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在总结用户评论相关研究的基础上,提出关联规则理论在用户评论挖掘中的作用,包括可以用来挖掘产品的优劣势特征及其程度大小,以及挖掘影响产品整体评价的关键特征。提出了基于产品特征关联规则数据挖掘的企业竞争情报应用模型,包含确定用户评论情报源及其采集、数据预处理及其产品特征提取、数据结构化处理及其关联规则分析和产品优劣势特征及其关键特征的对比分析四个模块。最后通过实验论证了这一模型的价值。 相似文献
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通过对各届毕业生生源等特征资料、高考的成绩数据、以及大学各门课的成绩挖掘,提供了一个在教育领域进行合理挖掘的模式。研究了如何把关系数据库的关联规则问题转化为单维、布尔关联规则问题,把关联规则挖掘中的经典算法Apriori算法在实例中进行了具体应用。 相似文献
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介绍了关联规则挖掘的相关概念和算法,对就业事务数据进行了采集和预处理,使用Visual FoxPro开发了一个就业事务关系挖掘工具,并对学生就业各项事务进行了关联挖掘分析,找出它们之间客观存在的关系,为学校就业指导工作服务。 相似文献
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采用关联挖掘和联机分析处理技术对文献资源数据进行分析和挖掘,从中发现了读者对资源的访问模式和不同时间、不同类型资源的读者访问情况,这将有助于提高信息资源的利用率和为图书馆资源的采购、服务提供决策支持。 相似文献
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关联规则挖掘在网络信息检索中的应用 总被引：3，自引：1，他引：2
针对目前网络信息检索效率不高的问题,提出了一种基于关联库的查询扩展方法。此方法通过将文档用向量空间模型表示,然后,抽取文档中的特征语词/概念,再利用关联规则挖掘技术揭示文档中语词/概念之间的相关性和层次关系,从而构建关联库。通过关联库对用户的查询需求进行扩展以达到提高查全率和查准率的目的。 相似文献
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【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究
反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小
支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多
层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。
[创新/局限] 文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存
在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。 相似文献
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针对目前科技期刊数字出版过程中内容表示格式多样化和多数据源带来的异构和跨库检索难、基于关键词匹配无法达到精确匹配、基于关键字的关系数据库检索数据挖掘能力有限以及无法用自然语言进行检索查询等问题,提出构建基于语义Web的科技期刊网络信息检索模型,并讨论科技期刊领域本体库、应用本体库的创建,给出该检索模型在科技期刊的创新其服务模式、数据挖掘、知识关联和发现等方面的应用。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(17)
依据图书馆读者的行为特征,利用关联挖掘算法对读者类型进行了关联性划分,科学挖掘了读者行为之间的关联信息,通过关联设定、关联生成、关联验证等主要环节获得了读者类型的实用性结果;对比传统的基于读者行为数据本身进行分析的方法,关联挖掘算法明显提高了读者类型划分的效率和直观性,并且减少了计算成本。 相似文献
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《科技通报》2016,(5)
在对云计算网络漏洞进行检测的过程中,涉及的数据量巨大,传统方法依据先验知识建立云计算网络漏洞库,通过和漏洞库的匹配实现漏洞检测,实现过程非常复杂,且建立的漏洞库也存在局限性,检测精度低,因此,提出一种基于风险数据挖掘追踪的云计算网络漏洞检测技术。将特征相关性看作是计算数据差异的依据对风险数据进行初聚类,将和风险数据有较大差异的正常数据剔除,完成初步的处理。引入模糊关联规则,依据风险数据属性关联规则,对经初聚类处理后的风险数据进行挖掘追踪,构成云计算网络漏洞数据库,通过隶属度分布函数对漏洞数据库的连续属性进行模糊处理,依据模糊关联规则挖掘构建云计算网络存在漏洞状态时的关联规则集,用相似度对云计算网络当前状态和存在漏洞状态的背离程度进行描述,实现云计算网络的漏洞检测。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度和检测效率。 相似文献
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基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。 相似文献
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Schema matching is the problem of finding correspondences (mapping rules, e.g. logical formulae) between heterogeneous schemas e.g. in the data exchange domain, or for distributed IR in federated digital libraries. This paper introduces a probabilistic framework, called sPLMap, for automatically learning schema mapping rules, based on given instances of both schemas. Different techniques, mostly from the IR and machine learning fields, are combined for finding suitable mapping candidates. Our approach gives a probabilistic interpretation of the prediction weights of the candidates, selects the rule set with highest matching probability, and outputs probabilistic rules which are capable to deal with the intrinsic uncertainty of the mapping process. Our approach with different variants has been evaluated on several test sets. 相似文献
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数据本地化是全球数据治理的焦点问题,其对全球数据治理的影响已经不仅仅局限于一国一域。多年来,印度在跨境数据流动和数据本地化等方面一直遵循独特的政策框架,而对数据主权的坚持也反映了其在国际舞台上的立场。文章以印度数据本地化的范式为研究依托,讨论数据本地化的政策动机和实际效果之间存在脱节这一普遍现象,并以此为切入点引入印度目前在这一领域的最新研究成果。数据本地化措施作为发展中国家应对数据安全的有效途径,通过对印度数据本地化的范式研究,发现这一政策动机和实际效果的脱节既是共性问题,也存在框架建构上的不合理及研究方法上的局限;通过调整本地化的现行治理框架,有助于缓解数据国际化和规制本地化之间的紧张关系。不仅如此,合理的数据跨境流动规则应寻求安全与发展的价值平衡。中国既是经济全球化的倡导者也是重要推动者;积极参与数据跨境流动国际规则制定,提升跨境数据治理的话语权,将是中国的应然选择。 相似文献
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关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要方面,本文介绍了关联规则挖掘的一般概念,探讨了数据仓库中关联规则的挖掘问题,提出一种基于矩阵的对L2进行改进的算法,并对其与Apriori算法进行了分析和比较。 相似文献
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从系统分析设计的角度对大数据环境下工程项目目标控制平台的核心架构与大数据应用框架等问题展开研究,通过在数据处理层识别项目风险因素、分析处理项目数据,构建大数据在项目进度、质量、成本三方面的目标控制平台。基于大数据的工程项目目标控制平台能够有效地对进度延迟、质量隐患及成本超额等问题进行预警,为项目管理人员提供决策支持分析,进而合理实现项目基本目标。 相似文献
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针对目前用户对电子政务个性化信息服务的迫切需求,为了更好地服务用户,本文将数据挖掘中的关联规则分析方法应用于电子政务个性化信息服务中,运用Apriori算法对用户日志文件进行分析,得出了用户访问页面之间的关联规则,为电子政务个性化信息推送提供有力的数据支持。 相似文献
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[研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。 相似文献