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相似文献
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1.
数据仓库维度建模技术之分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
维度建模技术是数据仓库的主要技术,本文分析多维模型与E-R模型的主要区别,讨论维度建模技术的概念模型和逻辑模型,对维度建模技术使用的局限性进行说明.  相似文献   

2.
网络课程学习过程评价形式单一的问题亟待解决。因此提出一种基于隐马尔可夫模型的多维评价方法,对学生学习事件进行持续跟踪和统计,运用隐马尔可夫模型识别隐含在学习事件序列中不同维度学习状态序列,将其作为网络课程学习过程多维度评价结果。实验表明,该评价方法准确率、精度和召回率分别平均达到 0.64、0.75 和 0.80。基于 HMM 模型的网络课程学习过程多维评价结果可有效反映学生学习状态过程性变化。  相似文献   

3.
本文介绍了数据仓库的多维模型,对使用PowerDesigner建立数据仓库多维模型进行研究, 并分析了其在“学生成绩分析”系统中应用。  相似文献   

4.
在线资源建设的基本内核是构建资源认知模型。研发认知模型的前提是进行学情自适应分析、学科知识特征自适应分析和汉语资源数据库建设。汉语学习资源个性化认知模型可建设途径有多种,基于词的汉语在线学习资源认知模型为其典型代表。词是汉语最基本的语言单位,是汉语学习网络建构的重要起点,是连通汉语立体化多维视角的重要元素。汉语词的在线资源认知模型由自然范畴、社会范畴、认知范畴、使用范畴四大基本范畴和书写维度、语音维度、语义维度、人文维度、环境维度、对象维度、展示维度、交互维度、规则维度、交际维度十个认知维度组成,由此可延展出场景-功能、话题-主题等单元认知环境。模型通过统整、融通实现信息聚合。在线汉语学习资源认知模型评估,可从内检和外验两个维度进行,建立起包括资源内容和形式、学习过程和结果在内的4类16项评价指标。  相似文献   

5.
本研究通过实际调查对非英语专业大学生英语学习动机结构进行了深入的分析研究。用多维尺度方法探索出大学生英语学习动机有三个潜在维度(情感、期望和目标定向),由三个潜在维度两两结合构成的三个平面基本呈圆环形结构,通过因子分析的共同度限定,选出共同度相同的题目,构建了大学生英语学习动机的球形模型。  相似文献   

6.
本文基于2018年CFPS数据,测算我国31个省份的家庭单维贫困发生率,采取A-F多维贫困测度方法对我国贫困家庭教育阻隔相对贫困进行实证分析,运用多维贫困维度分解方法估算经济、教育、健康、生活质量和社会认同等维度对相对贫困家庭的贡献率,并利用OLS模型考察贫困维度个数取值不同下各维度对相对贫困家庭的影响效应.研究发现:我国单个指标间的贫困发生率差距较大,经济维度不再是相对贫困家庭面临的最大问题;从多维贫困指数分解看,成人教育对多维贫困指数的贡献率最大;不同临界值下多维贫困家庭呈现出共同的特征,即教育对多维贫困的影响效应位列第一.基于上述结果,相对贫困治理时代应该向教育维度加大倾斜力度.  相似文献   

7.
时间序列分析中经常出现的非高斯性质,使得传统的时间序列分析建模方法无法适用,所得到的预测值出现偏差,预测精度受到影响.本文推广了一维时间序列混合模型到多维高斯混合转移分布模型(MGMTD模型),证明了该多维时间序列混合模型下的一阶平稳性条件,并给出了该多维模型下的EM估计算法.本文将MGMTD模型应用于对我国炼焦煤炭和天然原油的价格预测分析中,实证结果显示,MGMTD模型可以得到较好的预测结果.  相似文献   

8.
随着我国贫困质态的转变,相对贫困的治理成为迈向共同富裕过程中的重要任务。使用中国家庭追踪调查(CFPS)2018年的调查数据,基于AF方法,从收入、教育、健康、精神文化生活和生活状况五个维度对我国的家庭多维相对贫困程度进行测度,并通过静态分解进一步分析我国家庭多维相对贫困的状况。在此基础上,借助计量模型从微观角度探寻家庭多维相对贫困的成因,并进行城乡异质性、地区异质性及维度异质性分析,提出相应的政策建议。  相似文献   

9.
本文采用多维项目反应理论(MIRT)中的补偿型模型,探索性地分析HSK(初中等)阅读部分的潜在维度空间,为HSK的构想效度研究提供一个佐证。实验使用自编程序估计参数。在模型拟合检验时,应用聚类分析技术为被试分组。结果表明:三维的MIRT模型是阅读部分的最佳心理计量模型,其中维度1能较好地区分被试,是阅读部分的主要测量对象。维度1与维度2所代表的能力呈一定相反的变化趋势,维度3较独立于其他两个维度。  相似文献   

