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该文对原始AIS轨迹数据进行了重建、压缩和预测。首先是数据重建,将部分原始数据的位置信息可视化,筛选异常值,之后分别利用了三次样条插值和埃尔米特型插值构建丢失数据及异常点。其次是数据压缩,主要运用Douglas-Peucker算法,结合压缩质量和压缩率,选取最优的压缩阈值。最后是数据预测,该文主要运用了时间序列分析中的指数平滑模型、ARIMA模型分别预测。 相似文献
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通过对目前广泛应用的故障录波数据提取方法分析、试验,提出了新的方法,并对其进行可行性分析及试验,确证此方法对保护人员快速提取故障录波数据具有实际意义。 相似文献
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干涉SAR图像数据压缩 总被引：1，自引：0，他引：1
研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩.设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析.针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波.不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性. 相似文献
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本文从更换新型ZH-5故障录波装置入手,探讨了该装置的性能和特点,并讨论了如何利用故障录波装置提供的信息,来帮助分析判断系统发生何种故障,以及保护动作的是否正确。 相似文献
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传统的数据压缩机制面向文件,是交互式工具;而压缩法面向单项数据,其使用方式既可交互方式也可编程方式,压缩原理和实现方法也与传统压缩法完全不同。文章介绍了单项数据压缩法的压缩原理、实现方法、加密算法和使用方式。 相似文献
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针对集成电路芯片测试数据快速增长的特点,提出了一种有效的测试数据压缩方案。该方案将测试数据根据不通特点分组,用一种定长的二进制代码来代替分组后的测试数据。同时给出了一种关于该测试数据压缩方案的解压缩电路,实验结果表明,该方案能显著提高压缩率。 相似文献
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基于云计算的MAC层数字化信息平台是整合教育信息资源的基础设施,由于在云平台中进行频繁性大数据查询等操作,导致解析引擎中的缓存数据负载压力增大,需要进行缓存数据预取设计。提出一种基于QoS信息特征信息维度匹配的MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取算法,对802.11e MAC层数字化信息服务平台进行数据压缩预处理,采用云计算对存放进入缓存的数据对象进行QoS信息特征维度匹配,通过非高斯函数极限分离特性,最大限度对各独立变量进行自相关成分表征,提取QoS信息特征,在MAC层数字化信息服务平台中进行数据传感器分布设计,根据每个段中的数据节点个数,动态分配数据,使系统完成数据的动态存储与访问,得到对解析引擎数据的预取调控函数。仿真实验结果表明,该算法进行MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取,数据访问延迟率均小于其它算法,证明了该算法的优越性。 相似文献
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为了节约大学英语移动学习系统中的网络开销成本,提出一种适合当前网络传输状况的文本传输算法就变得十分必要。结合当前的无损压缩算法,采取三重压缩:基于固定字典的文本一次压缩,基于哈弗曼的二次压缩算法,基于编码固定位长算法的三次压缩。这种算法可有效节约通讯成本,而且在移动客户端可以拥有高效的解压缩效率。 相似文献
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从效率、可靠性、管理维护和网络安全方面比较分析了BLOB数据库技术与传统用文件来保存故障录波的区别,并介绍了BLOB在不同数据库引擎中的实现过程,为电力系统故障录波实现提出一种新的数据存储方案。 相似文献
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伴随信息技术的快速发展数据信息量逐渐增大,怎样存储大量数据信息的同时节省内部空间与处理时耗间已经成为首要研究问题。本文提出一种基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法。首先了解大数据处理技术,运用分布式处理能够使数据具有优秀的可靠性、扩展性以及容错性。再利用小波变换方法,对大数据实时分解获得小波变换Mallat分解式中的最小数值,并利用MDL函数为标准以此达到相对应的压缩比与重构精度。最后,通过最小描述长度作为数据压缩准则,完成高精度的移动通信数据压缩。实验结果表明:本文所提方法能够节省大量存储空间,并且保证压缩数据的恢复效果,相比其他方法更加节省时间具有显著优越性、高效性以及优质的鲁棒性。 相似文献
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随着人们生活水平的不断提高,电能已成为现代化生产的主要动力,它在国计民生中日益显示出举足轻重的作用.本文结合动态故障录波系统的开发,对动态故障录波系统故障检测技术和处理算法进行了深入研究.根据<220～500kV电力系统故障动态记录技术准则>所提出的判据标准,针对当前电力录波动态记录装置在分析处理算法的效率和精确度上的不足,深入研究了各种检测与故障分析算法,提出并实现了一种准确可靠的检测与处理算法,从而大大加快了检测处理工作效率,更能满足实时性要求.经过对算法性能的计算机仿真,取得了良好的效果.该算法已被成功应用在电力系统动态记录装置的开发中. 相似文献
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一种基于视频的无损信息隐藏方法 总被引：2，自引：0，他引：2
描述了一种基于MPEG-Ⅱ彩色视频中的无损信息隐藏方法，该方法在Alattar算法的基础上，使宿主矢量类型的判别由四个不等式，减小到两个不等式，降低了算法的时间复杂度。数据嵌入过程中采用简单数据链路SDL成帧。在局域网上进行了隐秘传输模拟实验，从嵌入信息的视频中正确提取出所嵌入汉字或二值指纹图像后，原宿主视频可无损恢复。该方法较适用于视频中的隐秘传输及产权保护等领域。 相似文献
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在基于网络的CAD实时协同设计系统中,不同设计者之间的图形数据传输是关键步骤之一。文章通过对目前常见图形文件和国内网络状况的分析,阐述了图形数据需要进行压缩的原因,采用了经典的字典编码和固定位长压缩算法,并与CAD实时协同设计的实际需要结合起来,提出了一种适合实时协同设计中传输图形数据的有效方法。该方法对于各类CAD平台下的图形数据压缩,具有一定的参考意义。 相似文献
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在3DGIS领域中,空间数据结构占有突出的地位,它直接关系到GIS的功能和效率。为了对3DGIS海量数据进行有效地存储和管理,本文讨论了3DGIS栅格数据结构线性八叉树编码压缩技术,并在原来压缩技术基础上,对其压缩过程进行了改进,同时给出了改进后的压缩和解压缩算法。通过对改进前后算法的比较,发现改进后的算法在压缩时间和数据压缩率上都有显著提高。 相似文献
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《科技通报》2017,(12)
针对目前存在的字典学习方法不能有效的构造具有鉴别能力的结构化字典,并且忽视了由于正负类样本数据不均衡造成的代价不同问题,提出了基于代价敏感的鉴别字典学习方法,并将其用于网络入侵检测。首先,重新构建稀疏表示模型,通过在目标函数中设计约束的鉴别项学习具有鉴别性质的字典;其次,考虑到数据集中入侵数据和非入侵数据不平衡,二者的检测代价是不同的,引入代价敏感矩阵来考虑不同的误检测行为代价对于分类性能造成的影响。选择经过预处理的KDD99网络入侵数据集作为实验数据,引入召回率、查准率、错误接受率以及F-measure等指标进行分类器性能评估,并与支持向量机、决策树以及聚类分析等机器学习算法进行实验对比发现,CS-DDL能够较好的改善分类器的性能。 相似文献