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基于概率主题模型的文献知识挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型:Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。 相似文献
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为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
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本体驱动的数字图书馆信息资源语义互操作研究 总被引：3，自引：0，他引：3
鞠彦辉 《图书馆理论与实践》2010,(1)
从本体的建立、本体间的映射以及语义互操作服务三个方面构建了本体驱动的数字图书馆异构信息资源语义互操作框架,将信息资源互操作和共享的问题转化为本体间的映射问题,从而将有效实现分布式数字图书馆之间异构信息资源的语义互操作。构建本体的最终目的是实现推理,利用文献的等级结构和定义的属性可以在转化的MARC上实现推导文献间关系的目标。本体映射是解决不同本体间的知识共享和重用问题的主要技术。完成本体映射后所构建的领域本体服务器是进行信息互操作与集成的核心,是提供语义互操作服务的基础。 相似文献
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由于时间、地点、目的、知识以及构造者的不同,导致即使对同一问题,本体的构造也会有很大的差异,这样就造成本体间很难共享和重用.而本体映射是解决本体异构、在不同本体间建立语义关联的一种有效的方法.针对目前本体映射方法中概念相似度计算所存在的问题,本文提出一种综合映射方法,即先通过分类将大本体划分为若干小型的本体树,再对小本体树分别从概念名称、实例及结构分别计算概念相似度并综合,这样大大简化了相似度计算的复杂度,也提高了准确性、全面性.最后以国防工业本体和中文飞机本体为例做了实验并对算法做了分析. 相似文献
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专业社交媒体中主题图谱的内容包括论坛中的主题及主题之间的关系,其具有挖掘专业产品创新方向、构建专业知识索引等重要应用价值。本文基于深度学习技术与文本挖掘技术,提出了专业社交媒体中的主题图谱构建方法。首先,使用专业社交媒体中的文本训练Skip-Gram模型,利用该模型的隐藏层权重与模型输出的预测结果,分别获取词语间的语义相似度与上下文关联度。其次,基于该语义相似度与上下文关联度,对已有领域种子本体词汇进行扩充,将语义相似或上下文相邻近的词汇纳入本体词汇,为主题抽取提供高质量的领域词汇。然后,基于扩充的专业本体词汇,使用结合本体词汇的LDA主题模型从专业社交媒体文本中抽取主题与主题词。最后,利用语义相似度与上下文关联度,定义关联度权重,通过图模型与谱聚类,获取主题间与主题词的关联关系与层次结构。本文使用汽车论坛语料进行主题图谱生成实验。实验结果表明,本文方法获取的主题词纯净度相比单独使用LDA模型提升了20.2%,且能够清晰合理地展现主题之间的关系。 相似文献
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由于目前没有共享本体来描述语义网巾数据的语义,因此需要对不同系统之间的本体进行调和,构建本体映射模型。近两年来,研究人员在原有成果的基础上对本体映射进行了更加深入的研究,提出许多新的映射方法,如元模型、语义富集模型、自动映射模型、大规模本体映射模型、快速映射模型与语义资源协同和连接系统。探究这些映射方式和模型的优势与不足的目的在于为今后本体映射方法的研究提供借鉴。 相似文献
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识别不同学科间共有的研究内容是学科交叉知识发现的一种研究思路。学科间具有相似语义的研究内容,能够更好地体现学科之间知识的融合、交流现象。针对从科技文献数据中获取语义相似学科交叉研究主题的问题,本文提出了一种基于无监督对比学习的科技文献及关键词语义相似关系表示学习方法,构建了一种语义相似学科交叉主题识别模型。该模型将Spearman相关系数作为评价学科交叉主题的指标,解决了现有研究缺少学科交叉研究数据集的问题。研究结果表明,本文模型较好地获取了科技文献及其关键词之间的语义相似关系,能够较好地反映两个学科之间的交叉态势。 相似文献
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本刊编辑部 《图书馆理论与实践》2012,(3):103-112
总论AELISC 2697-40-12(3)基于领域本体的语义文本挖掘研究/张玉峰,何超(武汉大学信息资源研究中心)//情报学报,2011,30(8):832-839.为了提高文本挖掘的深度和精度,作者研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据 相似文献
