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[目的/意义]旨在深入语义层面对研究主题进行分析。[方法/过程]提出基于本体的研究主题语义分析方法,从语义类型和与语义关联两个维度展开,并在实证研究过程中,以“医学信息学”为例,对方法进行验证。[结果/结论]结果表明,语义类型分析能够辅助研究者对研究主题的内容进行进一步的语义理解;语义关联分析从语义角度分析各个研究主题在语义含义上的关联,在辅助研究者分析某领域研究主题时,能够综合分析相关主题,并发现新的研究交叉点。 相似文献
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通过回顾和梳理媒介政治社会化效果研究的相关文献,本文仔细考察了媒介政治社会化效果研究的起源、路径和表述逻辑,对媒介政治社会化效果的影响因素、研究领域、研究现状等进行了介绍,对后来研究者展开实证研究有一定的参考意义。 相似文献
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随着大数据技术的快速发展以及在新闻出版领域的应用,数据新闻学得到了国内外媒体的广泛关注,成为目前新闻出版领域的重要研究内容.本文将从数据新闻学视角出发,探讨大数据技术等信息技术和新媒体发展给新闻出版行业带来的影响,在此基础上,提出基于数据新闻学的编辑理念创新思路和编辑能力创新对策,以期促进传统媒体在数据化传媒时代的转型和发展. 相似文献
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在档案学领域弘扬实证研究的过程中,建议研究者始终坚持现实主义的研究取向,走研究分工之路,加强对研究者的科学规范训练,同时应避免陷入伪实证研究的泥潭。 相似文献
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在档案学领域弘扬实证研究的过程中,建议研究者始终坚持现实主义的研究取向,走研究分工之路,加强对研究者的科学规范训练,同时应避免陷入伪实证研究的泥潭. 相似文献
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近十年来,国内外学者在不断探索在线评论的测度和文本挖掘方法的基础上,对在线评论与销售绩效间的关系进行了大量实证研究,研究结论包括正相关、负相关、不显著等多种形态关系.这表明,在线评论对销量的影响不仅取决于在线评论维度的选取与测度等自身因素,还取决于在线评论的产品类别、来源平台差异、文化语境等情境因素.由于在线评论分析的领域性较明显,本文仅以图书领域为例,对国内外已有的图书在线评论与销量关系的实证研究进行系统归纳和总结,旨在为研究者进行规范的实证研究提供思路. 相似文献
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新闻学与传播学学者、学术机构和地区学术影响研究报告(2000-2004)——基于CSSCI的分析 总被引：4，自引：0，他引：4
本文以CSSCI为依据,对我国新闻学与传播学研究领域的论著作者情况和研究机构发表论文的情况进行分析,给出了五年间本领域学者、学术机构在CSSCI发表论文情况的原始数据,从中发现对我国新闻学与传播学研究贡献最突出、影响力最大的学者和研究机构,进而为大家从一个特殊的角度分析我国新闻学与传播学研究的特点提供一些依据。 相似文献
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新闻学的正式“学名”一般被称作新闻传播学,新闻单位被称作传播媒体,新闻的载体──报纸、杂志、电视等叫作传播媒介。从这些最重要、最基本的新闻学术语中我们不难看出,迄今为止的新闻学研究都是以本文为中心的,这是中外新闻学研究的出发点,所有研究均以此为中心来展开。在新闻学研究的现实中,研究者反复谈论的是如何写作新闻,如何提高记者的素质等话题。传统的新闻研究也并非没有注意到接受的重要性,不过他们往往只是将接受当作本文的附属品来对待──一个最有代表性的话题是“如何提高新闻质量来争取更多的读者”。 在新闻的现… 相似文献
