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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
在"新工科"工程教育理念的影响下,地方本科高校以培养复合型、应用型人才为己任,加快转型发展的步伐。以产教融合为驱动,以面向现代产业集群需求、优势资源集聚为特征的专业集群建设成为越来越多地方本科高校人才培养模式改革的战略选择。基于河北民族师范学院大数据专业集群建设的探索与实践,为新工科建设背景下专业集群建设提供经验借鉴。  相似文献   

2.
程茜  王艳  吴睿  张俊丽 《大学教育》2022,(1):158-160
文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例,针对专业课程体系的建设尤其是实践课程体系设置的不足,基于人才培养的目标,从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略,旨在促进该专业的发展,为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。  相似文献   

3.
机器学习课程建设是普通高等院校数据人才的培养重要环节。新工科建设背景下,从教学内容、教学方法、教学手段3方面探讨数据科学与大数据技术专业如何建设机器学习课程。提出机器学习课程应按照数据科学工程应用型人才培养目标,以学生为中心,遵循“知识够用、注重应用、内容先进和总体优化”原则选择教学内容,设计以案例为载体、重互动的教学方法,发展现代化技术教学手段,以保障教学计划实施,提高数据人才培养质量。  相似文献   

4.
新工科背景下,专业集群建设成为许多地方应用型本科院校专业建设的优先选择。以池州学院大数据专业集群建设为例,提出了“四维”协同的大数据专业集群建设举措,分别从大数据专业集群构建、课程体系重构、平台资源体系构建、师资队伍建设、保障机制建立等5方面建设大数据专业集群,并对建设过程中遇到的问题进行分析,以期为其他应用型本科院校相关专业集群建设提供参考。  相似文献   

5.
人工智能促使产业经营模式转变,进而导致人才需求转变,反向影响地方应用型本科人才培养模式。人才培养与人工智能尚未融合、培养目标与岗位能力要求不匹配、教与学脱节、忽视实验课的作用、缺乏数据处理课程是地方应用型本科院校人才培养的通病,但地方应用型本科院校多年办学历史积累的大量数据、高校制度改革压力、客观评价教师水平的呼声、积极有效的学生管理为专业改革引入人工智能思想提供了现实基础。地方应用型本科院校可以尝试从建立数据部门、构建人工智能技术应用通识课程、人工智能技术与专业特色融合、专业培养过程人工智能化四个方面着手展开专业改革的工作。  相似文献   

6.
文章基于学科专业一体化建设理念,对应用型人才培养体系建设与模式改革进行实践研究。依据应用型本科高校人才培养定位、经济社会变革要求和行业产业发展需求,通过研究应用型本科高校学科建设、专业建设、课程教学、产业需求的关系,围绕行业产业相关领域,以递进式和平行式一体化融合优化学科专业知识体系组建学院,推动应用型人才培养模式改革与实践。本研究对深化应用型本科高校教育教学改革,培养大学生的应用创新能力有重要意义。  相似文献   

7.
进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。  相似文献   

8.
关于地方本科院校应用型专业建设的思考   总被引:3,自引:0,他引:3  
地方本科院校专业建设要主动适应地方经济社会和科技文化发展对专业发展和人才培养的新要求,不断优化专业结构与布局,强化专业内涵建设,突出专业特色,促进应用型专业建设水平的提升,以培养符合时代要求的高层次应用型人才,切实提高人才培养质量和办学效益。  相似文献   

9.
为了适应新工科背景下人才培养新需求,按照我国新工科建设内涵,在深入调研所在区域大数据产业发展带来的巨大人才缺口的前提下,分析新经济环境对应用型本科人才培养的新要求。以吉林大学珠海学院阿里云大数据应用学院为例,研究新工科背景下,基于校企联合办学的应用型大数据人才培养特点、目标与方法。实践结果表明,该培养模式既适应了企业需求,又保证了人才培养层次与质量,为培养适应地区经济发展需求的大数据人才提供了一条有效路径。  相似文献   

10.
高等学校本科人才培养的载体是专业教育,专业建设的好坏自接决定专业教育的水平。地方本科院校专业建设要主动适应地方经济社会发展对专业发展和人才培养的新要求,强化专业内涵建设,突出专业特色,促进应用型专业建设水平的提升,切实提高人才培养质量和办学效益。  相似文献   

11.
新工科教育形式下数据分析与大数据专业应用型人才培养的实践教学中存在形式单一、技术单一以及工程导师不足的问题,因此,提出了基于"SPOC+企业+校内"的三级专业实践实训课程的培养模式。由校外导师、校内导师和SPOC共同构建特色实践方向,共建培养方案,实现三级培养和三级评价机制,完成工程紧缺型专业前沿应用型人才的培养。系统地给出基于兴趣的面向大数据应用需求的人才培养实践教改方案。  相似文献   