10.
基于虚拟现实技术的学习者学习投入模型研究,是开发虚拟现实硬件及资源、进行相应教学设计的重要依据。目前,对虚拟现实环境的学习投入模型研究存在数据采集偏主观、实施采样困难、不易构建动态模型等问题,且模型分析维度单一,对特征值间的关联性分析不足。为了构建更为真实客观动态的学习投入模型,研究利用现代检测技术与虚拟现实相结合的分布式传感器系统,实现对学习者多维生理信息的实时监测,并对采集的多参数、多维度特征间的关联性进行分析。针对学习投入的情感、认知、行为三个维度,以电生理信号采样、语音特征提取、语义识别等现代计算机与模式识别技术为主要分析手段,实现对情绪类型的识别,并对唤醒度及情绪正负面程度进行量化;采用覆盖模型和约束模型,引入语音、语义及反应行为等信息以实现对认知投入和行为投入的分析。通过研究虚拟现实环境中学习者的学习投入综合模型,为深入分析虚拟现实教学策略与模式,优化虚拟现实学习环境提供了理论与实践支持。  相似文献   

11.
针对当前军校教学管理过程中长期积累的大量业务数据得不到充分利用的现状,本文采用数据仓库和联机分析及数据挖掘技术,建立了军校教学管理多维数据模型,并进行了多维分析系统的设计与实现,从而支持教学管理者对大量繁杂的业务数据进行多角度的综合分析,为军校教学资源的优化配置和教学训练方案的科学制定提供决策支持。  相似文献   

12.
RCMLM模型是基于Rasch测量理论的通用拓展模型。利用RCMLM模型对一份普通高中数学试卷进行不同性别的DIF分析。结果表明:该模型可对具有二分计分和多分计分的试题同时进行DIF分析,避免了以往分别对两种计分方式试题进行DIF分析的弊端,保持了试卷的完整性,使DIF分析结果更加有效。  相似文献   

13.
探讨研究方法的创新对考试研究的创新和发展的促进作用。对目前考试研究依据的理论和应用方法做出评述后,分别对多层线性分析、潜在类别分析和函数型数据分析这三种新型的数据分析方法的理论与应用作了阐述,同时对这些方法应用于考试研究的可能性及应用做了分析。并指出研究方法的进步是考试研究创新和发展的前提。  相似文献   

14.
网络环境下多元化立体计算机文化课程教学研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
计算机文化基础课程是高校开设的一门基础信息技术课程,文章分析了当前高校计算机文化基础课程的问题,并提出了由课堂教学、网络教学、实践创作等组成的多元化立体课程教学模式,并讨论了该模式下教学资源平台的建设,给出了计算机文化基础课程的评价和考核方法。该模式在实践教学中取得了比较好的成效。  相似文献   

15.
学生的数学素养具有多维结构,素养导向的数学学业成就测评需要提供被试在各维度上的表现信息,而不仅是一个单一的总分。以PISA数学素养结构为理论模型,以多维项目反应理论(MIRT)为测量模型,利用R语言的MIRT程序包处理和分析某地区8年级数学素养测评题目数据,研究数学素养的多维测量方法。结果表明:MIRT兼具单维项目反应理论和因子分析的优点,利用其可对测试的结构效度和测试题目质量进行分析,以及对被试进行多维能力认知诊断。  相似文献   

16.
随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。  相似文献   

17.
本文首先基于文献[1]中附件1提供的数据建立logistic模型,对山东省职工未来25年的平均工资进行了预测;接着结合附件2和附件3,利用替代率公式分别计算出职工从30岁或40岁开始缴养老保险,一直缴费到退休(55岁/60岁/65岁)这六种情况的替代率;最后建立养老基金剩余额模型,得出养老金出现缺口的年份和缺口资金。  相似文献   

18.
协作学习投入面临多维、动态数据采集与多元数据融合分析的挑战,而多模态交互分析能够提取并融合动态、多维度的投入信息,对表征协作学习交互过程具有重要价值。基于此,文章构建了基于多模态交互信息的协作学习投入分析指导框架,并从投入水平的整体性表征、投入状态的多维性分析和投入信息的时序性挖掘等角度,阐述了协作学习投入分析应考虑的关键问题。此外,文章还提出了包含多模态信息采集、多模态特征提取、多模态特征融合分析等三大模块构成的多模态交互信息分析路径。研究结论显示,多模态交互信息能实现对协作交互过程全方位、细粒度地记录,进而对小组协作学习投入的状态进行动态表征与持续分析。未来研究可能的方向在于基于智能语音处理技术的交互会话分析、基于仪表盘的投入信息可视化呈现以及基于智能代理的协作投入适应性支持。  相似文献   

19.
基于"农远工程"的多维英语教学模式有:呈现全方位、多维的英语学习环境;营造民主、互动的多维英语教学课堂;搭建丰富、多维的课外英语学习平台。教师是实施多维英语教学模式的关键角色。  相似文献   

20.
为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP),创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景.给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现.  相似文献   

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