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本文以来自三个国家、共84位一线新闻从业者的深度访谈资料为经验基础,通过扎根理论,尝试对"数字新闻学"成为一种新新闻理论体系的现实性和可能性进行探索。研究认为,数字新闻学在四个方面对传统新闻学体系实现了范式性突破:技术在新闻业态中日趋扮演生态性角色,数字新闻从业者的技工化,基于情感网络的新闻业的成型,价值极化和价值虚无成为新闻业的持续性危机。上述突破使得"数字新闻学"作为一个新的理论体系具有了经验和逻辑基础。本文进而从价值内核、核心概念、研究实践和批判理论四个方面,尝试建构数字新闻学理论体系的具体维度。 相似文献
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大数据飞速发展的今天,新闻学领域早已从单一的实践性技能和传统思辨方式下的理论研究,转向借助数据挖掘进行资讯传播、剖析社会热点、服务受众的综合发展,研究方法课程的开设应运而生。基于一轮教学改革尝试,研究者提出了"课程+实训营+项目"的三维联动教学模式,贯穿其中的是以问题意识为出发点,从而引导学生积极思考、将所学方法运用于解决现实问题之中。 相似文献
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本文认为提升当前新闻学研究水平有两种必须的路径:一是"走出"新闻学,即以跨学科的视野进行学科融合;二是"走入"新闻学,即以新闻学的概念、范畴和理论体系为基础,真正进入新闻学自身研究领域。"走出"与"走入"是新闻学研究历史、研究现状、新闻教育扩张、学术队伍结构变化、学科特征等的内在要求。"走入"新闻学的问题常被忽视但却至关重要;"走出"与"走入"相互联系,不可偏废。 相似文献
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混合方法研究是指研究者在同一研究中综合调配或混合了定量和定性研究的技术、方法、概念或语言的研究类型,它是在定量方法和定性方法范式的争论中产生的。混合方法研究为图书馆学研究提供了方法论指导,为图书馆学实证研究提供了科学的设计思路和研究策略。 相似文献
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本文采用自动化内容分析方法,对2022年全球新闻学研究的前沿成果进行了全面而细致的综述,尝试据此归纳新闻学学术发展当下的重点议题和演进方向。基于LDA主题模型,在对样本中723篇学术论文进行主题聚类和文本挖掘的基础上,本文发现：应对信息失序是引领当下全球新闻学研究的核心主题,新闻学研究的总体议程向本学科基本观念回归;在对批判理论资源的广泛吸纳中,新闻学研究呈现出更加鲜明的反思性和规范理论自觉,这为未来新闻学学术发展提供了基础动力;数字新闻学呈现出更精细的颗粒度和更丰富的话语层次,学界不断在知识生产和价值确信两个维度上探索对这一新范式进行体系化的有效路径。 相似文献
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新闻学与传播学学术期刊影响力研究报告(2000-2004)——基于CSSCI的分析 总被引：7，自引：0，他引：7
本文利用CSSCI对我国新闻学与传播学领域学术期刊的状况进行了多角度、较为全面的分析评价,给出了对我国新闻学与传播学研究领域有较大影响的学术期刊五年间发表学术论文的原始数据,通过对这些期刊所发表论文情况的研究可以在一定程度上了解我国新闻学与传播学研究的全面情况,并试图基于对CSSCI相关数据的分析探索我国新闻学与传播学期刊在学术研究中的地位和期刊存在的问题,进而探讨其发展规律和未来的发展趋势。 相似文献
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Web 2.0环境下影响用户生成内容的主要动因研究 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍用户生成内容的定义及特征,并根据用户参与和贡献程度将其划分为核心贡献者、参与和协作者、潜水者等三类.在回顾相关研究文献的基础上,笔者总结出扎根理论方法、荟萃分析方法、内容分析法、调研法和个案分析法等5种用户生成内容动因的研究方法,并将动因分成社会驱动、技术驱动、个体驱动3个维度和人口统计学特征1个调节集.在此基础上,笔者构建了用户生成行为动因的整合模型,并根据上述3个维度建立用户生成行为动因的实证模型,且基于实证模型提出了14种假设,便于今后的继续研究. 相似文献
