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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 296 毫秒
1.
基于Agent的信息系统模糊检索接口研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍利用全文检索技术与Agent技术完善基于RDBMS开发的信息系统检索功能的不足之处 (即未能提供模糊检索的功能 )的方法 ,并介绍了用该方法所解决的一个实例以及对该实例的性能所进行的深入分析。分析结果证明该方法是有效、可靠和有实用价值的。对于解决图书馆书目模糊查询、旅游地址模糊查询、CBD(CaseBasedDesign)中的实例模糊检索等一类问题很有帮助。  相似文献   

2.
面对基于双语词典的跨语言检索查询翻译方法中固有的一对多等翻译模糊问题,已有研究成果存在对于非组合型复合词无法进行准确翻译、双语词典和其他翻译资源联合使用引入较大计算开销等弊端。为建立英汉双向跨语言检索实用性系统,在现有的一部包含若干科技词汇和短语的双语科技词典的基础上,着重研究如何引入平行语料来改进已有的双语词典问题。目标是生成一部基于句对齐平行语料的科技类双语概率词典,为跨语言检索查询翻译消歧提供实时性支持。  相似文献   

3.
在息检索领域,全文检索一直是一个比较复杂的问题.与普通数据库检索所涉及的结构化数据查询不同,全文检索不仅要查询结构化数据,而且还要查询非结构化数据.比起标引检索来,全文检索提供了全新的、强大的检索功能,方便多角度、多侧面的综合利用信息资源.  相似文献   

4.
电子文档和用户的增长导致了信息检索结果个性化模式的创新,从而更好地为用户偏好服务.个性化的内容检索旨在改善检索过程中考虑个别用户的特殊兴趣.本文提出了一种基于扩展模糊概念网的信息检索结果的个性化的新方法.在这种方法中,网页和用户偏好都将以扩展模糊概念网形式表示.扩展模糊概念网可看作是关系矩阵和关联矩阵模型,关系矩阵中的元素代表模糊概念间的关系,关联矩阵中的元素表明概念间的关联度.这种方法的好处是能找到用户查询的绝大多数文档并且更灵活、更好地显示给用户.  相似文献   

5.
仇琛 《中国索引》2004,2(2):55-56
主要介绍中国报刊网的主要内容以及中国报刊网提供的分类浏览、模糊查询等功能和特色,并对该网站的内容、组织及检索功能作简要的评价。  相似文献   

6.
基于内容的检索在多媒体技术中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
概述 多媒体技术的发展对图像信息的检索、声音信息的获得以及各种媒体信息的检索查询等提出了新的要求。如何提供一个有效的途径来快速、准确查询这些特殊内涵的媒体信息,是当今检索领域研究的热点。近年来,受到人们普遍关注的基于内容的检索技术便是解决这一问题的关键。目前国际上对基于内容的检索技术进行了很多实质性的研究,并取得了许多成  相似文献   

7.
馆藏书目记录分类浏览方案的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
肖婷 《图书馆杂志》2008,27(5):17-19
针对目前馆藏书目查询系统检索功能的缺陷,提出应当增加书目记录分类浏览的功能,通过书目记录的分类主题式组织和FRBR式组织,来提高查询效率.  相似文献   

8.
查询扩展技术通过向初始查询请求加入相似或相关的词,组成更为准确的扩展查询表达式,来减少查询请求与相关文献在表达上的不匹配现象,改善检索性能.与传统的查询扩展不同,XML查询扩展不仅要对文档内容进行有效扩展,而且还要考虑结构扩展.本文提出了一种基于伪反馈的XML查询扩展方法,将初始检索结果聚类,获得与查询请求最为相关的文档簇,然后在文档簇中抽取词组,找到符合用户查询意图的扩展查询词组,并在扩展查询词组的基础上进行结构扩展,最终形成完整的"内容+结构"的查询扩展表达式.相关实验结果表明,相对没有扩展的查询,所提方法具有更好的精度.  相似文献   

9.
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
  相似文献   

10.
针对当前书目检索过程中缺少检索建议与提示而影响检索性能的现状,进行检索建议与提示策略的研究。通过阐述检索行为的概念与属性、分析用户的检索心理,挖掘用户行为数据,并在此基础上实施访问OPAC网站、输入检索词、获得检索结果及选择检索结果等检索过程与行为的引导服务与查询帮助,从而较为准确地判断用户的查询意图,对用户的检索行为给出实时的、丰富的检索建议与提示,以期增强书目检索功能,提高系统的互动性,提升用户的查询体验。  相似文献   

