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1.
One hundred and sixty-eight genotypes of cotton from the same growing region were used as a germplasm group to study the validity of different genetic distances in constructing cotton core subset.Mixed linear model approach was employed to unbiasedly predict genotypic values of 20 traits for eliminating the environmental effect.Six commonly used genetic distances (Euclidean,standardized Euclidean,Mahalanobis,city block,cosine and correlation distances) combining four commonly used hierarchical cluster methods (single distance,complete distance,unweighted pair-group average and Ward's methods) were used in the least distance stepwise sampling (LDSS) method for constructing different core subsets.The analyses of variance (ANOVA) of different evaluating parameters showed that the validities of cosine and correlation distances were inferior to those of Euclidean,standardized Euclidean,Mahalanobis and city block distances.Standardized Euclidean distance was slightly more effective than Euclidean,Mahalanobis and city block distances.The principal analysis validated standardized Euclidean distance in the course of constructing practical core subsets.The covariance matrix of accessions might be ill-conditioned when Mahalanobis distance was used to calculate genetic distance at low sampling percentages,which led to bias in small-sized core subset construction.The standardized Euclidean distance is recommended in core subset construction with LDSS method. 相似文献
2.
童明余 《株洲师范高等专科学校学报》2004,9(5):8-10
采取主成分分析和相关系数分析的统计方法对我国31个省、市、自治区、直辖市的居民生活消费水平排序，并对影响我国居民消费水平的几个重要因素进行相关分析．由此作出综合评价． 相似文献
3.
针对传统的单个RBF神经网络集成中个体的隐节点个数和初始参数难以客观确定的不足,为了提高泛化能力,提出一种以高斯核函数的混合优化的RBF神经网络的方法,首先引入正交最小二乘法动态客观的获取数据中心的个数、数据中心及权值;然后通过计算隐层中心点间最小距离作为扩展常数;最后使用剃度法调节权值、中心及扩展常数使网络参数和结构达到最优.该方法结合了正交最小二乘法和剃度算法的优点,通过从结构和算法两方面的调整提升了单个的传统的RBF网络的性能.并将上述优化混合的RBF神经网络与主成分分析方法相结合建立模型.本文以广西5月逐日降水事先初选的众多预报因子进行主成分分析算法提取有效的几个综合因子,然后使用混合算法优化的径向基网络建立降水预测模型.结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报,具有一定的普遍适用性. 相似文献
4.
蒙清 《蒙自师范高等专科学校学报》2006,4(2):32-35
将粗糙集理论应用于模糊综合评判.该方法利用粗糙集理论中的知识约简方法挖掘评价指标,然后利用基于粗糙集理论中信息量的概念确定评价指标的权重,使模糊综合评判更简便易行、评判结果更加客观可信. 相似文献
5.
胡翔云 《邢台职业技术学院学报》2006,23(1):75-77
生产企业设备故障管理的通病是头痛医头、脚痛医脚,停留在出现故障的抢修上,对于蕴涵着丰富信息的设备档案资料,少有人进行分析利用。本文以TEREX3307大型装载机为例详细介绍主成分法分析设备故障的数学模型、分析方法和应用效果。 相似文献
6.
傅祎旭 《蒙自师范高等专科学校学报》2013,(2):54-57
乳制品与人们的日常生活息息相关,乳制品的价格各不相同,不同的价格背后所反映出的是营养成分的不同,为了探讨营养成分对乳制品价格的影响,本文在对乳制品进行调查统计的基础上运用主成分分析对乳制品的特征进行提取,实现了主成分分析用于乳制品营养成分定量分析的建模方法.结果表明:乳制品的营养成分特征性指标主要为蛋白质、碳水化合物、脂肪、钠、钙、能量组成;能量和钙则是这些营养成分里面对价格的影响较大的因子.此结论基本上是合理的,对于消费者选购合适的乳制品具有一定的指导作用,可以帮助消费者更为理想地消费乳制品. 相似文献
7.