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基于知识单元间隐含关联的知识发现 总被引：2，自引：0，他引：2
面对现代科研环境e-Science,知识合作和新知识发现成为严峻的挑战.本文提出了基于共引知识元间语义关联的隐含知识发现方法.该方法将文献单元分解成知识元,以资源描述框架模式(RDFS)建立由性质P为中心的知识元本体模型,利用知识元间的共引关系挖掘知识元间隐含关联关系,通过隐含关联实现新知识发现.软件试验表明这一方法鼓舞人心. 相似文献
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法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。 相似文献
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基于XML的MARC研究 总被引：4，自引：1，他引：3
本文分析了机读目录MARC在未来数字化图书馆应用的局限性,并提出了改进方案,以哈尔滨工业大学为例,对其采用的中文机读目录CNMARC格式进行了XML转换的尝试,从而使得MARC书目数据库和Internet上的非书目数据库的集成成为可能.本文的研究对于现有MARC数据在未来数字图书馆中的利用具有重要意义. 相似文献
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本文从传播学和社会学的视角,以定性与定量研究相结合的方法,分别从网名、聊天形式、聊天对象、聊天内容、聊天语言等方面对青少年使用QQ的情况进行了分析。 相似文献
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丁一 《现代图书情报技术》2005,21(6):26-29
Web 信息检索（Information Retrieval）技术研究是应用文本检索研究的成果，它结合Web图论的思想，研究Web上的信息检索，是行之有效的Web知识发现的途径。传统HITS方法所获得的信息精确度相当低，而PageRank作为一通用的搜索方法，不能够应用于特定主题的信息获取。在充分分析了PageRank、HITS等现有算法和Web文档的相似度计算方法的基础上，提出了Web上查询特定主题相关信息发现的RG-HITS算法。它结合了Web超链接、网页知识表示的信息相关度以及HITS方法来搜索Web上特定主题的相关知识。 相似文献
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一、方法和步骤 档案工作为农业农村建设服务,离不开规范的基础管理.为了全面了解和掌握我区农业农村档案工作状况,1996年我们对全区农业农村档案现状进行了调查了解,全区28个乡镇、463个村、500多个重点乡村企业、40多个农业科技事业单位,其档案工作几乎等于零.针对这种现状,我们把基础建设放在首位.主要采取以下方法: 相似文献
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基于SOA的数字图书馆研究 总被引：2，自引：0，他引：2
SOA基于组件模型结构,采用中立接口进行程序单元之间的交互,可以构建通用的应用系统,基于SOA的数字图书馆本质上是将数字图书馆当做一个提供一系列图书馆信息服务的系统,通过各种服务组合能够实现图书馆业务流程的自动化,以灵活应对图书馆业务需求的变化,通过将孤立不兼容的图书馆信息系统和异构的信息资源以组件的方式封装成标准的服务,并经SOA总线进行服务集成,就可以以服务的方式加以利用,从而最大程度地实现信息资源的整合. 相似文献
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基于Ontology的文档过滤研究 总被引：2，自引：0，他引：2
区分文档过滤、信息过滤和文本过滤并介绍文档过滤技术的研究现状;提出基于Ontology的文档过滤的设想,认为其优势在于灵活、共享性好、有利于进行个性化服务等;讨论基于Ontology的文档过滤的实施过程,包括构建准备、本体构建、本体调用,重点阐述公共本体、用户本体和文档本体的构建方法以及实施过程中涉及的技术体系;最后指出今后的努力方向。 相似文献
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国外图书馆知识管理研究概述 总被引：1，自引：0，他引：1
郭家义 《图书馆理论与实践》2005,(2):95-97
知识管理在图书馆的研究已经进入一个发展期,为此需要对国内外相关研究进行全面与深入地调查和研究 相似文献
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日前,社交媒体蓬勃发展,其在带来网络变革的同时,也深刻地影响着档案工作。本文通过列举社交媒体在档案工作中的应用案例,剖析了社交媒体对档案工作的影响,借以反思社交媒体时代档案工作的机遇和挑战并指出了相关应对策略。 相似文献