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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.  相似文献   

2.
针对决策小组权重未知、方案的偏好信息以双重犹豫语言偏好关系形式给出的群决策问题,提出了一种简单决策方法.首先,为准确、全面地描述群决策过程中的不确定评估信息,定义双重犹豫语言数,并根据定义的运算法则,提出双重犹豫语言加权平均算子.其次,定义双重犹豫语言偏好关系,并利用单个决策小组对方案偏好信息得分值的标准差和其偏好信息得分值与其他决策小组偏好信息得分值的相关系数,提出一种客观确定决策小组权重的方法,进而提出一种基于双重犹豫语言偏好关系的群决策方法.同时,通过九甸峡水库运行方案选择实例说明该方法的可行性和有效性.最后,将该方法与现有方法进行比较,结果表明,所提出的方法能够直接处理双重犹豫语言偏好信息,不需要进行信息转化,从而可以减少原始决策信息的丢失  相似文献   

3.
不确定语言环境下的多属性决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了偏好值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题. 介绍了不确定语言变量的运算法则, 给出了不确定语言变量之间两两比较的可能度公式, 提出了2种新的数据信息集成算子拓展的不确定语言集成(EULA)算子和区间语言集成(ILA)算子, 并且分别提出了基于EULA算子和基于ILA算子的不确定语言环境下的多属性决策方法. 这2种方法不仅简洁、易懂, 而且在运算过程中不会丢失任何决策信息. 最后, 通过算例对2种方法的实用性和有效性进行了说明.  相似文献   

4.
针对当前模具设计与制造数字化技术的广泛应用,研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,给出了一种模糊有序加权平均(FOWA)算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结。基于FOWG算子及互补判断矩阵排序公式,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。利用该算法对模具设计与制造课程开发方案进行排序和择优,为高职教育构建一个开放的、动态的课程体系提供了依据。  相似文献   

5.
不确定有序加权几何平均算子的赋权方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
把有序加权几何平均(OWGA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中.首先给出了区间数两两比较的可能度的一个公式,证明了该公式与现有的公式是等价的,并给出了该公式的一些优良性质.其次,研究了不确定有序加权几何平均算子,这里算子的权重参数不能够确定,但是值的范围是给定的,并且不确定OWGA算子的集结值是已知的.建立了一个线性目标规划模型,求解该模型,不仅可以得到不确定OWGA算子的权重向量而且可得到方案的估计值,然后用可能度公式通过对估计集结值的比较来对方案进行排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.  相似文献   

6.
针对属性权重未知,属性值为单值中智数的多属性决策问题,提出了一种基于中智熵和广义单值中智算子的群体决策方法。先是利用中智熵求出属性权重,然后提出3种广义单值中智算子:广义单值中智加权平均(GSNWA)算子、广义单值中智有序加权平均(GSNOWA)算子和广义单值中智混合平均(GSNHA)算子,再利用GSNWA和GSNHA算子来集结信息得到方案综合评价值,并通过相似度测度对方案进行排序选优。最后,通过一个算例说明了该决策方法的有效性和合理性。  相似文献   

7.
不同类型语言信息下的多属性决策   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明.  相似文献   

8.
基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了决策者的偏好信息(属性值)为梯形模糊语言变量(TFLV)的模糊语言多属性决策问题.定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法.这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果.在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效.最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程.  相似文献   

9.
针对多决策者在多准则下进行多阶段决策的语言型复杂问题,研究基于灰关联的双极二元语义动态群决策模型.通过分析多阶段决策过程中评价信息的评价质量,提出各决策阶段评价信息质量的测度指标和方案发生质变的判定指标.结合灰色关联分析理论,将二元语义时间权重模型改进为双极二元语义时间权重模型,确定时间权重和决策专家综合权重.基于权重信息将各专家单阶段的信息集结成群综合决策信息集,并计算各方案集结结果对应的可靠度,据此进行排序.以深度贫困地区产业扶贫项目为例验证该模型的有效性与可靠性.  相似文献   

