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相似文献
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1.
基于视频流的人脸分析技术是目前计算机模式识别和图形图像领域中的研究热点,其目的是在视频中自动检测、定位、跟踪和识别人脸。该技术能广泛应用于基于内容的图像检索、视频编码、生物认证、计算机安全、电子商务等领域。  相似文献   

2.
随着人工智能的发展,图像处理和计算机视觉技术已经应用在了多个领域。人脸检测识别和人脸特征分析,仍然是计算机视觉图像处理中很重要的一部分。本文主要研究在树莓派开发平台下,以开源计算机视觉库Open CV为主进行人脸的检测识别。基于深度学习,以Open CV机器学习模块中的DNN为主,基于深度残差网络DRN来构建人脸检测算法模型。在人脸检测基础上以基于Caffe框架的CNN预训练模型对年龄性别进行预测和分类。使用树莓派作为硬件主体来搭建Open CV人脸检测环境,通过神经网络模型来进行人脸检测和性别年龄预测的训练,得到一个理想化的人脸检测和年龄性别预测方法。  相似文献   

3.
现目前在人耳识别技术中,对人耳的定位主要是采用基于人眼和其他面部特征的位置信息向人脸两边进行检测,通过边缘信息跟踪进行定位.该方法在算法上存在计算量大,对人眼等面部特征的提取精确度要求较高等的问题.研究了一种通过对人头发鬓角进行提取,然后经鬓角端点来进行人耳定位的方法.实验结果表明,该方法能够较准确地定位人耳,且运算量较小,无需依赖人脸其他面部特征位置信息的特点,对人脸及人耳识别技术的研究有一定参考作用.  相似文献   

4.
姚俊 《中国科技纵横》2014,(7):56-56,58
视频图像的人脸识别技术发展,促进了数字视频监控等系统的广泛应用。本文对基于特征、模板、统计理论等视频图像的人脸检测基本方法进行了介绍,对人脸检测系统的图像采集、图像处理、特征定位、人脸识别处理等设计进行了阐述,对人脸检测方法的改进进行了尝试。  相似文献   

5.
人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面,进而展望了人脸表情识别技术的发展方向。  相似文献   

6.
公安信息化的应用日新月异,视频侦查手段无疑是应用最为广泛的。在当前火热的大数据、人工智能鉴别形式下,人脸判别则是视频解析中的首要工作,也是视频图像领域的一项新兴技术,以达到实现人脸存储、检测和比对的功能。尤其是深度学习算法的前提下,本文着重阐释和分析人脸识别技术在视侦中的应用,涵盖嫌疑人员布控、排查、定位识别、辨认等。  相似文献   

7.
张钰莎 《科技通报》2020,36(8):25-30
针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。  相似文献   

8.
田华 《科技通报》2012,28(6):75-77
提出一种结合嵌入式技术的三维人脸门襟系统的设计及具体实现方法。通过搭建相应硬件配准、运用正交小波技术,配合双目立体视觉原理,完成人脸的三维采集和特征识别。该系统因为加入了三维的因素,可以有效地克服传统的门襟系统受到光照、角度等外界因素影响带来的弊端。实验表明,该方法能够建立真实有效的三维人脸模型,提高了门禁系统识别的准确性。  相似文献   

9.
提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸识别。该方法有三个特点:(1)采用SIFT特征减小了未知姿态对识别准确率的影响;(2)通过保局投影将特征变换到流形空间一个点,避免了复杂的SIFT特征匹配策略;(3)借助流形方法滤除高维特征中的噪声。实验结果表明与已有方法相比,在人脸姿态不确定的情况下,该方法能提供较为理想的识别准确率。  相似文献   

10.
人脸跟踪作为计算机视觉和人工智能领域的热门方向,在监控管理、生物识别、安全检测等方面得到了广泛应用,具有巨大的市场潜力。本文以CNABS和DWPI专利库中关键词、分类号、申请人的检索结果为基础,统计21世纪以来专利申请情况和申请量变化,分析国内外人脸跟踪相关专利的申请趋势、申请人分布情况及当前主要技术构成,从专利的角度,总结了人脸跟踪技术的发展和现状。  相似文献   

11.
成培 《大众科技》2013,(5):18-21
文章详细阐述了目前广播电视传统媒体上广告播出存在的一些问题,从技术层面分析广播电视广告监管的思路,并提出广告监管技术系统的建设方案。通过基于重复视频片段识别技术、视频片段检索技术、视频摘要生成技术等视频处理技术,实现对广播电视广告的自动识别、检索、概览,大大提高了系统效率。  相似文献   

