTRZNN models is provided. The effectiveness and superiority of the PTRZNN models for determining the TVLEIS are further demonstrated by simulation results. It is worth mentioning that the design idea of the PTRZNN models is applied to the multi-agent system, which shows the practical value of the PTRZNN models. 相似文献