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本文结合基于事例推理和综合推理的特点,探讨了如何把综合推理方法引入到基于事例推理当中去,并给出了基于事例综合推理方法的一种公式,有一定的借鉴意义。 相似文献
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基于CBR的专家系统技术在电子商务定制化服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电子商务的迅猛发展，以CBR(Case Based Reasoning，基于案例推理)为代表的专家系统技术在在线支持、个人定制化服务等方面扮演着越来越重要的角色。本文中我们对消费行为模式的获取、专家系统数据库的技术框架、定制化服务CBR的客户端／服务器结构、专家系统的Web表示工具这些问题展开应用研究。同时，针对目前众多基于CBR的电子商务站点缺乏案例改写这一重要环节的情况，我们经过与其他改写机制的比较，指出RCBR在问题领域高度结构化这一假设下，是实现电子商务定制化服务的有效手段。 相似文献
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网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。 相似文献
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案例推理系统中的案例检索研究 总被引：9，自引：0，他引：9
案例推理（ＣＢＲ）系统可用于支持半结柢化的决策问题,它的有效性取决于其案例检索能力,而案例检索性能的关键是案例匹配。目前的符号型匹配如最近相邻匹配假设描述符是相互独立的,其重要性是预先定义的,这和半结构化问题中描述符之间会有复杂关系且权重无法明确定义的特点不符。本文就从介绍ＣＢＲ技术,案例检索出发,将ＮＮ匹配函数和一种分布式表达的关系型ＣＢＲ结构进行比较,希望有助于提高案例检索的性能。 相似文献
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结构化数据长期保存问题探析 总被引：2，自引：0，他引：2
数字信息长期保存问题研究已成为全世界信息管理领域的研究热点之一,而有关实现结构化数据长期保存则缺乏相应的理论、策略与技术方法。为此,本文对结构化数据长期保存问题进行了粗浅的探讨,并提出了基于元数据的结构化数据长期保存执行框架。 相似文献
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[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论 ]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。 相似文献
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在互联网环境中,非结构化信息管理日益成为一个迫切需要解决的问题.传统的非结构化信息管理技术依赖于中心化的人工标注和专门化的分析处理工具来解决这一问题,效率低下,并且不能满足互联网环境下用户需求的快速变化.本论文在分析语义Web和Web2.0技术发展现状和瓶颈的基础上,借鉴这二者的优势,将其思想融合,提出了一套互联网环境下实现非结构化数字信息资源组织和共享的方法,分析了实现这一方法体系所需要攻克的若干关键问题.最后通过对原型系统UIM@Web2.0实现方案的介绍探讨了该方法的问题解决方案. 相似文献
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作者从当前情报分析过程中无法有效地集成各种不同资源、工具的现状出发,分析了将各种不同的资源、工具集成的必要性并引入了情报复合应用框架.在对Web服务框架以及情报服务实例分析的基础上,提出了基于Web服务的情报复合应用框架,并对情报服务集成中的服务发布、服务发现与服务使用和流程编排进行了初步的实例描述.该文对情报业务流程的描述只停留在总体框架上,没有对具体情报业务的流程进行详细的细分和细节的描述.另外,作者主要考虑了结构化数据的情报分析流程,但在实际情报分析业务中,有很多非常有用的非结构化、半结构化数据,如何将这些数据融入该情报复合应用框架中,有待于继续深入地研究. 相似文献
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聂卉 《现代图书情报技术》2013,(1):22-29
本体描述语言OWL-DL的表达能力局限于描述逻辑,因不能挖掘推理实例间的关联而影响本体的实际利用率。针对这一问题,研究基于SWRL的知识库推理机制,SWRL机制通过引入规则推理扩展本体知识库中的语义关联,使隐性知识显性化,推理结果更完善。该框架被用于解决面向学术资源网络的隐含知识发现问题,同时融合内容计算来发掘学术文献间的主题关联。本文提出的方法及策略在原型系统中得以检验,实验证明其合理性、可行性及有效性。 相似文献
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基于本体的网络爬虫技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
互联网已经成为最大的非结构化数据库,极大方便了信息访问.然而,网络上的信息大多都是无组织的,由于网络的分布式特性,很难对它进行信息和知识管理.因此,如何建立一个智能的信息发现机制很有必要.本文在分析了爬虫工作原理和传统算法后,提出了一种基于本体的网络爬虫的信息发现框架.该框架包含了预处理模块和本体管理模块,定义了网页相关度计算策略,最后通过实验对该框架进行了评估. 相似文献
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视频档案资源因其非结构化、语义特征难以识别等特点目前利用服务效果并不理想.如何为用户提供精准化的数字视频档案服务是当前档案服务工作的一个重点和难点.本文在对我国省市级档案馆网站视频档案服务调查的基础上,从用户交互的视角出发,提出了基于用户交互的数字视频档案资源精准化服务模式,并探讨了该模式的基本内涵、体系框架,进而从视... 相似文献
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通过新闻采编的数据的时空特性,利用时空编码理论,提出了一种编码方案,对海量的非结构化数据进行管理,以达到解决海量非结构化的新闻采编数据的管理问题的目的。 相似文献
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非结构化WEB数据库与图书馆多媒体信息资源的组织利用 总被引：6，自引：1，他引：5
针对传统关系数据库在处理非结构化多媒体WEB信息中所存在的问题，结合图书馆多媒体数据库的特点及特定技术要求，介绍了非结构化WEB数据库的技术特点及其在组织与利用馆藏多媒体信息资源中的作用。 相似文献
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一种基于ART-2神经网络的案例检索方法 总被引：3，自引：0，他引：3
检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例库建立了案例分类及检索模型,实现案例动态聚类与从类型到具体案例的索引,增强了系统的自学习、自适应能力,大大提高了案例分类和检索的效率。 相似文献