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Web使用挖掘是Web挖掘的一个重要研究分支,在智能商务、站点设计和网络安全等方面有着诸多应用。总结了Web使用挖掘的方式和在个性化等方面的应用,讨论了近年来国内外开展的Web使用挖掘研究与系统开发情况,并提出了今后Web挖掘中的一些研究热点。 相似文献
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宁建飞 《漯河职业技术学院学报》2013,12(2):64-65
通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式,从而为识别电子商务的潜在客户、改进服务器系统性能提供帮助,是Web使用挖掘的重要使命。挖掘过程主要包含数据预处理、模式发现和模式分析三个阶段。针对这三个阶段,分别对数据预处理的技术、常用的Web使用挖掘的方法和算法以及主要应用进行了阐述。 相似文献
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汪志云 《广东技术师范学院学报》2011,(6)
在讨论Web使用挖掘在网络学习中的应用过程中,提出一种改进的基于向量的聚类算法.在算法中,首先以学习站点的URL为行、以UserID为列建立页面用户关联矩阵,元素值为学习者的访问次数,然后使用欧氏距离进行度量向量之间的相似性,对列向量进行相似性分析得到相似学习者群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面.分析表明,Web使用挖掘在网络学习中的应用是可行、有效的. 相似文献
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介绍电子商务和Web数据挖掘的概念,并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘.重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关知识,以及改进的频繁项目集生成算法Apriori和强关联规则生成算法,并结合实例进行了分析研究. 相似文献
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分析了当前网络课件存在的问题,利用数据挖掘中Web挖掘的基本知识,分析了Web使用记录挖掘的过程。提出了基于Web使用记录挖掘的自适应算法,并论证使用Web挖掘技术在网络课件中实现差异化教学的可行性,得出了差异化的网络教学体系结构。 相似文献
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在语义Web中,用户访问行为模型可以作为本体论共享.如何把Web访问活动转变成为本体论是一个非常关键的问题.为了解决这个技术问题,本文提出了一种在Web使用挖掘中集成模糊逻辑和形式化概念分析的本体论自动生成方法.文章首先对Web使用挖掘以及语义Web和本体论进行了介绍,然后该方法的体系结构及其生成过程也被详细地论述. 相似文献
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王春霞 《商丘师范学院学报》2005,21(5):71-74
在数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web使用挖掘的一个分支。它作为Web挖掘的一个重要组成部分，具有独特的理论和实践意义．通过介绍Web日志挖掘的概念，系统阐述了Web日志挖掘的全过程：数据收集、数据预处理、模式识别、实际应用．说明Web日志挖掘应用广泛，能够实现网站的优化问题． 相似文献
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程军锋 《四川三峡学院学报》2013,(3):43-45
随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要. 相似文献
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Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。 相似文献
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秦文胜 《广东轻工职业技术学院学报》2008,7(3):9-12
Web日志挖掘是利用数据挖掘技术挖掘和分析网络日志,并获取网站使用过程中的有价值的信息和模式的过程。预处理是Web日志挖掘的第一步,也是非常关键的一步,预处理的结果决定了挖掘的效率和质量。本文主要阐述了预处理的一般过程,并针对目前国内外常用的一些预处理技术进行了探讨和分析。 相似文献
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从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,使为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。该文分析了Web使用挖掘技术,阐述了挖掘数据的过程并提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的作用。 相似文献
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袁文超 《广东轻工职业技术学院学报》2004,3(2):15-17
XML是基于Internet上一种新的数据管理手段，以其为基础的新一代WWW环境直接面对Web数据。XML在基于Web的数据挖掘中扮演着重要的角色，本文探讨了XML在Web的数据挖掘研究中进行数据抽取与转换所起作用。 相似文献
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数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型。对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。 相似文献
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随着互联网的发展,网络化考试也有了长足的进展。Web数据挖掘以其独特的优点,在基于Web的网络化考试有很多的用途。介绍了Web数据挖掘的概念的分类、校园网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中的Web数据挖掘的主要过程,并着重介绍了网络化考试考前练习中的Web数据挖掘在网络化考试中的具体应用。 相似文献