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神经网络的研究已成为许多科学工作者的热门研究课题 ,Hopfield神经网络的研究已取得了丰富的成果 ,本文较全面地介绍这个方面国内外的研究近况 . 相似文献
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泛化能力是多层前向神经网络最重要的性能．泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点。本文从泛化理论现有提高神经网络泛化能力的方法等几个方面总结了当前神经网络结构优化与泛化能力研究的现状。神经网络泛化能力的提高可通过神经网络结构的优化和正则化等方法加以实现，并对提高网络泛化能力问题进行讨论。 相似文献
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聚类分析已成为数据挖掘研究中非常活跃的研究课题,在聚类分析方法中,基于模型的算法由于考虑到“噪声”或异常数据,可以自动确定聚类个数,可以产生鲁棒的聚类方法,而成为领域研究的一个重点。本文主要对神经网络中的竞争学习神经网络、SOFM 神经网络方法、统计学聚类方法研究。 相似文献
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研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用. 相似文献
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用BP神经网络对电站锅炉运行数据进行训练、测试,并在此基础上使用粒子群算法对已建立的锅炉BP神经网络模型做进一步优化。通过对网络预测输出值与实际值之间的比较,明确PSOBP可以更好地提升BP神经网络的泛化能力。 相似文献
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江南 《福建信息技术教育》2007,(2)
神经网络具有大规模并行处理、自适应性、自组织性及容错性等其他算法无法比拟的优点,在处理分类问题中得到了广泛的应用。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法,绝大部分的神经网络模型是采用BP算法或它的变化形式,它是前向神经网络的核心部分,体现了神经网络最精华的部分。文章介绍了利用BP算法解决一个典型的分类问题——徽章问题。 相似文献
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多层前向神经网络及其研究 总被引：2，自引：0，他引：2
神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力。已经成为机器学习研究的热点,本文详细讨论了多层神经网络的理论依据,泛化能力问题,总结神经网络结构优化与泛化能力的研究现状,最后提出了神经网络的未来发展。 相似文献
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在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络，给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构，学习机理进行了研究，提出了一系列成果。从本质上 ，随机小波神经网络是小波神经网络的推广。 相似文献
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神经网络的非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理和全局优化能力,特别是其高度的自组织和自学习能力,使其成为故障诊断的一种有效方法,已在许多实际系统中得到了成功的应用.神经网络技术的出现,为故障诊断问题提供了一个新的解决途径,特别是对于在实际中难以建立数学模型的复杂系统,神经网络更显示了其独特的作用.应用神经网络进行故障诊断主要是应用神经网络产生的残差并进行残差分析以及用神经网络进行故障模式识别. 相似文献
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研究了一类神经网络，包括Hopfield神经网络和细胞神经网络，从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发，建立了全局情况下的指数收敛速率的估计和指数稳定性的结论。 相似文献
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双向联想记忆神经网络模型形式与结构多种多样,研究方法也千差万别。总结了在双向联想记忆神经网络的研究中对网络联接权重、时滞及信号传递函数等的不同要求,比较了在不同环境下双向联想记忆神经网络的种种模型的形式。最后,对双向联想记忆神经网络理论研究中常用的方法进行了分析,并探讨了进一步的研究方向。 相似文献
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通过把人工神经网络引入到水下目标识别这一研究领域中,利用样本干涉图像对神经网络进行训练,用已训练好的神经网络对待识别的干涉图像来进行判别和分类从而达到自动识别的目的。然后根据这种方案设计出识别算法,运用VC++进行软件编程,在电子计算机上进行仿真实验;最后从识别准确率和识别速度两个方面对这种识别方案进行分析,实验结果表明这种识别方案具有可行性。 相似文献
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李恒嵬 《辽宁科技学院学报》2010,12(2):15-17
概述了近年来模糊神经网络领域的研究方法和研究的进展,从模糊系统和神经网络结合的可能性到模糊神经网络的结构确定、常见算法、规则的提取等进行了总结和概述,并对将来的研究方向进行了探索。 相似文献
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随着神经网络在数据分析、预测及生产控制中的应用,神经网络的优化学习成为研究的一个重要课题.通过探讨BP神经网络模型的建立过程,针对BP神经网络的模型优化问题进行了详细研究.并通过对银行客户分类的仿真实验证明,优化模型能够有效地提高BP神经网络的收敛速度及预测精度. 相似文献
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本文通过分析LVQ神经网络及其变形的基本结构和算法,研究了基于LVQ神经网络的齿轮箱故障诊断方法。常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用和算法对初值敏感,从而影响诊断预测的精度。本文提出采用遗传算法优化LVQ神经网络的初始权向量,给出了正确的诊断结果,并与LVQ神经网络的结果作了对比,结果表明用遗传算法优化的LVQ神经网络比LVQ神经网络有更高的诊断精度。 相似文献
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方文超 《北京城市学院学报》2015,(1):25-29
配送中心选址是学术界和物流业界研究热点,本文基于遗传算法,结合近年来选址问题研究常用的BP神经网络,构建选址模型,通过计算机仿真,发现遗传算法优化的BP神经网络相对误差比传统BP神经网络低。并且,遗传算法优化的BP神经网络选址模型与实际值的相对误差较低,因此,该模型能为配送中心选址提供决策支持。 相似文献
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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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小波分析已成为众多领域中的有力工具．本文采用调制的小波基对输入模式预处理，在函数链神经网络的基础上设计了小波型神经网络ＷＴＮＮ，从而把小波变换与函数链神经网络有机地结合起来．这样设计的模型有惊人的学习速度；体系结构的通用性好；适应性强等特点．最后，通过实例用计算机模拟验证上述特点 相似文献