10.
研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后实例验证其有效性.  相似文献   

11.
An approach is presented to deal with a multi-attribute decision-making problem in which the attribute weights are unknown and the attribute values take the form of uncertain linguistic variables. First, a linguistic assessment standard is set up to deal with the uncertain linguistic attributes, and the operation laws of uncertain linguistic variables and the uncertain linguistic weighting average(ULWA)operator are introduced. Then a ranking formula of uncertain linguistic variables based on expectation-variance is proposed. As for the case without weight information, a goal program based on a warp function is constructed to determine the attribute weights, and the ULWA operator is utilized to aggregate the assessment information of uncertain linguistic variables, and the corresponding alternatives are ranked by a formula based on expectation-variance. Finally, a numerical example is given, and the results demonstrate that it is much easier and faster for the ranking method based on expectation-variance when compared to the existing methods.  相似文献   

12.
一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
给出了一种用于方案比较的模糊语言标度,并用定义在区间[1/9,9]上的三角模糊数表示其数值含义.利用该标度构造语言偏好矩阵,给出了一种集结语言偏好信息的模糊导出的有序加权几何平均(FIOWGA)算子,并提出了一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法.最后,通过算例对方法的可行性和有效性进行了说明.  相似文献   

13.
针对师范生个人信息技术应用能力智能自测系统较少的问题,基于师范生信息技术应用能力自测模型,利用语言值格蕴涵代数可同时处理可比与不可比的不确定性语言值信息特性,构建师范生个人信息技术应用能力自测量表。在具有语言值信息的师范生个人信息技术应用能力智能自测系统中,利用语言值聚合算子,将数据逐层聚合,得出自测者的信息技术应用能力自测结果。实例测评显示该算法复杂度降低至[O(m+n)],证明该方法合理有效。  相似文献   

14.
为获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,本文提出了一个新模型.该模型将遗传算法和退火相结合并进化BP神经网络,称为GASANN模型.通过预测中国广西柳江年水位数据,将新模型的性能与加权移动平均(WMA)、逐步回归(SR)以及自回归移动平均(ARIMA)进行比较,结果显示新模型性能优于其他模型.因此,该非线性模型可作为获取准确水位预测及改善水位预测性能的可选模型之一.  相似文献   

15.
将二阶预测有效度和IOWA算子相结合,提出一种基于二阶预测有效度的IOWA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过一个具体的实例来说明该组合预测方法的有效性和合理性.  相似文献   

16.
杨瑞 《教育技术导刊》2021,19(12):261-265
学前教育专业设有基于微信的家园共育平台开发与实践课程,为提升学生信息技术素养,分析该课程实施可行性与效用性,采用便利抽样的方法,选取40名该专业学生进行公众平台基础知识、架构栏目设计等8个项目任务教学实训,通过学生成绩及其课程体验等相关因素分析该课程可行性与效用性。学生对基于微信的家园共育平台开发与实践课程评价平均分为(4.64±0.680),其中“课程内容充实,能覆盖制作幼儿园公众平台的全部内容的程度”条目得分最高,达(4.70±0.648)分。学生对教学效果评价均分(4.644±0.676)分,其中“学完本课程,自己的收获程度及对自己信息技术使用习惯的影响”条目得分最高,达(4.70±0.608)分。实践证明,该课程有助于培养学生高效利用信息技术的行为习惯,培养学前教育专业学生综合应用信息技术的能力,有助于学生信息素养全面提升,具有较高的可行性与效用性。  相似文献   

17.
如何根据无线环境的变化实时选择一个可靠的发送速率,进而保证数据传输的可靠性是无线通信研究的热点。针对传统累积和平均法(Cumulative Sum Average,CUSUMA)由于计算机存储数据位数的有限性可能导致的数据值超过计算机最大数据类型表示范围,进而造成统计数据丢失的问题,提出基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average, EWMA)算法,计算对应速率下的数据发送成功率,并根据计算出的成功率实现动态速率选择。该算法可用于解决通用平均值算法导致的因数据过大造成的统计数据丢失问题。  相似文献   

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