12.
温雪 《科技通报》2012,28(10):140-143
针对二维图像序列非刚体三维特征恢复识别技术受到背景多样性、运动复杂性、数据的丢失、特征点噪声等问题的影响,识别重建人脸特征面临着形变程度估计不准,识别误差较大的问题,提出一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法.该方法通过在三维人脸运动恢复的框架模型中加入一定的物理运动约束,刻画不同非刚体运动形状基的情况下,准确计算人脸运动形变的程度,运用形状基模糊关联技术完成人脸的三维识别.实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,识别效果明显.  相似文献   

13.
【目的/意义】随着社会信息化水平的不断提高,视频资源逐渐成为数字图书馆资源建设中的重要组成部 分,如何从海量视频资源中快速准确地检索到用户需要的视频信息已成为数字图书馆亟待解决的问题。【方法/过 程】针对该问题构建了一种基于镜头的视频检索框架。该框架通过镜头边界检测实现视频分割,然后运用3-D Surfacelet变换对视频镜头进行2层分解,通过对各高频方向子带求均值和标准差,生成镜头的特征向量,再计算所 有镜头特征向量的均值生成视频指纹,最后利用欧式距离来度量视频的相似度,再在相似视频里检索相似镜头。 【结果/结论】通过实验验证表明该方法具有较好查全率和查准率,并且对数字图书馆中常见的视频编辑变换具有 较好的鲁棒性。  相似文献   

14.
人脸跟踪是视频检索、视觉监控等领域中的一项关键技术,随着机器视觉技术的发展,实现人脸跟踪的算法也是多种多样。将人脸跟踪问题近似于一个meanshift跟踪问题,选取面部的颜色特征作为跟踪模板,并在MATLAB中进行了仿真,得到了良好的实验效果。  相似文献   

15.
本文介绍了一种基于深度学习的人脸识别算法进行人脸检测达到智能跟随的六足机器人。该机器人系统包括人脸捕捉单元、主控制单元和行为运动控制单元。所述人脸捕捉单元是利用摄像机获取人脸图像或视频并传输给机器人主控制单元。而主控制单元运用改进的VGG-Net人脸识别算法进行人脸检测,再根据检测结果发出信号到行为运动控制单元完成智能跟随,通过驱动直流电机实现六足机器人的运动。  相似文献   

16.
近年来,生物特征识别技术得到了快速的发展,人脸检测技术也在不断进步.与其他人体生物特征识别系统相比,人脸识别更加直接和便利化,因而容易为用户所接受,并且其在身份验证、公安刑侦、智能视频监控、智能人机交互系统等方面都有着广泛的应用.  相似文献   

17.
由于人脸检测其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值,近年来开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。本文从人脸检测问题的分类,特征提取与特征综合,性能评价等角度,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法的优点。  相似文献   

18.
针对在Android平台对于人脸识别系统检测人脸时因特征点提取过多而造成的识别速度慢的问题,本文结合Adaboost分类器、Haar-like特征的人脸检测和显示形状回归算法的特征提取方法,减少对于人脸边缘轮廓的特征点提取,只对检测到的人脸区域内的嘴、鼻子、眼睛、眉毛处提取特征点,以避免特征点提取过多而引发的"维数灾难"问题。实验表明,本文提出的方法可以快速、实时的识别到人脸,有效的通过查询数据库验证用户信息。  相似文献   

19.
正人类的脸部都由嘴巴、鼻子、眼睛这些基本器官组成,所以要想识别每个人的不同并不简单。之前,人们一直猜测,识别人脸是灵长类动物的专利,因为它们有很复杂的视觉皮层。但英国牛津大学和澳大利亚昆士兰大学的研究者发现,一种射水鱼也可以通过学习来识别不同的人脸,并能达到极高的准确率。这项实验结果表明,复杂的大脑结构并非识别人脸的必要条件。  相似文献   

20.
基于深度学习的人体行为识别技术是计算机视觉领域的重要的研究方向,是智能视频监控、虚拟现实、视频检索等领域的关键技术,有重要的研究价值。本文主要针对视频中的人体行为进行识别,围绕人体行为识别网络展开研究。针对目前人体行为识别相较于图像识别的特殊性,提出基于3D卷积神经网络的特征提取与训练方法,通过采用3D卷积层搭建DenseNet,从而提高网络中的特征利用率,提升神经网络的识别率。最后实验结果证明了本文所采用的方法在提高人体行为识别的识别率上的有效性。  相似文献   

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