选择我国31个省市自治区为研究对象,对2017年《中国统计年鉴》及各省其他官方数据进行整理,采用主成分分析法,分析我国31个省旅游业综合发展水平的差异性,发现广东省旅游业综合发展水平最高,西藏旅游业综合发展水平最低,各省主成分的综合得分排名和第一主成分得分排名最接近。采用聚类分析法,对我国31个省旅游业综合发展水平进行相似性研究,将31个省划归为四大类,分析每一类的相似性特征,在此基础上提出相关的政策建议。 相似文献
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9.
安宁 《深圳职业技术学院学报》2011,10(1):28-31
运用人工智能原理,提出一种基于主成分分析法（PCA）与自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的黄土湿陷系数预测方法．首先通过主成分分析对黄土的物理指标提取主成分,以消除变量间的相关性和减少模型输入量的目的;再利用神经网络的高自适应性和模糊推理系统的推理能力建立ANFIS模型,提出一种新的黄土湿陷性预测方法．通过实测数据和预测数据的对比分析,平均误差0．29％,最大误差20％,在工程上可以接受的范围,实例说明这种预测方法是可行的． 相似文献
10.
陶杨 《内江师范学院学报》2011,26(6):51-54,67
根据2003~2008年的地类数据,采用主成分分析法来研究和分析徐州市土地利用结构变化情况和影响因素,得出当前徐州市土地利用结构变化最根本的动力是人口因素;然后借助GM（1,1）模型,对其未来土地利用结构进行预测和检验.结果表明,该模型比较符合土地利用结构变化的预测,可以为当地修编土地利用规划和城市规划提供参考. 相似文献
11.
河南省经济增长多因素实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
杨卫涛 《洛阳师范学院学报》2011,30(6):71-73
文章利用资本、劳动力、制度因素和产业结构四个变量作为影响河南省经济增长的主要因素进行多元回归的实证分析。主成分分析方法的利用既消除了多重共线性又达到降维的目的,简化了模型。简化后的模型通过Chow分割点检验,表明河南省自改革开放后市场经济体制的逐步建立使经济关系不断调整,这种调整具有连贯性和持续性,同时也得到了各影响因素的弹性系数和对经济增长的贡献率。 相似文献
12.
Liu Yanwen Zhao Chunyang 《东南大学学报》2008,(Z1)
To establish a financial early-warning model with high accuracy of discrimination and achieve the aim of long-term prediction, principal component analysis (PCA), Fisher discriminant, together with grey forecasting models are used at the same time. 110 A-share companies listed on the Shanghai and Shenzhen stock exchange are selected as research samples. And 10 extractive factors with 89.746% of all the original information are determined by applying PCA, which obtains the goal of dimension reduction without information loss. Based on the index system, the early-warning model is constructed according to the Fisher rules. And then the GM(1,1) is adopted to predict financial ratios in 2004, according to 40 testing samples from 2000 to 2003. Finally, two different methods, a self-validated and a forecasting-validated, are used to test the validity of the financial crisis warning model. The empirical results show that the model has better predictability and feasibility, and GM(1,1) contributes to the ability to make long-term predictions. 相似文献
13.
This paper proposes a design optimization method for the multi-objective orbit design of earth observation satellites, for which the optimality of orbit performance indices with different units, such as: total coverage time, the frequency of coverage, average time per coverage and maximum coverage gap, etc. is required simultaneously. By introducing index normalization method to convert performance indices into dimensionless variables within the range of [0, 1], a design optimization method based on the principal component analysis and cluster analysis is proposed, which consists of index normalization method, principal component analysis, multiple-level cluster analysis and weighted evaluation method. The results of orbit optimization for earth observation satellites show that the optimal orbit can be obtained by using the proposed method. The principal component analysis can reduce the total number of indices with a non-independent relationship to save computing time. Similarly, the multiple-level cluster analysis with parallel computing could save computing time. 相似文献
14.