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传统观点认为新闻语言应该是简洁精炼的,但是近些年,越来越多的学者开始关注到新闻语言的羡余性。知名语言学教授李杰所著的《传播学视野下的新闻语言羡余现象研究》(上海三联书店2019年4月出版)运用语言学、信息论、新闻学、心理学等相关理论分析新闻传播过程中的新闻语言羡余现象,较为系统地探讨了这一现象,具有较高的学术价值。对新闻语言研究领域的拓宽。 相似文献
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随着大数据的迅速发展,知识网络在不同语言、不同领域和不同模态等情境下呈现高度多样性和复杂性,如何对齐与整合多源情境下的异构知识网络,成为研究者所面临的严峻挑战。本文在知识网络深度表示学习的基础上,提出一种由知识网络构建、跨语言网络表示学习和统计机器学习三个模块构成的知识网络对齐(knowledge network alignment,KNA)模型。为验证模型的有效性,在中英文双语知识网络数据集上开展实证研究,借助于网络表示学习算法将异构知识网络表征到同一空间,利用已知的对齐链接来训练统计机器学习模型,并通过模型来预测未知的节点对齐链接。KNA模型在跨语言共词网络对齐任务中取得Precision@1值为0.7731,高于基线方法 (0.6806),验证了KNA模型在跨语言知识网络对齐上的有效性。研究结果对于改进知识网络的节点对齐效果,促进多源情境下的异构知识网络融合具有重要意义。 相似文献
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中国国家形象塑造问题是新历史方位下国家建设和发展的核心问题。本文对五年来的中国国家形象塑造研究的分析发现，该议题的跨学科属性明显，但学科研究分布不平衡；总体呈现实践研究多，实证研究、思辨研究少的特征；“新媒介时代”与传播媒介维度是多数研究的主要关注点与着力点。因此作者建议，在未来的研究中，研究者应积极推进国家形象议题在其他学科领域的研究力度，强化混合研究方法的运用与跨学科学术合作，进一步加强跨学科研究与国内外先进理论知识的应用，促进学术研究与社会实践的深度融合。 相似文献
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科学传播是共享科学技术研究和开发的相关信息的人类传播活动,可促进科学共同体与公众的沟通,参与并提高公民科学素质的研究和实践领域。在新冠疫情的背景下,其重要性和研究价值愈发凸显。为了梳理近十年来国内外科学传播发展的状况,跟踪该领域前沿研究进展,对比国内外研究之差异和差距,本文借助文献计量学方法、共词网络分析和知识图谱等手段,对科学传播领域的研究论文发表情况进行总结,并从研究机构、学术期刊、作者、国家和地区等不同维度对科学传播的学科建制发展进行深入剖析。最后,通过共词网络分析,本文对此领域的研究内容和主要议题进行分析和可视化呈现,以期为科学传播领域的研究者、实践者乃至参与其中的公众提供参考和启发。 相似文献
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《新闻界》2021,(9):4-13
数字新闻学正在成为新闻学的主流范畴,研究文献也与日俱增,时至今日,有必要对数字新闻学的整体发展状况和知识脉络进行梳理、总结与反思。本研究以Webof Science核心数据集作为数据来源,借助Python工具训练LDA主题模型,使用困惑度评价指标确定主题数量,并使用主题强度分析研究热点和变化趋势。具体来说,本研究根据主题-词项概率分布,对获得的1325条文献摘要进行主题标识,抽取出了数字新闻学研究在1998-2021年的18个重要研究主题;根据文档-主题概率分布,引入时间维度计算主题强度分布。研究发现,包括数字技术的角色、新闻用户的主动行为、传统新闻理念的变迁、新闻学学科发展等研究主题都保持了相对稳定和上升的趋势,新闻职业身份、新闻学研究方法等少量主题呈下降趋势,但也仅仅是一种弱下降。具体而言,有7个主题的强度呈上升趋势,有5个主题的强度呈弱下降趋势,有6个主题的强度趋于平稳状态。数字新闻学在2021年及未来的研究中正呈现出主题越来越综合化的趋势。 相似文献