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本文从大数据的概念及其对全球的时代影响出发,分析探讨了大数据给档案工作带来的机遇和挑战,并对大数据时代档案工作的应对策略进行了思考。 相似文献
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本文首先介绍了此书内容的新思路,即此书认可了大数据与档案工作是可以相互联系并创新性探究了大数据对于档案工作各方面的有益影响;其次叙述了大数据时代档案工作实践的新发展,认为大数据对于档案工作是机遇也是挑战,我们需迎接机遇,战胜挑战,服务社会;最后总结了大数据时代档案工作研究方法的新方向,认为此书综合使用多种调研方法、案例等,可读性强。 相似文献
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<正>在医院的信息管理系统中,除需要每天记录各科室、各部门上传的数据外,还需要对科研档案、项目招标档案、图片档案以及实物档案等材料进行管理,其工作的复杂与繁重将影响整个档案管理系统的正常运行。对此,本文将从大数据时代的视角出发,对某些医院运用大数据档案管理技术初期出现的问题进行探析,并利用大数据下区块链技术给予解决,以期为相关人员或单位提供帮助。一、大数据时代下医院档案管理工作的新特征 相似文献
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随着信息化校园、智慧校园建设工作的开展,档案工作也朝着现代化、信息化方向迈进。大数据、云计算等新一代信息技术给档案工作带来便利的同时,也给档案安全管理带来了新的隐患。本文从高校数字档案资源的内容入手,分析了影响高等学校数字档案资源安全的因素,提出大数据时代高校数字档案资源安全防范的策略,为高校数字档案安全建设提供新思路。 相似文献
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通过分析企业档案工作在大数据时代所面临的问题、挑战和机遇，从企业档案大数据的“收集”“管理”“利用”三大环节提出了大数据时代企业档案工作模式的创新。 相似文献
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大数据时代,档案工作面临的新的机遇与挑战,企业档案信息资源呈现出总量庞大、类型丰富、传播迅速及价值密度低的特点。为充分运用大数据时代带来的发展机遇,有效应对挑战,企业可以从完善企业相关制度、组建专业人才队伍、深化档案编研工作及运用新型数据技术等四个方面开发企业档案信息资源。 相似文献
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<正>高中学校档案包括文书档案、教学档案、声像档案、基建档案、科研档案、会计档案、荣誉档案、教师业务档案等。这些档案是学校的历史记忆,记录了学校不同时期的发展历程和决策规划,是师生成长的最基本记录,是学校发展重要的组成部分,是弘扬学校文化、促进学校改革发展的宝贵财富。随着社会经济发展和新时代的到来,伴随信息处理的快速提升及多年的档案信息化建设,人类社会的“大数据”时代正扑面而来,档案工作不知不觉走入大数据时代。 相似文献
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本文首先介绍了大数据时代档案工作变革的缘起,然后分析了大数据时代档案工作面临的机遇和挑战,最后从顶层设计、资源建设、开发挖掘、安全管理四个方面提出了一些改革发展的策略。 相似文献
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大数据时代兴起的数据化浪潮引发档案界对档案数据化趋势的关注。档案数据化被认为是档案数字化发展的新阶段,它是指档案部门以用户需求和业务需要为导向,将数字档案资源转换为可供阅读、分析和处理的档案数据资源的过程。档案数据化对大数据时代档案工作的数据转型与纵深发展具有重要现实意义,它有助于突破档案信息资源深度开发瓶颈、创新以需求为导向的档案服务模式以及推动档案管理业务流程实现智慧化。但由于诸多不确定性因素的存在,档案数据化工作同样面临困境,主要体现为政策与动力层面的困境、人才与技术层面的困境。 相似文献
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大数据时代下,档案专业人员应提升自身的数据素养,以适应时代的要求。为探析大数据时代档案专业人员数据素养的提升策略,文章结合时代特点及档案工作要求,从大数据时代档案专业人员数据素养提升的缘由和内容框架入手,对档案专业人员数据素养的三个层面,即数据意识素养、数据处理素养、数据利用素养进行探析,并提出针对性意见。 相似文献
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大数据时代的档案管理有不同于以往的工作内容,档案信息安全更不容忽视。本文从档案信息的收集、管理、利用三方面思考档案数据采集安全、档案信息管理系统安全,以及档案数据提供利用安全问题,得出大数据时代档案信息安全管理的关键是主动提供档案数据安全保障,而非事后弥补。 相似文献
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以往高校档案编研工作多以纸质材料为基础,辅以人工分析,并在一定范围内传播利用,多年来档案编研也较好支撑了相关工作。随着大数据时代的到来,数据挖掘、数据分析、大数据开发等多项技术手段不断涌现,给高校档案编研工作带来了新的发展机遇,同时也对档案编研的开发和利用提出了更高的要求。值此历史契机,应顺应大数据时代和档案工作发展趋势,提出档案编研多种发展途径,促进高校档案编研逐渐走向"大编研",充分挖掘其潜在价值并提供更优质、更广泛的服务。 相似文献
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正一个时期以来,馆藏纸质档案数字化成了各级档案馆信息化的中心工作。但也有同志乐观地将档案数字化与"大数据"等同起来,似乎只要实现了馆藏档案数字化,档案工作就进入了"大数据"时代。这是一个误区,需要澄清。馆藏档案数字化后的馆藏电子档案也是"大数据"中的重要组成部分。但纸质档案数字化远不等于"大数据"。理由有三:第一,从大数据的类型来看。数据类型繁多是大数据的基本特征之一。它"包括结构化数据、半结构化数据和 相似文献