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文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正.通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势. 相似文献
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【目的/意义】通过深度学习方法对图书评论进行细粒度挖掘,并基于挖掘结果优化图书间相似度计算结果。【方法/过程】首先从在线书评网站上采集图书评论,对评论进行词性分析构建属性词表,随后基于属性词表对评论进行类型标注,通过BERT-BiLSTM模型对标注数据进行学习以实现评论自动分类,最后通过BERT对分类后的评论进行向量表示,通过余弦相似度计算评论间的相似度以表征图书相似度。【结果/结论】本文构造的BERT-BiLSTM评论分类模型准确率、召回率和F1值分别达到0.922、0.921和0.921,可以较好地实现评论分类。通过模型将评论划分为文笔、人物、情节、概要、读者态度5种类型来计算图书间相似度可以得到较为契合的相似度结果。【创新/局限】相较于其他类型的评论,通过人物与情节类评论计算图书相似度的效果有待提高。以后可对这两类评论进行更为细粒度的分析。 相似文献
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针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。 相似文献
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【目的/意义】对在线评论知识交流效率进行评价,有利于推动用户知识交流和实现在线评论社区优化发 展。【方法/过程】本文基于知识转移的相关理论,运用DEA模型测量在线评论的知识转移效率,并对其有效性、规模 收益和投影效果进行分析。【结果/结论】研究结果表明：在线评论知识转移综合效率表现一般,规模效率是影响在 线评论知识转移效率的主要原因。不同手机类型的规模收益均呈现递增趋势,说明强化在线评论知识密度和缩小 在线评论知识距离与降低在线评论知识粘度有助于在线评论知识转移效率和有用性的提高。投影分析表明知识 距离、评论赞同数和问答数需要大幅度进行优化调整。 相似文献
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本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。 相似文献
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市场经济快速发展加速了企业转型进度,转型企业需要有效地吸收和转化新进入产业的知识,识别转型过程中存在的风险,积极促进企业正常转型.结合转型企业的组织特性以及企业特性,本文构建了转型企业知识转移的风险指标体系,引入BP神经网络算法,提出基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型,实验结果证明该算法能够很好地评估和预测企业知识转移面临的风险. 相似文献
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基于资源和知识理论的研究认为创业者知识是家族企业战略性资源,如何实现创业者知识的转移是家族企业代际传承中的核心问题。通过构建一个以创业者知识转移为核心的家族企业代际传承模型,试图揭示权利继任过程中创业者知识转移内在机理。在家族企业代际传承过程中,创业者知识转移将通过家族企业发展和剩余控制权两个途径对家族代际财富积累产生重大影响。最后运用该模型框架,对华人家族企业子承父业代际传承模式进行简要评论。 相似文献
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【目的/意义】针对非物质文化遗产（简称“非遗”）视频资源难以入库与管理的难题,提出了一种非遗视频资
源的管理和语义组织的语义标注方法。【方法/过程】首先对非遗视频采用基于SURF算法和窗口阈值的镜头分割方
法,将非遗视频解构成不同颗粒度的逻辑单元;其次构建了非遗视频语义标注的本体模型;最后通过视频语义标注
过程,实现领域知识概念与视频资源间的语义关联,赋予视频单元丰富的语义信息。【结果/结论】非遗视频综合语
义标注方法可对非遗视频资源实现有效管理,为用户提供结构化、语义化的视频浏览及知识可视化等知识服务,对
非遗数字化保护与传播具有重要的意义和价值。 相似文献
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针对现有情感分类算法中存在的问题,本文提出了一种基于word2vec和自训练的无监督情感分类方法。该方法首先利用word2vec和词性标签构建领域情感词典,并在此基础上融合否定词和程度副词来计算评论的情感倾向值;其次,选取情感倾向强烈的评论作为已标注训练集,剩余部分作为待分类数据集;最后,采用机器学习方法生成分类器进行自训练学习,直到迭代结束。采用手机评论作为实验数据,结果证实了该方法的有效性。 相似文献
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[目的/意义]从研究成果中抽取数据线索,进而构建针对特定主题的数据索引,有助于提升研究者查找数据的全面性。[方法/过程]以社会科学领域所有学科中文核心期刊中关于“COVID-19”论文的题录信息为例,分三步进行了探索。(1)随机抽取1000篇摘要进行人工标注,然后以此为基础使用自适应增强等模型训练分类器,进而使用分类器识别出使用了数据的论文。(2)从使用数据的论文摘要中标注出数据线索实体,进而使用隐马尔可夫、长短期记忆网络等模型进行实体识别。(3)使用Neo4j数据库,基于抽取出的数据线索与题录中的其他信息构建知识图谱。[结果/结论]在判断论文是否使用了数据的任务中,自适应增强模型的F1值最高,达到0.869。在数据线索实体识别任务中,隐马尔可夫模型的F1值最高,达到0.805。由抽取出的数据线索与论文关键词、作者、期刊等信息融合构建的知识图谱能够实现基于主题词查找数据线索、基于数据线索查找其他信息等应用。 相似文献
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将数据挖掘技术应用于房屋维修基金管理系统中,利用挖掘得到的关联规则为城市公共设施管理提供支持。数据预处理关系到基金缴交数据的挖掘质量,为此本文针对数据缺失等存在的问题,进行了数据补整,并给予算法实现。 相似文献
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Why has the investment performance of technology-specialist, European venture capital funds been so poor? 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper seeks to identify and model the key parameters which impact on the commercial performance of a specialist, technology focused, early-stage, venture capital fund. Using both input (costs) and output (expected values) data provided by a number of specialist, independent venture capital firms, a spreadsheet model of a 10 year term fund is developed. These figures are used to generate Internal Rate of Return (IRR) and Net Present Value (NPV) performance calculations for the investment commitments of both the institutional, limited