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数据挖掘技术是目前信息技术研究的热门问题,被广泛的应用于各个行业,但在教育领域的应用相对较少。本文对数据挖掘技术中的关联规则进行了介绍,实现了Apriori算法,并应用该算法对学生成绩进行分析,挖掘学生成绩数据中的隐藏信息,找出了各个成绩为优秀的学科之间的关联性,得出了语文、数学、英语及各文理科课程的相互影响程度,为教育管理部门提供决策支持。 相似文献
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关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要方面,本文介绍了关联规则挖掘的一般概念,探讨了数据仓库中关联规则的挖掘问题,提出一种基于矩阵的对L2进行改进的算法,并对其与Apriori算法进行了分析和比较。 相似文献
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空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则,然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同位规则问题的提出,很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同位规则挖掘算法的基础上,对该算法进行了一点改进,使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。 相似文献
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提供了一种关联规则挖掘经典算法-Apriori算法的优化算法,并结合实例探讨了如何把关系数据库的关联规则转化为单维、布尔关联规则,优化了算法的实施,探讨了关联规则的输出等问题。 相似文献
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This paper examines the determinants of university exclusive versus non-exclusive licenses. We specifically focus on the effect of the characteristics of the licensed invention (i.e. stage of development, specificity and appropriability). We rely on a unique and original dataset of 91 inventions contained in 62 intellectual property licensing contracts executed in the period of 2005–2014 by two leading French research universities. We cannot find a significant relation between the characteristics of the invention and the degree of exclusivity. In particular, as opposed to theoretical predictions, embryonic inventions are not significantly linked to more exclusive licenses and generic inventions are not significantly linked to non-exclusive licenses. Furthermore, inventions that are both generic and embryonic are not significantly linked to exclusive licenses per field of use. These results, although still exploratory, contribute to feed the discussion about the performance of university-industry technology transfer since they suggest that performance might be improved by taking more into account the characteristics of the licensed invention. 相似文献
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产学研协同创新有助于高校和科研机构的科技进步,有助于煤炭企业的创新发展,而现有研究还存在一些不足。由此,以煤炭企业产学研创新系统为研究对象,本文构建了煤炭企业、高校和科研机构三大创新子系统的指标体系,采用2010-2016年的数据,运用协同度模型,计算了三大创新子系统的有序度,并对煤炭企业产学研创新系统的协同度进行了分析。研究结果表明,煤炭企业产学研创新系统的协同度处于中等偏上水平;创新子系统之间以及系统整体的协同度呈现不同变化趋势,高校与科研机构创新子系统之间的协同度线性增加,而煤炭企业创新子系统与高校和科研机构创新子系统之间以及系统整体协同度呈现倒U型。研究结果可以为煤炭企业、高校和科研机构提供对策,推动煤炭企业产学研协同创新的发展。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种关联。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。介绍了Apriori算法及其算法改进。该改进算法对剪枝步进行了优化,提高了连接效率,并且不断减小数据库的规模,去掉无效事务,减少了每次扫描数据库所花费的时间,提高了算法效率。经过试验论证,性能比原有算法提高,具有一定的实用性。 相似文献
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数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等. 相似文献
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本文分析了BBS的特点,对数据挖掘技术做了简要介绍,提出了将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考。 相似文献
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在采用DEA方法测度我国31个省市区2005-2011年高校技术转移效率的基础上,考察高校技术转移效率的区域差异并探讨区域差异的收敛性,采用面板tobit模型分析主体因素、主体关系因素、环境因素对高校技术转移效率的影响。结果表明,我国高校技术转移效率总体较低,改进不显著,省际间差异较大,整体上存在收敛的趋势。高校自身的推动、企业与高校的关系、地区GDP对高校技术转移效率有显著的正向影响,地方政府的支持、政府与高校的关系、地区企业的吸收能力对高校技术转移效率的影响不显著。最后,提出了相应的政策建议。 相似文献
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浅论学士学位授予标准与应用型人才培养 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了高校学士学位授予的一般标准、应用型人才培养的理念,分析了目前学士学位授予标准与应用型人才培养的关系,提出了优化学士学位授予标准对应用型人才培养质量的提高有重要的促进作用。 相似文献
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本文简要概述数据挖掘的概念和基本方法，介绍如何建立企业信息数据挖掘系统，论述数据挖掘技术在企业中的应用。 相似文献
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对大学科技园的概念内涵与其他相关概念进行商榷性探究,着重探讨了大学科技园与高新技术产业开发区的关系,望能在理论层面上为促进我国大学科技园的建设起到一定启示作用。 相似文献