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数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求,本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外,还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。 相似文献
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人工智能技术已经应用于新闻的采集、生产、分发和反馈等领域。本文阐述了人工智能技术发展过程中衍生出的各种新闻伦理问题,如智能分发加速反转新闻传播;大数据时代隐私权被侵犯;算法推荐加剧信息茧房;沉浸式新闻削弱媒体导向等,并从技术、媒介、用户和法律层面分析了产生这些问题的原因,提出应对策略。 相似文献
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人工智能技术利用强大、高效、准确的信息数据处理和可视化分析手段驱动全球新闻业走向数字化媒体时代,新闻内容的生产与获取也产生巨大变革。与此同时,智能媒体在新闻内容的生产中屡屡陷入新闻伦理失范。通过对比自媒体与智能媒体媒介伦理失范的差异,深入了解智能媒体时代媒介伦理失范的特征,以厘清媒介技术工具性与人性的价值冲突,审视智能媒体时代（以下简称智媒时代）新闻伦理实践的道德主体性问题,完整反映“人是媒介的尺度”的媒介伦理思想。 相似文献
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随着智能媒体技术的应用和普及,大数据时代悄然到来,并深刻改变了原有的新闻报道模式。与传统媒体时期的新闻报道相比较,大数据时代的新闻报道在表现形式、报道内容等方面发生巨大变革。但数据时代的新闻报道也存在不可避免的困境,数据技术发展不成熟、技术赋权时代的伦理等问题突出,需要加大创新力度、强化新闻报道,培养全能型新闻人才。 相似文献
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大数据的勃兴开启了时代转型之门,随着信息技术的发展,海量的数据不仅影响着人们的工作和生活,对于传统媒体的新闻生产方式也产生着巨大影响。本文就新闻人如何在大数据时代利用好大数据并使其与新闻生产更好地结合进行了分析,提出大数据与新闻生产相结合的路径：掌握数据,挖掘数据;掌握专家库,解读数据;亮出观点,提供思想。 相似文献
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媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。 相似文献
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全媒体时代,新闻传播在为人们带来诸多便利的同时,也带来了许多现实问题.本文简要归纳概述当前全媒体时代新闻传播伦理存在的问题,也就是伦理失范现象,从媒介生态失衡、生产主体弱化、自律他律欠缺三方面分析新闻伦理失范的原因,并重点提出了针对性较强的重构路径,希望能够有效走出媒介新常态下的新闻伦理困境,促进全媒体新闻传播的可持续发展. 相似文献
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"数据即讯息"已成为时代的共识,数据新闻也成为大数据时代新闻传播的新型表现形式.借助大数据分析与信息科技的发展,数据新闻在生产与阅读方式上与报纸新闻、电视新闻等传统形式的新闻存在较大差别,也给用户带来全新的体验.基于此,笔者以财新网"数字说"的数据新闻实践作为研究平台,着重对两篇典型报道进行分析,以梳理数据化处理文章的思维流程和重要特点,从用户、内容、技术三个维度来探讨数据新闻生产思维的革新,期望能为处于发展和摸索阶段的我国数据新闻的生产提供些许参考. 相似文献
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本文将在四个层面对新闻生产过程中媒介的利益相关者进行探讨,从新闻生产过程中的信源伦理、新闻生产过程中的内部伦理、新闻生产过程中的对象伦理、新闻生产过程中的受众伦理等方面分别展开,力求论述新闻部门在新闻生产过程中对其利益相关方负有的伦理责任,并形成理论层面的伦理规范和执行层面的操作方法。 相似文献
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在大数据和人工智能时代,儒家伦理中的思想精华依然能发挥其现代性作用,对于大数据营销传播伦理问题的治理极具思想价值。大数据营销传播从业者的道德意志培育是大数据营销传播伦理治理体系的一个重要环节。在道德意志的培育中,儒家伦理蕴含的人文精神、社会交往一般准则、义利观等内容能够一定程度上抵消大数据时代下的唯技术主义与营销中的唯功利主义,能促进以内在训练和营造道德环境相结合的方式培育从业者的道德意志。 相似文献
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大数据时代,海量的数据信息对新闻行业产生了前所未有的影响。广播新闻在大数据时代正经历着新一轮的转型。本文从新闻思维、新闻视角、新闻采编和新闻呈现四个角度,探讨广播新闻的转型之路。 相似文献
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大数据时代,新闻传播业态出现了"数据化"转变的发端,数据新闻的出产赋予了新闻报道新的活力和魅力,尤其在新闻价值的挖掘、呈现上,数据新闻有着独特的表现力,在时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性五个维度中数据新闻都实现了增值效应;但大数据在新闻内容生产层面也存在一定局限性,"数据唯大"容易导致新闻误导,大数据的"全样本""允许降低精准度"理念与新闻报道的"个性化""精确性"相违背,且固化程序式的新闻报道不利于新闻业的发展。本文就数据新闻在新闻价值层级中的表现展开辩证论述。 相似文献
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正一、大数据时代用户新闻生产的方式用户在大数据时代,用户对新闻生产的参与大概分为以下三种。一、受众对新闻采集的参与。如以CNN为代表的台网融合下的"Ireport"模式。"Ireport"(公民新闻、参与性新闻),设置大数据资料空间接受检索;测评核实把关程序,推荐或者鉴评每日来稿信息资料;编辑、律师顾问再次审核,择优选用。"Ireport"成了很多深度访谈、连续报道、社会调查最初来源,并且通过新闻传播与其他 相似文献