11.
针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。  相似文献   

12.
Efficient information searching and retrieval methods are needed to navigate the ever increasing volumes of digital information. Traditional lexical information retrieval methods can be inefficient and often return inaccurate results. To overcome problems such as polysemy and synonymy, concept-based retrieval methods have been developed. One such method is Latent Semantic Indexing (LSI), a vector-space model, which uses the singular value decomposition (SVD) of a term-by-document matrix to represent terms and documents in k-dimensional space. As with other vector-space models, LSI is an attempt to exploit the underlying semantic structure of word usage in documents. During the query matching phase of LSI, a user's query is first projected into the term-document space, and then compared to all terms and documents represented in the vector space. Using some similarity measure, the nearest (most relevant) terms and documents are identified and returned to the user. The current LSI query matching method requires that the similarity measure be computed between the query and every term and document in the vector space. In this paper, the kd-tree searching algorithm is used within a recent LSI implementation to reduce the time and computational complexity of query matching. The kd-tree data structure stores the term and document vectors in such a way that only those terms and documents that are most likely to qualify as nearest neighbors to the query will be examined and retrieved.  相似文献   

13.
针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。  相似文献   

14.
模糊理论在信息检索中的应用研究   总被引:11,自引:1,他引:10  
焦玉英  雷春明 《情报学报》2000,19(5):519-524
本文分析了模糊理论对分类、主题标引、检索提问表达及检索效果评价的作用,并对该理论在信息检索应用系统中面临的问题进行了探讨。  相似文献   

15.
一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率。本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展。综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求。  相似文献   

16.
俞扬信 《图书情报工作》2010,54(22):107-134
信息检索采用知识组织可提高返回语义相关的文档数量与初始用户查询相关度的质量。文章提出的模糊信息检索模型可为信息检索提供一种编码知识库结构,该知识库由多相关本体组成,本体的关系表示为模糊关系。在这种知识组织中使用一种新方法来扩展用户初始查询和索引文档集,独立表示本体以及概念间的关系。实验结果表明,与另一经典的模糊信息检索方法相比,提出的模型具有更好的整体性能比。  相似文献   

17.
精确数据的模糊查询工具的设计与实现     总被引:1,自引:0,他引:1  
针对人员信息管理的数据查询操作,在SQL语言中定义了模糊词隶属函数和语言算子隶属函数的函数及相关存储过程,以实现人员信息管理数据库的模糊查询。  相似文献   

18.
BioSYNTHESIS is a prototype intelligent retrieval system under development as part of the IAIMS project at Georgetown University. The aim is to create an integrated system that can retrieve information located on disparate computer systems. The project work has been divided in two phases: BioSYNTHESIS I, development of a single menu to access various databases which reside on different computers; and BioSYNTHESIS II, development of a search component that facilitates complex searching for the user. BioSYNTHESIS II will accept a user's query and conduct a search for appropriate information in the IAIMS databases at Georgetown. For information not available at Georgetown, such as full text, it will access selected remote systems and translate the search query as appropriate for the target system. The search through various computer systems and different databases with unique storage and retrieval structures will be transparent to the user. BioSYNTHESIS I is complete and available to users. The design work for BioSYNTHESIS II is under development and will continue as a multiyear technical research effort of the proposed Georgetown IAIMS implementation project.  相似文献   

19.
介绍一种生物序列数据库的搜索算法--QUASAR,即采用索引的后缀数组,通过筛选q-gram进行局部比对的方式来搜索查询序列在数据库中的近似匹配,并运用窗口推移和分块查找的方法来加快搜索和节省搜索空间。同时,将QUASAR和最流行的BLAST搜索工具进行简单比较。  相似文献   

20.
多媒体信息检索是根据相似性度量而不是精确匹配技术进行检索的。有效性是测量多媒体检索系统性能的一个主要参数,本文着重介绍了几种常见的有效性度量方法,讨论了各自的优点、缺点和适用性,并给出了一个新的有效性度量方法。  相似文献   

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