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随着TBT预测预警系统对信息量需求的急剧增大,而目前通用检索系统检索出的文档信息与专业领域用户需要的准确信息存在着很大的差距,因此我们在目前研究成果的基础上,提出基于本体的TBT文档检索系统模型,并针对语义模型中本体库的构建、文档的语义向量的标引和抽取、相应语义相似度的计算等关键技术提出了新的改进方法,通过实例试验分析证明这种检索方法是有效的。 相似文献
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在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。 相似文献
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连接基于内容图像检索技术中的语义鸿沟 总被引：3，自引：0，他引：3
论述在基于内容的图像检索系统中普遍存在的“语义鸿沟”问题，从图像特征信息层次上阐明了它的实质和产生根源，并从语义信息获取层次上表述此问题的解决途径。 相似文献
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基于专利审查和检索系统智能化升级项目的应用和推广,在优化智能高效的专利审查工作平台和国家知识产权战略的背景下,本文利用三个实际案例,探索了智能化升级检索系统中语义检索策略机理,通过语义结合布尔检索、修改语义分词、调整排序基准进行语义检索三方面,拓展了语义检索在检索方式上的思路,提高检索效率,助力提质增效. 相似文献
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针对基于word2vec的专利语义检索方法无法处理多义词引起的召回率低,同时需要大量内积运算从而检索效率低下等问题,本文设计了一种基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统。系统将专利标题和摘要文本通过Bert预训练模型转化为词向量,并导入Milvus向量检索引擎,从而实现语义检索功能。同时,基于Django架构,在前端使用Vue.js进行网页的设计,再结合MySQL数据库,最终实现了一个专利的智能语义查询系统。系统分为登录管理模块、系统模块、个人中心模块、用户数据管理模块、检索模块五个模块的分析设计与实现。开发的智能语义检索系统在手工标注的专利数据集上测试,其检索召回率达到86%,平均准确率达到80%。实验证明通过Bert能有效提高检索准确率。同时,通过Bert结合Milvus,可以快速搭建智能语义检索系统。 相似文献
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本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发，讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java EE规范，实现了一个原型系统，系统划分成Browser层、Web Container层、EJB Container层和EIS层。通过实现语义检索的原型系统，证明了J2EE构架在语义检索系统开发中的可行性。 相似文献
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基于语义网的网络智能导航系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。 相似文献
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随着语义Web智能化搜索的研究和开发,大大提高了信息搜索语义功能。本文对语义网、智能搜索进行详细的概述,并探讨语义web智能搜索引擎的研发和设计情况。 相似文献