以抗虫棉品种和非抗虫棉杂交,在选择的条件下对F2代单株性状采用主成分分析的方法,就综合农艺性状对产量性状的影响进行了研究.结果表明：前5个主成分因子累积方差贡献率达74.95%,基本反映遗传信息.各主成分分析结果依次为：结铃性因子、形态因子、铃重因子、衣分因子、营养生长因子.依据主成分评价,较为理想的杂交F2代抗虫棉单株应是第1主成分较大,第2主成分适中的品种,即以果节数、果枝数和结铃数多,果枝夹角、株高和铃重适中的类型.通过5个主成分的总得分,构建出新的一个F2代单株选择指数,可以此作为F2代单株选择的依据. 相似文献
15.
通过文献综述、访谈和开放式问卷调查,编制了适合中国文化背景的中学校长道德领导力量表。对92份有效问卷的探索性因素分析表明：中学校长道德领导力呈现清晰的五因素结构模型,即公平正义、人际关怀、诚信守责、德行修养和反思实践。为了进一步验证中学校长道德领导力量表的信度和效度,对376份有效问卷进行验证性因素分析,结果证实了五维... 相似文献
16.
建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。 相似文献
17.
A new customization approach based on support vector regression (SVR) is proposed to obtain individual headrelated
impulse response (HRIR) without complex measurement and special equipment. Principal component analysis (PCA) is
first applied to obtain a few principal components and corresponding weight vectors correlated with individual anthropometric
parameters. Then the weight vectors act as output of the nonlinear regression model. Some measured anthropometric
parameters are selected as input of the model according to the correlation coefficients between the parameters and the weight
vectors. After the regression model is learned from the training data, the individual HRIR can be predicted based on the
measured anthropometric parameters. Compared with a back-propagation neural network (BPNN) for nonlinear regression,
better generalization and prediction performance for small training samples can be obtained using the proposed PCA-SVR
algorithm. 相似文献
impulse response (HRIR) without complex measurement and special equipment. Principal component analysis (PCA) is
first applied to obtain a few principal components and corresponding weight vectors correlated with individual anthropometric
parameters. Then the weight vectors act as output of the nonlinear regression model. Some measured anthropometric
parameters are selected as input of the model according to the correlation coefficients between the parameters and the weight
vectors. After the regression model is learned from the training data, the individual HRIR can be predicted based on the
measured anthropometric parameters. Compared with a back-propagation neural network (BPNN) for nonlinear regression,
better generalization and prediction performance for small training samples can be obtained using the proposed PCA-SVR
algorithm. 相似文献
18.
兰添才 《泉州师范学院学报》2008,26(4):20-24
为克服基于单一特征进行医学图像检索存在的局限性,文章提出了一种新的基于投影和纹理信息融合的检索算法,分析医学图像的特点,引入颜色投影并选择综合性能较高的特征进行融合,调整各特征的权重,最后运用加权欧氏距离进行相似性度量．实验结果表明,该算法检索速度快,具有较高的查准率． 相似文献
19.
基于主成分分析法和AHP的河北省综合竞争力评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用系统分析的方法构建了河北省综合竞争力评估指标体系与评价模型,并在此基础上,综合运用主成分分析法与层次分析法,对属于中观层面的河北省综合竞争力进行了更加细化的评价剖析,拟对提升河北省竞争力、确定经济发展思路和制定合理的发展战略提供决策依据。 相似文献
20.
基于组织社会化理论,构建了旅游类本科专业实习效果影响因子模型;在问卷调查的基础上,借助SPSS17.0软件,采用主成分分析法提取影响实习效果的公共因子,对模型进行了优化.以每个主因子评价平均分为横轴,以每个主因子权重为纵轴绘制象限图,运用象限图评价实习效果影响因子,确定改善实习效果工作的重点. 相似文献