partners and venture capitalist, general partner. The generically defined model allows the user to address both conceptual and pragmatic questions regarding the relationship between fund structure and performance. The model is further developed to determine the effect on fund performance of two venture capital related, ‘indirect' State support schemes (guarantee and leverage options). Iterative interrogations of the model demonstrate the sensitivity of economic returns to the scale of the investment activity. State supported schemes mitigate but do not remove the negative performance consequences of small fund size. A fund with under £15 million (US$25 million or ECU21 million) under management is of increasing economic vulnerability. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(12):7645-7675
Recently, the augmented complex-valued normalized subband adaptive filtering (ACNSAF) algorithm has been proposed to process colored non-circular signals. However, its performance will deteriorate severely under impulsive noise interference. To overcome this issue, a robust augmented complex-valued normalized M-estimate subband adaptive filtering (ACNMSAF) algorithm is proposed, which is obtained by modifying the subband constraints of the ACNSAF algorithm using the complex-valued modified Huber (MH) function and is derived based on CR calculus and Lagrange multipliers. In order to improve both the convergence speed and steady-state accuracy of the fixed step size ACNMSAF algorithm, a variable step size (VSS) strategy based on the minimum mean squared deviation (MSD) criterion is devised, which allocates individual adaptive step size to each subband, fully exploiting the structural advantages of SAF and significantly improving the convergence performance of the ACNMSAF algorithm as well as its tracking capability in non-stationary environment. Then, the stability, transient and steady-state MSD performance of the ACNMSAF algorithm in the presence of colored non-circular inputs and impulsive noise are analyzed, and the stability conditions, transient and steady-state MSD formulas are also derived. Computer simulations in impulsive noise environments verify the accuracy of theoretical analysis results and the effectiveness of the proposed algorithms compared to other existing complex-valued adaptive algorithms. 相似文献
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目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。 相似文献
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以我国2008—2019年28个省份的高技术产业为研究对象,对相关数据进行剔除缺失值和熵值法处理,构建产品创新绩效、目标导向行为下研发人员和研发资金投入、战略能力、宏观经济调控等5个指标的面板向量自回归（PVAR）模型,并在建模基础上进行格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解,分析目标导向行为对于企业产品创新绩效的影响机制。结果表明,目标导向行为下的研发人员和研发资金投入均正向影响企业产品创新绩效,且研发资金投入影响更显著;战略能力主要通过对目标导向行为的作用机制间接正向促进产品创新绩效,但在长期有弱化趋势;宏观经济政策调控对目标导向行为的直接贡献率较小,其影响机制主要在于直接正向促进企业产品创新绩效。 相似文献
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在委托代理的框架下,从理论上研究了固定费率与业绩报酬激励机制对基金风险承担的影响,并分四种情况利用数值模拟的方法比较分析了基金承担风险的大小,发现费率参数的设计对基金承担风险的激励有着重要的作用。受限于中国基金市场中的数据,采用EGARCH模型实证研究了四种情况中的一种,即固定费率相同的情况下业绩报酬激励机制具有更大的风险承担激励,经验数据支持这个理论研究结论。最后,针对理论和实证研究结论,对中国基金激励机制的设计提出了几点建议。 相似文献
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证券投资基金投资绩效分析 总被引：15，自引：0，他引：15
本文依据资本市场理论,通过应用事后证券组合特征曲线的回归分析,对证券投资基金的投资绩效及其投资组合策略进行实证研究。结果表明投资基金全都获得了超出市场平均水平的超额收益率,且投资绩效显著;基金组合投资绩效产生的原因不是来源于基金的市场时间规划效果,而是来源于优良的股票选择。 相似文献
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本文深入研究我国基金家族打造明星基金及暂停申购明星基金的行为与动机.将2005年一季度至2009年二季度共18期所有开放式股票型及偏股型基金的前期业绩进行相对及绝对排序,分别构建所有基金与大家族基金组合并持有,对比研究发现,大家族内部相对排序前期业绩好的基金具有业绩持续性,且内部业绩差距要大于外部.这说明大基金家族通过基金业绩持续性打造明星基金.采用固定效应的面板数据进一步实证发现暂停申购明星基金会给基金家族以及家族旗下其他基金带来更多的净现金流入,从而加剧了溢出效应. 相似文献