共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对小波闽值算法和RLS自适应算法进行系统分析,比较两者的优势及不足,提出两者语音消噪的实现,并将实际信号与原始语音取样信号进行仿真消噪比较.研究表明,采用小波阈值算法进行消噪处理,消噪效果明显;RLS自适应算法具有更强的自适应性,消噪效果较好. 相似文献
2.
本文作者通过对多尺度下小波变换系数及模极大值的分析发现,在实际工程中,有用信号通常表现为低频部分或者是一些比较平稳的信号,所以可以对已经被噪声污染的信号进行小波分解,对分解后的小波系数使用门限阈值处理,以达到消噪目的,仿真结果表明,这一方法有其有效性与可行性。 相似文献
3.
小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。 相似文献
4.
小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。 相似文献
5.
传统信号去噪方法常采用门限法对噪声信号的小波或小波包变换做阈值处理以达到去噪的目的。本文介绍了一种利用小波包滑动阈值去噪的新方法,通过对信号的小波包分解系数的滑动阈值量化,得到重构的去噪信号。计算机仿真结果表明,滑动阈值法具有很好的实用价值。 相似文献
6.
分析了小波变换的基本原理,分别对小波分解与重构法去噪法、非线性小波变换阈值法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法的优缺点,通过计算机仿真结果表明有效可行. 相似文献
7.
潘小琴 《宁波职业技术学院学报》2008,12(2):54-56
通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,结合去噪原理讨论和比较了实际应用中对小波基及阈值规则的合理选取问题。结果表明,这种方法在改善信噪比的同时,又保持相当高的时间分辨率,并且计算简单,有很好的去噪效果。 相似文献
8.
本文主要是通过对小波消噪原理的分析,利用虚拟仪器的方法来仿真应用小波变换对信号的消噪过程,同时介绍了LabVIEW对MATLAB的调用方法及整个仿真软件的设计过程,并给出消噪后所提取的缓变信号波形. 相似文献
9.
为了对非平稳、非连续的语音信号进行降噪,提出一种基于VMD分解和小波阈值的语音降噪方法。通过仿真信号对比分析了VMD、EMD和EEMD算法对信号分解中存在的伪分量、模态混叠问题。先用VMD对语音信号进行分解,再利用小波阈值降噪。实验结果表明,该降噪方法明显优于小波阈值的语音信号降噪、基于EMD和小波阈值的语音信号降噪以及基于EEMD和小波阈值的语音信号降噪。 相似文献
10.
为准确检测电力系统的谐波分量,提出一种基于小波阈值去噪和自适应变分模态分解（VMD）的谐波检测方法。在传统VMD算法基础上,通过构建输入信号Hankel矩阵并进行奇异值分解（SVD）的方法,自适应确定模态分解个数;利用改进的小波阈值去噪方法减少噪声的干扰,进一步提高检测精度。仿真实验表明,所提方法能有效地估计谐波的频率和幅值参数,具有较高的检测精度和良好的噪声鲁棒性。 相似文献
11.
提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。 相似文献
12.
面波勘探在矿井探测方面已经成为了一种有力的手段。采集到的面波信号由于受到噪声的干扰,在进行信号解析之前,去除噪声干扰是很有必要的。提出了一种新的基于自适应阈值的小波模极大值算法对面波信号去噪,关键是在每个分解尺度上选取合适的阈值,对小波变换系数的模极大值点进行筛选,相对传统的阈值选取,该方法达到了满意的去噪效果。 相似文献
13.
Shear probe works under a tough environment where the turbulence signals to be measured are very weak.The measured turbulence signals often contain a large amount of noise.Due to wide frequency band,no... 相似文献
14.
针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解（EEMD）算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14%。 相似文献
15.
基于相关系数讨论了并行阈值阵列中的随机谐振现象.对于4种典型噪声:高斯噪声、均匀噪声、拉普拉斯噪声和柯西噪声,当信号在阈下时,噪声能改善信号间的相关系数,随机谐振现象存在;随着并行阈值阵列中阈值单元数的增加,相关系数的最大值迅速地趋于1,随机谐振功效极大地提高.给出2个定理证明在极大阈值网络中随机谐振现象对噪声具有一定的鲁棒性.这些结果进一步拓展了随机谐振在信号处理中的应用. 相似文献
16.
陈木生 《泉州师范学院学报》2014,(2):67-70
针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果． 相似文献
17.
为更好地消除心电信号（ECG）处理过程中存在的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提出一种基于改进小波阈值的去噪算法。该算法选定 coi5 作为小波基进行分解,选取分解尺度为 8 层,使用改进的阈值选取方法对每一层信号系数进行去噪。该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差,同时具有良好的自适应性。实验结果表明,该方法与传统阈值法相比,信噪比提高了24.26%,均方误差降低了 21.42%;与当前国际上先进的去噪算法相比,信噪比提高了 2.01%,均方误差降低了6.9%,去噪效果显著提升,验证了该算法的有效性。 相似文献
18.
为了探讨随机谐振现象的发生对信号、非线性系统和噪音的依赖性,特别是对噪音的依赖性,以互信息量为测度研究了二进制信号在非线性门限阵列的传输问题.在高斯混合噪音下计算了单门限系统和门限阵列的互信息量.通过研究得到:高斯混合噪音能改善信息的传输;随机谐振和超门限随机谐振现象不但在单门限系统中而且在门限阵列中存在;噪声分布中的参数影响随机谐振和超门限随机谐振现象的出现;随着门限阵列中门限单元数的增加,门限阵列能大大地改善信息的传输效果.这些结果进一步说明随机谐振和超门限随机谐振现象对噪声分布特性的依赖,同时也拓展了随机谐振和超门限随机谐振在信息传输中的应用. 相似文献