12.
在地方高校转型发展和新工科建设背景下,应用型地方本科高校专业建设要以需求为导向,以提高人才培养质量为目的,坚持应用型,突出地方性,着力特色发展。本文从科学规划专业建设、优化课程结构、强化实践教学、推进文化育人等方面,论述了应用型地方本科高校专业建设的应然追求。  相似文献   

13.
随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科得以迅速发展。基于国内部分高校数据科学与大数据技术专业学科建设情况的研究基础,以湖北工程学院为例,探索地方高校数据科学与大数据技术专业学科建设和人才培养的基本思路和建设原则。  相似文献   

14.
以职业教育为鲜明特征的高校应用型本科试点专业建设要求必须明确应用型人才成长规律的专业培养方案。为了防止我校应用型本科人才培养方案在实践过程中照搬或模仿导致人才培养目标趋同,我校焊接技术与工程专业依据试点专业建设理念,制定了本科人才培养目标和毕业要求,并按毕业要求设置相应的支撑课程体系,在优化支撑课程体系的基础上构建了课程地图,以此推动应用型本科试点专业人才培养目标逐级实现。  相似文献   

15.
作为应用型地方本科高校,电子科技大学中山学院新开设的光电信息科学与工程专业承担着地方光电产业培养高素质应用型人才的任务。文章在新工科建设的大背景下,基于国家标准,全方位探讨该专业建设的思路和举措。重点在人才培养模式、师资力量、实验实训、创新创业、教学内容与课程体系、教学方法与手段、教学管理等方面加强建设,从而优化专业结构,保证新专业的教学质量和人才培养质量。  相似文献   

16.
专业建设是高等院校人才培养的重要依托,是高等学校建设的重要内容,其建设水平决定着人才培养的质量和规格,体现着办学实力与办学水平。有计划、有步骤地开展专业建设是激发先进办学理念、深化人才培养模式改革、提高人才培养质量的重要举措。地方应用型本科院校作为服务地方经济建设的主要力量,如何通过专业建设,强化人才培养质量,提高专业人才培养能力,更好的为地方经济社会发展服务,应是地方本科院校实现高等教育功能,发挥在地方经济建设中作用的关键。因此,结合地方经济建设与地方本科院校实际,科学规划,合理布局专业结构,不断强化专业建设,将对地方本科院校以及所在区域经济发展都具有重要意义。一地方应用型本科院校强化专业建设的思路  相似文献   

17.
在新工科背景下,应用型本科高校开展卓越工程技术人才的培养具有非常重要的现实意义.探讨应用型卓越工程技术人才培养应遵循的基本原则,从组织建设与管理机制、专业建设与培养机制、培养方案与课程体系、课程建设、教学改革、实践资源、师资队伍、产教融合协同育人、评价机制与保障体系等多方面阐述新工科视阈下应用型本科高校卓越工程技术人才培养的途径和方法.  相似文献   

18.
“专创融合”教学是应用型本科高校提高人才培养质量的有效途径。针对应用型本科高校专创融合教学存在的缺少综合性平台、课程设置不合理、集成教学场景缺乏、专业教师匮乏等困境,以STEM教育理念和OBE理念为引导,对接产业、布局专业、服务职业,基于“众创空间”和“工作室”的综合平台,探索构建了应用型本科高校“跨学科专创融合”教学模式。该模式的创新点为:再造了“众创空间+工作室”理实一体教学空间;构建了“教、学、练、战”四维度教学教学体系;打造了四年递进式跨学科课程新体系;创新了“专业教师+工作室导师+众创合作人”互补式师资建设;建立了专创融合管理机制与评价方法。  相似文献   

19.
杨斌 《教育技术导刊》2015,14(6):221-223
能力本位教育思想契合应用型人才培养的目标要求,应成为应用型本科院校人才培养机制改革的主要指导思想。分析了信息管理与信息系统专业应用型人才培养中存在的目标定位、多学科知识融合以及专业实践体系创新等关键问题,提出了基于能力导向的建设策略。  相似文献   

20.
大数据产业的迅猛发展对应用型大数据人才的需求剧增,人才供需缺口持续增大,人才供需不平衡的现象也较为明显,而目前应用型大数据人才培养体系尚不完善。本文首先介绍了应用型大数据人才需求现状、专业建设现状和人才培养面临的问题,进而对应用型大数据人才培养的指导思想、培养目标、培养方式、课程体系、实习实训、师资培养、人才评价、大数据实验室和大数据智慧教室进行了探讨,最后对应用型大数据人才培养的关键点进行了讨论。  相似文献   

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